Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
ServiceNow
Staff Machine Learning Engineer
Estados Unidos
Santa Clara, California, United States
TypeScriptPythonJavaGo
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
Todo comenzó cuando el ingeniero Fred Luddy escribió un código que automatizó una tarea tediosa para su compañera, Phyllis. Ella lloró de alegría. Ese momento inspiró a Fred a crear una empresa que pudiera hacer lo mismo por todos, liberando a las personas de tareas rutinarias para que pudieran centrarse en un trabajo significativo. Hoy en día, ServiceNow es la torre de control de IA para la reinvención empresarial. Nuestra plataforma de IA de ServiceNow reúne cualquier IA, cualquier dato y cualquier flujo de trabajo, ayudando al 85% de las empresas de Fortune 500® a trabajar de forma más inteligente, rápida y eficiente. Estamos construyendo una cultura nativa de IA donde la tecnología y el talento son imparables juntos. Y apenas estamos comenzando.
Descripción del puesto
Únete a nosotros para poner la IA al servicio de las personas.
Sobre el equipo
La organización de Ingeniería de Seguridad y Riesgos crea soluciones de seguridad escalables impulsadas por IA que reducen el riesgo y protegen a ServiceNow y a sus clientes. Valoramos el pensamiento que prioriza la IA, una arquitectura limpia, experiencias intuitivas y una cultura de aprendizaje continuo.
Esta es una incubación desde cero. Estamos creando una nueva clase de análisis de exposición que clasifica el trabajo de seguridad según la explotabilidad (donde un atacante podría entrar de manera realista) en lugar de la gravedad bruta. La arquitectura está evolucionando y este puesto ayuda a definir cómo debe ser un resultado óptimo.
El puesto
Como Staff ML Engineer, serás responsable de un subsistema importante de un motor de explotabilidad novedoso de principio a fin; por ejemplo, el núcleo de probabilidad, el gráfico de exposición y la capa de resolución de entidades, o el bucle de calibración y validación. Tomarás las decisiones de diseño dentro de tu área y las llevarás a producción.
De qué serás responsable
- Un subsistema importante de principio a fin (el núcleo de probabilidad, el gráfico de exposición y la resolución de entidades, o el bucle de calibración y validación), incluyendo su diseño, entrega y calidad.
- Las decisiones de diseño dentro de tu subsistema y cómo se conecta con el resto del motor.
- Las métricas que demuestran que tu subsistema funciona (precisión en la resolución de entidades, calidad de la calibración o precisión en la clasificación de rutas), gestionadas como objetivos de primer nivel.
- La dirección técnica para los ingenieros que trabajan en tu área.
Qué harás
- Llevar un subsistema importante y ambiguo desde el diseño hasta la producción a escala.
- Impulsar las revisiones de diseño y código en tu área, y elevar el nivel de ingeniería a tu alrededor.
- Mentorear a ingenieros y liderar un flujo de trabajo mediante la influencia.
- Colaborar con producto, I+D de seguridad y SecOps para convertir los problemas de los clientes en diseños de subsistemas.
- Establecer la seguridad de la IA, la protección y las barreras de seguridad para las partes agénticas de tu subsistema.
Cualificaciones
Qué aportas
- Un historial de responsabilidad sobre un sistema o subsistema significativo de principio a fin en producción.
- Profundidad práctica en sistemas agénticos y LLM y/o puntuación probabilística o basada en ML (modelado de gráficos, calibración, búsqueda y optimización).
- Las habilidades principales requeridas son Modelado Predictivo, Graph ML, Análisis de Seguridad, Detección de Anomalías, Puntuación de Riesgos, LLMs/IA Agéntica y MLOps, que se alinean con la ingeniería avanzada de machine learning e IA en lugar del desarrollo de software tradicional.
- Entrega demostrada de un problema ambiguo a un sistema de producción fiable del que otros dependen.
- El criterio para tomar decisiones de diseño sólidas bajo incertidumbre dentro de tu área.
- Dominio de sistemas distribuidos, APIs, desarrollo nativo en la nube y sistemas de datos o gráficos.
- Nivel experto en Python y/o Java, Go o TypeScript.
- Liderazgo técnico que impulsa un flujo de trabajo mediante la influencia.
Cualificaciones
- 6+ años de experiencia en ingeniería de software, incluyendo el liderazgo en el diseño y entrega de componentes de producción complejos.
