Estados Unidos
StrideCare
Robinhood
Ingeniero Staff de Machine Learning, Plataforma de IA y Aplicaciones Agentivas
Estados Unidos
Menlo Park, California, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE EL EQUIPO + ROL
ÚNETE A NOSOTROS PARA CONSTRUIR EL FUTURO DE LAS FINANZAS.
Nuestra misión es democratizar las finanzas para todos. Se estima que $124 billones de activos cerulli.com/press-releases/cerulli-anticipates-124-trillion-in-wealth-will-transfer-through-2048 serán heredados por las generaciones más jóvenes en las próximas dos décadas. La mayor transferencia de riqueza en la historia de la humanidad. Si estás listo para estar en el epicentro de este histórico cambio cultural y financiero, sigue leyendo.
Estamos construyendo un equipo de élite, aplicando tecnologías de vanguardia a los mayores problemas financieros del mundo. Buscamos pensadores audaces. Solucionadores de problemas agudos. Creadores que están programados para tener un impacto. Robinhood no es un lugar para la complacencia, es donde las personas ambiciosas hacen el mejor trabajo de sus carreras. Somos un equipo de alto rendimiento y rápido movimiento con la ética en el centro de todo lo que hacemos. Las expectativas son altas, y también lo son las recompensas.
El equipo de Plataforma de IA y Aplicaciones Agentivas construye la plataforma de agentes detrás de cada agente de IA en Robinhood. Hoy, proporciona a un número creciente de ingenieros y empleados un compañero de IA que escribe código, consulta datos y ejecuta flujos de trabajo operativos en su nombre. Estamos construyendo hacia la misma plataforma que potencia los agentes con los que millones de clientes interactúan directamente, en tiempo real. Estos agentes no solo responden preguntas — están diseñados para tomar acciones reales a través de "meta harnesses" cuidadosamente curados. ¡Esto es IA agentiva a escala real, en un entorno financiero regulado, y cambiará la forma en que Robinhood opera!
Como Ingeniero Staff de Machine Learning en el equipo de Plataforma de IA y Aplicaciones Agentivas, diseñarás y construirás el "harness" sobre el que opera cada agente en Robinhood. Una parte crítica del rol es hacer que esos agentes sean confiables a escala: evaluaciones a nivel de trayectoria que miden cómo un agente razona y actúa, y "action guardrails" — modelos de permisos, puertas de aprobación y "sandboxing" — construidos como primitivas de plataforma que otros equipos adoptan. Serás un ancla técnica en un equipo en crecimiento y de alto calibre, colaborando con producto, infraestructura y otros ingenieros de ML para llevar ideas ambiciosas de cero a uno y a producción. Ayudarás a definir la dirección técnica del equipo, mentorizarás a ingenieros y darás forma a cómo Robinhood decide si un agente está listo para ser lanzado. Este rol ofrece una rara combinación de profundidad técnica, impacto a escala de plataforma y la satisfacción de construir sistemas que genuinamente no existen en ningún otro lugar.
En Robinhood, creemos en el poder del trabajo presencial para acelerar el progreso, generar innovación y fortalecer la comunidad. Nuestra experiencia en la oficina es intencional, energizante y está diseñada para apoyar plenamente a los equipos de alto rendimiento.
Este rol se basa en nuestra oficina de Menlo Park, CA, y se espera asistencia en persona al menos 3 días a la semana.
Además del rango de salario base indicado a continuación, este rol también es elegible para oportunidades de bonificación + acciones + beneficios.
El salario base para el candidato seleccionado dependerá de una variedad de factores relacionados con el trabajo, que pueden incluir educación, formación, experiencia, ubicación, necesidades del negocio o demandas del mercado. El rango de salario base esperado para este rol se basa en la ubicación donde se realizará el trabajo y está alineado con una de las 3 zonas de compensación. Para otras ubicaciones no listadas, la compensación puede ser discutida con tu reclutador durante el proceso de entrevista.
Rango de Salario Base
- Zona 1 (Menlo Park, CA; Nueva York, NY; Bellevue, WA; Washington, DC) $255,000—$300,000 USD
- Zona 2 (Denver, CO; Westlake, TX; Chicago, IL) $225,000—$264,000 USD
- Zona 3 (Lake Mary, FL; Clearwater, FL; Gainesville, FL) $199,000—$234,000 USD
Haz clic aquí careers.robinhood.com/benefits para obtener más información sobre nuestras Recompensas Totales, que varían según la región y la entidad.
Si nuestra misión te energiza y estás listo para construir el futuro de las finanzas, esperamos ver tu solicitud.
Divulgación de Uso de IA: Robinhood utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes de nuestro proceso de reclutamiento. Estas herramientas mejoran la eficiencia y consistencia de nuestro proceso de contratación; sin embargo, todas las decisiones de contratación son tomadas por nuestros equipos de contratación.
