Estados Unidos
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Riverlane
Prácticas de ingeniería 2027
Estados Unidos
Boston, Massachusetts, United States
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Prácticas 2027: Ingeniería - Boston
Boston, EE. UU. | Tiempo completo | Duración determinada | Híbrido
Salario: $35-$42 por hora, según experiencia
Notas importantes
- Estas prácticas tienen su sede en nuestra oficina de EE. UU. en Cambridge, Massachusetts
Cómo solicitar
Tu CV debe incluir detalles de tu educación, experiencia investigadora y habilidades técnicas relevantes. Tu carta de presentación debe explicar por qué solicitas las prácticas y las habilidades y experiencia que aportarías al puesto.
Fecha límite
Por favor, envía tu solicitud antes del 6 de noviembre de 2026
Pago y gastos
Reembolsaremos los gastos razonables incurridos como parte de tu puesto, tales como viajes aprobados a reuniones o conferencias. No podemos cubrir el coste de viajar a Cambridge, Massachusetts al principio o al final de las prácticas, ni el alojamiento durante las mismas.
Si tienes alguna pregunta, por favor contacta con [email protected].
Riverlane es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Damos la bienvenida a candidatos cualificados y los consideramos para el empleo sin distinción de raza, color, religión, credo, sexo, embarazo, orientación sexual, identidad o expresión de género, origen nacional, ascendencia, edad, discapacidad, información genética, estado civil, estatus militar o de veterano, o cualquier otra característica protegida por la ley federal, estatal o local aplicable.
Sabemos que los candidatos fuertes pueden no cumplir con todos los requisitos enumerados. Si estás interesado en la oportunidad y crees que tu experiencia podría ser relevante, te animamos a solicitarla.
Riverlane proporciona adaptaciones razonables a los candidatos con discapacidad. Si requieres una adaptación durante el proceso de solicitud o entrevista, por favor háznoslo saber. Estaremos encantados de ayudar.
Sobre nosotros
La misión de Riverlane es dominar la corrección de errores cuánticos (QEC) y abrir una nueva era de progreso humano. Desde avances en ciencia de materiales y climática hasta la simulación de química compleja para el diseño de nuevos fármacos, los ordenadores cuánticos ayudarán a la humanidad a resolver algunos de sus desafíos más importantes. Pero sin la QEC, el desafío técnico que define a la industria, tales avances nunca podrán lograrse. Riverlane es el líder mundial en tecnología QEC. La QEC es un problema complejo que requiere una variedad de habilidades, talento y pasión.
Tras haber recaudado más de $125M en financiación hasta la fecha para acelerar nuestra I+D de vanguardia en corrección de errores cuánticos (QEC), Riverlane colabora con muchos de los principales proveedores de hardware cuántico y agencias gubernamentales del mundo para hacer realidad la computación cuántica tolerante a fallos. Estamos logrando un progreso notable y creciendo rápidamente.
Sobre el puesto
Ofrecer una corrección de errores cuánticos práctica requiere sistemas cuánticos y clásicos estrechamente integrados. Los algoritmos de decodificación deben procesar grandes volúmenes de datos de error dentro de exigentes restricciones de latencia, ancho de banda, computación y energía.
Como becario de ingeniería, investigarás las arquitecturas de computación clásica necesarias para soportar ordenadores cuánticos escalables y tolerantes a fallos. Tu proyecto se situará en la intersección de la corrección de errores cuánticos, la arquitectura de computadores y el diseño conjunto de hardware y software.
Dependiendo del proyecto, podrías explorar métodos eficientes de decodificación o predecodificación de QEC, modelar los recursos clásicos requeridos por programas cuánticos tolerantes a fallos, o investigar cómo se pueden distribuir las cargas de trabajo de decodificación a través de diferentes niveles de un sistema informático.
Trabajarás junto a los investigadores e ingenieros de Riverlane en Cambridge, Massachusetts, con el apoyo de un supervisor dedicado. Tu trabajo contribuirá a nuestra comprensión de cómo los sistemas QEC pueden cumplir con los requisitos de rendimiento de ordenadores cuánticos cada vez más grandes.
Qué harás
- Contribuir a un proyecto de investigación centrado en los sistemas y arquitecturas clásicas requeridas para la corrección de errores cuánticos escalable
- Investigar métodos para reducir los requisitos de computación, comunicación, memoria, latencia o energía asociados con la QEC
- Desarrollar algoritmos, simulaciones o modelos arquitectónicos para evaluar posibles enfoques
- Explorar las compensaciones entre el rendimiento de decodificación, la supresión de errores lógicos y los requisitos de recursos clásicos
- Considerar cómo podrían implementarse las cargas de trabajo de QEC a través de software, FPGA, ASIC u otras arquitecturas informáticas
- Colaborar con investigadores e ingenieros que trabajan en teoría de QEC, decodificación, software y hardware
- Analizar resultados y comunicar tus hallazgos a través de discusiones técnicas, presentaciones e informes escritos
- Producir código de investigación claro y reproducible, así como documentación de apoyo
Requisitos mínimos
Qué necesitamos
- Debes ser estudiante en el momento de la solicitud, cursando un Grado (segundo año o superior) o un Máster.
- Experiencia en al menos una de las siguientes áreas:
- Corrección de errores cuánticos o computación cuántica tolerante a fallos
- Arquitectura de computadores o sistemas cuántico-clásicos
- Algoritmos de decodificación o códigos de corrección de errores
- Diseño de hardware digital, FPGA o ASIC
- Experiencia en el desarrollo de modelos computacionales, simulaciones o software de investigación
- Dominio de Python, C, C++ u otro lenguaje de programación relevante
- Un conocimiento sólido de sistemas y arquitectura de computadores
- Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas
- Capacidad para comunicar ideas técnicas complejas con claridad
- Capacidad para tomar la iniciativa y trabajar eficazmente con investigadores e ingenieros de diferentes disciplinas
- Autorización para trabajar en los Estados Unidos durante la duración de las prácticas
- Debes estar legalmente autorizado para trabajar en los Estados Unidos durante la duración de las prácticas
- Si tienes la intención de trabajar bajo Curricular Practical Training (CPT), Optional Practical Training (OPT) u otra forma de autorización de empleo para estudiantes, eres responsable de obtener la aprobación necesaria antes de tu fecha de inicio
- Cualquier oferta de empleo estará supeditada a la verificación de tu identidad y autorización para trabajar en los Estados Unidos, según lo requerido por la ley
- Debes estar disponible para trabajar a tiempo completo durante 10 a 12 semanas
- Se te requerirá firmar un acuerdo asignando la propiedad de la propiedad intelectual producida durante tus prácticas a Riverlane
Aún mejor si…
- Tienes experiencia investigando códigos cuánticos LDPC o códigos de superficie
- Estás familiarizado con técnicas de decodificación o predecodificación de QEC
- Has explorado los requisitos de recursos clásicos de la computación cuántica tolerante a fallos
- Tienes experiencia con diseño conjunto de hardware-software o compilador-hardware
- Has trabajado con flujos de trabajo de desarrollo de RTL, SystemVerilog, FPGA o ASIC
- Entiendes las restricciones de latencia, ancho de banda o energía que afectan a los sistemas de control y decodificación cuántica
- Tienes experiencia con computación científica, simulación de circuitos cuánticos o herramientas de simulación de QEC
- Has contribuido a publicaciones académicas, software de código abierto o proyectos de investigación colaborativos
Qué puedes esperar de nosotros
Puedes esperar un entorno de trabajo diverso y colaborativo que reúne a expertos en desarrollo de software y hardware, teoría de la información cuántica, física, matemáticas y otros campos técnicos. Nuestro equipo global representa a más de 20 nacionalidades.
También proporcionamos aperitivos y refrescos gratuitos y organizamos eventos sociales y culturales con regularidad.
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