- Las habilidades principales requeridas son Modelado Predictivo, Graph ML, Análisis de Seguridad, Detección de Anomalías, Puntuación de Riesgos, LLMs/IA Agéntica y MLOps. Estas habilidades se alinean más estrechamente con la ingeniería avanzada de machine learning e IA que con el desarrollo de software tradicional.
- Experiencia demostrada como propietario técnico o líder de un sistema o subsistema significativo.
- Experiencia moderna en IA: RAG, embeddings, búsqueda vectorial, flujos de trabajo agénticos, evaluación de modelos u observabilidad de IA.
- Sólida experiencia en programación en Python y/o Java, Go o un lenguaje similar.
- Tecnologías nativas de la nube, sistemas distribuidos, APIs, bases de datos y arquitecturas escalables.
- Grado o Máster en Informática, Inteligencia Artificial, Machine Learning o una disciplina técnica relacionada, o experiencia práctica equivalente.
- Se valorará el interés aplicado en problemas de seguridad: análisis de rutas de ataque, gestión de vulnerabilidades, seguridad de identidad, inteligencia de amenazas o detección y respuesta.
- La experiencia con herramientas de desarrollo asistidas por IA y agentes de codificación como Claude Code, Codex, Cursor o Windsurf es una ventaja.
- La experiencia con evaluación de IA, seguridad, gobernanza o barreras de políticas es una ventaja.
- Profundidad en la construcción de sistemas de producción impulsados por IA/ML; el modelado probabilístico, el análisis de gráficos o la calibración y evaluación son una gran ventaja.
- Se prefiere encarecidamente la experiencia en ciberseguridad o productos de seguridad, o la familiaridad con arquitecturas y operaciones de seguridad modernas.
Para los puestos en esta ubicación, ofrecemos un salario base de $176,100 - $308,200, además de capital (cuando corresponda), compensación variable/incentivos y beneficios. Los puestos de ventas generalmente ofrecen una estructura de compensación de incentivos competitiva basada en los ingresos objetivo (OTE). Ten en cuenta que el salario base mostrado es una guía y la compensación total individual variará según factores como las cualificaciones, el nivel de habilidad, las competencias y la ubicación de trabajo. También ofrecemos planes de salud, incluyendo cuentas de gastos flexibles, un plan 401(k) con contribución de la empresa, ESPP, donaciones equivalentes, un plan de tiempo libre flexible y programas de licencia familiar. La compensación se basa en la ubicación geográfica en la que se encuentra el puesto y está sujeta a cambios según la ubicación de trabajo.
Información adicional
Personas de trabajo
Abordamos nuestro mundo laboral distribuido con flexibilidad y confianza. Las personas de trabajo (flexible, remoto o requerido en la oficina) son categorías que se asignan a los empleados de ServiceNow según la naturaleza de su trabajo y su ubicación de trabajo asignada. Obtén más información aquí. Para determinar la elegibilidad para una persona de trabajo, ServiceNow puede confirmar la distancia entre tu residencia principal y la oficina de ServiceNow más cercana utilizando un servicio de terceros.
Empleador que ofrece igualdad de oportunidades
ServiceNow es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados serán considerados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, origen nacional, edad, discapacidad, identidad de género, estatus de veterano o cualquier otra categoría protegida por la ley. Además, todos los solicitantes calificados con antecedentes de arresto o condena serán considerados para el empleo de acuerdo con los requisitos legales.
Adaptaciones
Nos esforzamos por crear una experiencia accesible e inclusiva para todos los candidatos. Si necesitas una adaptación razonable para completar cualquier parte del proceso de solicitud, o no puedes utilizar esta solicitud en línea y necesitas un método alternativo para postularte, comunícate con [email protected] para obtener ayuda.
Regulaciones de control de exportaciones
Para los puestos que requieren acceso a tecnología controlada sujeta a las regulaciones de control de exportaciones, incluidas las Regulaciones de Administración de Exportaciones (EAR) de EE. UU., es posible que ServiceNow deba obtener la aprobación de control de exportaciones de las autoridades gubernamentales para ciertas personas. Todo empleo está supeditado a que ServiceNow obtenga cualquier licencia de exportación u otra aprobación que pueda ser requerida por las autoridades de control de exportaciones pertinentes.
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Tipo de empleado: Regular
Región: AMS - Norteamérica y Canadá
Persona de trabajo: Flexible o remoto
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