Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
ServiceNow
Ingeniero/a Senior de ML
Estados Unidos
Santa Clara, California, United States
TypeScriptPythonJavaGo
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
Todo comenzó cuando el ingeniero Fred Luddy escribió un código que automatizaba una tarea tediosa para su compañera, Phyllis. Ella lloró de alegría. Ese momento inspiró a Fred a crear una empresa que pudiera hacer lo mismo por todos, liberando a las personas de tareas rutinarias para que pudieran centrarse en un trabajo significativo. Hoy en día, ServiceNow es la torre de control de IA para la reinvención empresarial. Nuestra plataforma de IA de ServiceNow reúne cualquier IA, cualquier dato y cualquier flujo de trabajo, ayudando al 85% de las empresas de Fortune 500® a trabajar de forma más inteligente, rápida y eficiente. Estamos construyendo una cultura nativa de IA donde la tecnología y el talento son imparables juntos. Y apenas estamos empezando.
Descripción del puesto
Únete a nosotros para poner la IA al servicio de las personas.
Sobre el equipo
La organización de Ingeniería de Seguridad y Riesgos desarrolla soluciones de seguridad escalables basadas en IA que reducen el riesgo y protegen a ServiceNow y a sus clientes. Valoramos el pensamiento que prioriza la IA, una arquitectura limpia, experiencias intuitivas y una cultura de aprendizaje continuo.
Se trata de una incubación desde cero. Estamos creando una nueva clase de análisis de exposición que clasifica el trabajo de seguridad según su explotabilidad (donde un atacante podría entrar de manera realista) en lugar de por su gravedad bruta. La arquitectura está evolucionando y este puesto ayuda a definir qué es lo correcto.
El puesto
Como Ingeniero/a Senior de ML, construirás componentes centrales de un motor de explotabilidad novedoso, implementando ML en producción que convierte señales de seguridad brutas en rutas de ataque clasificadas y alcanzables. Llevarás problemas bien definidos desde el diseño hasta la producción y asumirás una mayor responsabilidad a medida que el sistema madure.
De qué serás responsable
- Componentes bien definidos del motor (ingesta de evidencia y conectores, resolución de entidades, construcción de grafos o partes del núcleo de probabilidad) construidos con calidad de producción.
- La corrección y fiabilidad de lo que implementes: pruebas, evaluación, observabilidad y las métricas que demuestran que tu componente funciona.
- Convertir requisitos ambiguos en código funcional, con orientación sobre las decisiones que dan forma al sistema en general.
- La infraestructura de datos y modelos que mantiene el grafo preciso: calidad de resolución de entidades, procedencia de la evidencia y decaimiento.
Qué harás
- Diseñar, construir, probar y operar componentes de ML en producción con fundamentos sólidos de ingeniería.
- Contribuir a las revisiones de diseño y código, y ayudar a elevar el nivel de calidad del equipo.
- Crear prototipos rápidamente para evaluar nuevas capacidades de IA frente a problemas reales de ciberseguridad.
- Colaborar con producto, I+D de seguridad y SecOps para comprender el problema detrás de cada ticket.
- Aplicar prácticas de seguridad, protección de IA y barreras de seguridad a lo que construyas.
Cualificaciones
Qué aportarás
- Fundamentos sólidos de ingeniería de software y experiencia en la operación de software con calidad de producción.
- Experiencia práctica en la creación de aplicaciones basadas en ML o LLM (RAG, embeddings, agentes o puntuación probabilística o basada en ML).
- Experiencia llevando un prototipo a una solución de producción fiable y mantenible.
- Conocimientos prácticos de sistemas distribuidos, APIs, desarrollo nativo en la nube y sistemas de datos o grafos.
- Sólidos conocimientos de Python y/o Java, Go o TypeScript.
- Interés en problemas de seguridad: gestión de vulnerabilidades, seguridad de identidad, detección de amenazas o priorización de riesgos.
Cualificaciones
- 3+ años de experiencia en ingeniería de software o experiencia práctica equivalente.
- Las habilidades principales requeridas son Modelado Predictivo, ML de Grafos, Análisis de Seguridad, Detección de Anomalías, Puntuación de Riesgos, LLMs/IA Agéntica y MLOps, que se alinean con machine learning avanzado e ingeniería de IA en lugar del desarrollo de software tradicional.
- Experiencia en el diseño y entrega de sistemas de software en producción.
- Experiencia en la creación o integración de aplicaciones basadas en IA/ML en un entorno de producción o cercano a la producción.
- Experiencia en IA moderna: LLMs, RAG, embeddings, búsqueda vectorial, flujos de trabajo agénticos, evaluación de modelos u observabilidad de IA.
- Sólida experiencia en programación en Python y/o Java, Go o un lenguaje similar.
- Tecnologías nativas de la nube, sistemas distribuidos, APIs, bases de datos y arquitecturas escalables.
- Grado o Máster en Informática, Inteligencia Artificial, Machine Learning o una disciplina técnica relacionada, o experiencia práctica equivalente.
- Se valorará la experiencia con herramientas de desarrollo asistido por IA y agentes de codificación como Claude Code, Codex, Cursor o Windsurf.
- Se valorará la experiencia en evaluación de IA, seguridad o barreras de protección.
- Se valorará la experiencia en ciberseguridad o productos de seguridad.
Para los puestos en esta ubicación, ofrecemos un salario base de $143,200 - $243,400, además de capital (cuando corresponda), compensación variable/incentivos y beneficios. Los puestos de ventas generalmente ofrecen una estructura de compensación de incentivos de Ganancias Objetivo (OTE) competitiva. Tenga en cuenta que el salario base mostrado es una guía, y la compensación total individual variará según factores como las cualificaciones, el nivel de habilidad, las competencias y la ubicación de trabajo. También ofrecemos planes de salud, incluidas cuentas de gastos flexibles, un plan 401(k) con aportación de la empresa, ESPP, donaciones equivalentes, un plan de tiempo libre flexible y programas de permiso familiar. La compensación se basa en la ubicación geográfica en la que se encuentra el puesto y está sujeta a cambios según la ubicación de trabajo.
Información adicional
Personas de trabajo
Abordamos nuestro mundo laboral distribuido con flexibilidad y confianza. Las personas de trabajo (flexible, remoto o requerido en la oficina) son categorías que se asignan a los empleados de ServiceNow según la naturaleza de su trabajo y su ubicación de trabajo asignada. Obtenga más información aquí. Para determinar la elegibilidad para una persona de trabajo, ServiceNow puede confirmar la distancia entre su residencia principal y la oficina de ServiceNow más cercana utilizando un servicio de terceros.
Empleador con igualdad de oportunidades
ServiceNow es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, origen nacional, edad, discapacidad, identidad de género, estatus de veterano o cualquier otra categoría protegida por la ley. Además, todos los solicitantes cualificados con antecedentes de arresto o condena serán considerados para el empleo de acuerdo con los requisitos legales.
Adaptaciones
Nos esforzamos por crear una experiencia accesible e inclusiva para todos los candidatos. Si necesita una adaptación razonable para completar cualquier parte del proceso de solicitud, o no puede utilizar esta solicitud en línea y necesita un método alternativo para postularse, comuníquese con [email protected] para obtener ayuda.
Regulaciones de control de exportaciones
Para los puestos que requieren acceso a tecnología controlada sujeta a las regulaciones de control de exportaciones, incluidas las Regulaciones de Administración de Exportaciones (EAR) de EE. UU., es posible que ServiceNow deba obtener la aprobación de control de exportaciones de las autoridades gubernamentales para ciertas personas. Todo empleo está supeditado a que ServiceNow obtenga cualquier licencia de exportación u otra aprobación que pueda ser requerida por las autoridades de control de exportaciones pertinentes.
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Tipo de empleado: Regular
Región: AMS - Norteamérica y Canadá
Persona de trabajo: Flexible
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