Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Raydar
Ingeniero de investigación
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la empresa
Nuestro cliente es una empresa de software.
El puesto
Raydar está seleccionando personal para este puesto en nombre de nuestro cliente. Únete como una de las primeras contrataciones técnicas en un equipo pequeño que combina la investigación con la ingeniería de producción. Diseñarás herramientas de medición y flujos de trabajo de datos para modelos de machine learning, ejecutarás y estudiarás experimentos de entrenamiento y convertirás resultados prometedores en componentes de plataforma compartidos y fiables. El puesto implica una estrecha colaboración con los fundadores.
Qué harás
- Crear marcos de evaluación, herramientas de puntuación y flujos de trabajo de datos basados en registros de uso reales.
- Liderar los esfuerzos de entrenamiento de modelos en entornos reales, abarcando la preparación de datos, la evaluación y las ejecuciones de entrenamiento, con el objetivo de mejorar la calidad, el coste y la latencia.
- Desarrollar entornos simulados y bancos de pruebas que hagan que los experimentos sean repetibles y generen datos de entrenamiento.
- Llevar a cabo e interpretar experimentos, replicar trabajos publicados prometedores y solucionar problemas en los sistemas circundantes.
- Consolidar experimentos exitosos en componentes de plataforma fiables utilizados por compañeros y clientes.
Qué buscamos
- Sólida capacidad de programación, preferiblemente con Python, además de una base firme en machine learning y fundamentos de informática.
- De 2 a 4 años como ingeniero de machine learning, ingeniero de investigación o similar en una startup o laboratorio centrado en IA, o un ingeniero con una trayectoria inicial excepcional con experiencia en laboratorios de investigación y un claro sentido de producto.
- Un trabajo significativo, como un proyecto, una investigación publicada o un sistema de producción, que demuestre profundidad y un fuerte sentido de propiedad.
- Un historial de exploración sobre cómo se refinan o sirven los modelos, demostrado a través de experimentos, publicaciones, contribuciones de código abierto o trabajo en startups.
- Capacidad para ponerse al día rápidamente con nuevas bases de código, comodidad depurando de forma independiente y capacidad para comunicar opciones técnicas con claridad.
- Hábito de verificar los resultados y llevar el trabajo hasta su finalización.
- Titulación de una de las 25 mejores universidades.
- Capacidad para trabajar presencialmente cinco días a la semana.
Puntos extra
- Redacción técnica pública, como artículos de investigación o publicaciones en blogs.
- Experiencia que abarque varias capas de la pila de machine learning, por ejemplo, evaluación y entrenamiento, o entrenamiento y servicio.
- Experiencia práctica con PyTorch, entrenamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño, bancos de pruebas de evaluación o servicio de modelos.
Compensación y beneficios
- Salario base: 200,000 a 300,000 USD al año
- Participación en el capital (equity)
Ubicación y modelo de trabajo
- Mountain View, CA, Estados Unidos
- Presencial, 5 días a la semana en la oficina
- Jornada completa
Más oportunidades con un solo perfil
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