Robinhood ofrece igualdad de oportunidades para todos los solicitantes, ofrece adaptaciones razonables bajo petición y cumple con las leyes aplicables de igualdad de empleo y privacidad. La inclusión está integrada en cómo contratamos y trabajamos, dando la bienvenida a diferentes antecedentes, perspectivas y experiencias para que todos puedan hacer su mejor trabajo. Por favor, revisa la Política de Privacidad careers.robinhood.com/applicantprivacypolicy para tu país de solicitud.
QUÉ HARÁS *
- Diseñar y construir el núcleo del "harness" de agentes de Robinhood — orquestación, integraciones de herramientas, gestión de contexto y memoria — para que una plataforma pueda potenciar de forma segura tanto agentes internos de alta confianza como los orientados al cliente con un alcance limitado. *
- Lanzar aplicaciones agentivas de extremo a extremo en ese "harness", desde un problema ambiguo hasta un agente de producción que toma acciones reales en nombre de empleados o clientes, y retroalimentar lo aprendido a la plataforma. *
- Construir sistemas de evaluación a nivel de trayectoria que califiquen cómo un agente llegó a una respuesta, no solo la respuesta — corrección de llamadas a herramientas, planificación y recuperación, completado de tareas de varios pasos — respaldados por entornos de simulación y generación de tareas sintéticas. *
- Arquitectar "action guardrails" como primitivas de plataforma: modelos de permisos y alcance de herramientas de mínimo privilegio, puertas de aprobación para acciones de alto riesgo o irreversibles, límites de pasos y presupuesto, "sandboxing" y reversión. *
- Convertir las evaluaciones y "guardrails" en productos que otros equipos adopten — SDKs, puertas de regresión CI en cambios de "prompt", modelo y herramientas, "red-teaming" continuo y trazabilidad de producción que cierra el ciclo desde el tráfico real de vuelta a los conjuntos de evaluación y modelos de "guardrails". *
- Establecer el estándar técnico a través de revisiones de arquitectura, revisiones de código y mentoría, y ser la persona que pueda tomar — y defender con datos — la decisión de "no lanzar".
QUÉ APORTAS *
- 10+ años de experiencia como Ingeniero de Machine Learning o ingeniero de software enfocado en ML, con sólidos fundamentos en Python y sistemas distribuidos, y un historial de lanzamiento de sistemas basados en LLM a producción a escala. Un Máster en Ciencias de la Computación o campo técnico relacionado, o experiencia profesional equivalente. *
- Experiencia práctica en la construcción de sistemas agentivos de extremo a extremo — uso de herramientas, orquestación, gestión de contexto, planificación de varios pasos — sobre modelos de vanguardia, en producción. *
- Experiencia profunda en la evaluación de agentes: has construido evaluaciones a nivel de trayectoria, puntuación de llamadas a herramientas y entornos de simulación, y puedes articular por qué la precisión de la respuesta final es insuficiente para sistemas que actúan. *
- Experiencia demostrada en el diseño de "action guardrails" — modelos de permisos y alcance de herramientas, puertas de aprobación, controles de radio de explosión y "sandboxing" — para agentes que operan en sistemas donde los errores tienen consecuencias. *
- Rigor en la metodología de evaluación: conjuntos de datos dorados, calificación por rúbrica y LLM-como-juez y sus modos de fallo, significancia estadística con N pequeño, correlación de métricas offline-a-online, y versionado de datos de evaluación y control de contaminación. *
- Capacidad probada para construir plataformas, no solo modelos: has lanzado herramientas de evaluación, seguridad o agentes que otros equipos de ingeniería han adoptado, y tienes el criterio para saber cuándo construir versus comprar.
QUÉ OFRECEMOS *
- Trabajo desafiante y de alto impacto para hacer crecer tu carrera *
- Compensación basada en el rendimiento con multiplicadores por impacto excepcional, programas de bonificación, propiedad de acciones y contrapartida de 401(k) *
- Beneficios de primer nivel para impulsar tu trabajo, incluyendo seguro médico pagado al 100%% para empleados con cobertura al 90%% para dependientes *
- Acceso al Fondo de Empleados de Robinhood que brinda a los empleados elegibles en EE. UU. la oportunidad de invertir en un fondo privado de empleados que ofrece exposición a los fondos de Robinhood Ventures. *
- Acceso a las mejores herramientas de IA del mercado y desarrollo continuo de habilidades de IA para cada empleado, sea técnico o no. *
- Cartera de estilo de vida: una cuenta de gastos de beneficios altamente flexible para bienestar, aprendizaje y más. *
- Seguro de vida y discapacidad pagado por el empleador, beneficios de fertilidad y beneficios de salud mental. *
- Tiempo libre para recargar, incluyendo días festivos de la empresa, tiempo libre pagado, tiempo de enfermedad, licencia parental ¡y más! *
- Experiencia de oficina excepcional con comidas de catering, eventos y espacios de trabajo confortables.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil