Estados Unidos
Redwood Materials
Quantifind
Technical Product Manager - Core Models
Estados Unidos
Palo Alto, California, United States
Traducción automática. Consulta el original.
Quién Eres
Eres un profesional altamente analítico que opera en la interfaz entre la Gestión de Producto y la Ciencia de Datos. Entiendes que el valor de un modelo depende únicamente de lo bien que resuelve un problema real del cliente. Puedes traducir un caso de uso en un objetivo de predicción claro, definir qué constituye un verdadero positivo y razonar sobre las compensaciones entre el riesgo omitido y las alertas innecesarias. Te sientes cómodo discutiendo precisión, exhaustividad y análisis ROC con científicos de datos, y explicando qué significan esas métricas para los clientes.
Te atrae la intersección de la estrategia de producto y el machine learning aplicado. Sabes cómo convertir las necesidades del cliente en requisitos del modelo, evaluar si una mejora es importante en la práctica y priorizar nuevas capacidades junto con las mejoras de los modelos existentes. Eres riguroso y analítico, pero te mueves con urgencia y tomas decisiones prácticas con información imperfecta.
Eres colaborativo por naturaleza y has tenido éxito como jugador de equipo. Prosperas estableciendo objetivos ambiciosos y rastreando el progreso hasta que se cumplen. Sientes firmemente la importancia de tener una misión en tu trabajo y, sobre todo, eres innatamente curioso y estás motivado para aprender cosas nuevas.
La Oportunidad que Ofrecemos
Como Technical Product Manager para Core Models, serás responsable de la dirección del producto para los modelos que impulsan la inteligencia de riesgos de Graphyte. Este puesto está copatrocinado por nuestra organización de Ciencia de Datos. Trabajarás en estrecha colaboración con Producto, Ciencia de Datos e Ingeniería para determinar qué capacidades de modelos construir, dónde mejorar los modelos existentes y cómo medir el éxito.
Nuestro equipo de científicos de datos e ingenieros altamente innovadores te desafiará a validar suposiciones, identificar nuevas oportunidades y convertirte en un experto en nuestro producto y clientes. Tendrás exposición directa a clientes, con la expectativa de que las grandes ideas de producto provienen de la retroalimentación del usuario. Principalmente, te convertirás en parte de un equipo de producto motivado y curioso en un viaje para crear la plataforma de inteligencia de riesgos líder en el mundo.
Quiénes Somos
Quantifind es la empresa de Inteligencia de Riesgos. Ayudamos a algunos de los bancos más grandes del mundo a identificar el lavado de dinero y el fraude. Quantifind también trabaja con agencias gubernamentales, utilizando la misma plataforma, para descubrir redes criminales y apoyar la seguridad nacional. A diferencia de otros actores en este espacio, Quantifind ofrece resultados en un modelo de software como servicio (SaaS) con experiencias de usuario de calidad de consumidor.
La plataforma Graphyte de Quantifind descubre señales de riesgo en fuentes de texto dispares y no estructuradas utilizando técnicas de inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural. En la gestión de riesgos de delitos financieros, la solución de Quantifind combina datos internos de instituciones financieras con datos del dominio público para evaluar el riesgo en el contexto de los procesos de Conozca a su Cliente (KYC), Debida Diligencia del Cliente (CDD), Gestión de Riesgos de Fraude y Anti-Lavado de Dinero (AML).
Nuestros clientes necesitan comprender la inteligencia en la que confían: qué evalúan nuestros modelos, cómo se mide su rendimiento y cuáles son sus limitaciones. El área de producto Core Models conecta el desarrollo de nuestros modelos con esas necesidades del cliente y los flujos de trabajo que soportan.
Un Resumen de Nuestros Beneficios
Para ayudarte a tener éxito, ofrecemos un entorno de apoyo que fomenta la colaboración entre equipos y miembros del equipo, donde el aprendizaje y el crecimiento profesional se consideran una parte clave de tu éxito, y del nuestro. Ofrecemos un entorno de trabajo flexible con un equilibrio entre la vida laboral y familiar.
- Salario competitivo
- Acciones de la empresa
- Paquete de beneficios excepcional
- Vacaciones flexibles y tiempo libre remunerado
- Plan 401(k) con igualación del empleador
- Un ambiente divertido donde se valora el equilibrio entre la vida laboral y personal
El rango salarial base para este puesto a tiempo completo es $145,000 - 185,000.
Nuestros rangos salariales se determinan por puesto, nivel y ubicación, y el rango que se muestra en cada oferta de empleo refleja el objetivo mínimo y máximo para los salarios de nuevos empleados para el puesto en todas las ubicaciones de EE. UU. Dentro del rango, la remuneración individual se determina por la ubicación de trabajo, el conocimiento y las habilidades relacionadas con el puesto, la profundidad de la experiencia, la educación o la formación relevante, y consideraciones adicionales relacionadas con el puesto.
Dependiendo del puesto ofrecido, también se pueden proporcionar acciones, bonos, comisiones u otras formas de compensación como parte de un paquete de compensación total, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y de otro tipo.
Lo que Hace a un Gran Candidato
- Grado o Máster en informática, estadística, matemáticas, ingeniería o un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente.
- 2+ años de experiencia en gestión de productos, ciencia de datos y/o análisis de datos trabajando con software impulsado por modelos de machine learning o con capacidades significativas impulsadas por modelos.
- Tienes un sólido dominio de las métricas de rendimiento de clasificadores, incluidas la precisión, la exhaustividad, las tasas de falsos positivos y falsos negativos, y el análisis ROC, y puedes interpretar los resultados de la evaluación, explicar las compensaciones de umbrales y conectar esas compensaciones con los resultados del cliente.
- Puedes convertir un problema ambiguo del cliente en un caso de uso de modelo bien definido, un objetivo de predicción y criterios de aceptación medibles.
- Entiendes cómo la calidad de las etiquetas, el desequilibrio de clases y la representatividad de los datos de evaluación afectan las conclusiones sobre el rendimiento del modelo.
- Te sientes cómodo colaborando estrechamente con Ciencia de Datos e Ingeniería, distinguiendo las decisiones de producto de las elecciones de implementación de modelos y contribuyendo significativamente a ambas discusiones.
- Te comunicas claramente con audiencias técnicas y no técnicas y puedes explicar las capacidades y limitaciones del modelo sin exagerar lo que la evidencia respalda.
- Entiendes el desarrollo ágil de software y puedes traducir prioridades en requisitos claros y un backlog accionable.
- Tienes una mentalidad de propiedad, prosperas en la ambigüedad y generas alineación comunicando claramente el "por qué" y avanzando hacia resultados medibles.
- Extra: Tienes familiaridad con el procesamiento del lenguaje natural, experiencia con productos de inteligencia de delitos financieros o riesgos, o exposición a la validación de modelos y la gestión de riesgos de modelos en instituciones reguladas.
En este rol, tú:
- Serás responsable de la estrategia y el roadmap de producto de Core Models. Priorizarás las iniciativas de creación y actualización de modelos en función de las necesidades del cliente, las brechas de rendimiento, el valor comercial y la viabilidad técnica.
- Traducirás casos de uso en objetivos de modelo claros. Definirás objetivos de predicción, qué constituye un verdadero positivo y los requisitos de rendimiento que reflejen cómo los clientes utilizan los resultados.
- Guiarás la evaluación de modelos y la selección de umbrales. Colaborarás con Ciencia de Datos para establecer criterios de evaluación y seleccionar umbrales que equilibren la precisión, la exhaustividad, el riesgo omitido y la carga de trabajo de revisión para el caso de uso previsto.
- Impulsarás las iniciativas de modelos a través de la entrega. Definirás el alcance, los requisitos, los criterios de aceptación y las prioridades de lanzamiento; alinearás a Ciencia de Datos e Ingeniería en la ejecución; y evaluarás los resultados frente a los resultados del producto previstos.
- Guiarás la mejora continua de modelos. Utilizarás los resultados de la evaluación, los comentarios de los clientes y el monitoreo del rendimiento para identificar brechas y priorizar actualizaciones o desarrollos adicionales.
- Serás co-responsable de la documentación de modelos orientada al cliente junto con Ciencia de Datos. Explicarás claramente los usos previstos, los métodos de evaluación, el rendimiento, las suposiciones, las limitaciones y los cambios materiales.
- Serás un experto técnico de cara al cliente en nuestros modelos. Apoyarás discusiones técnicas, evaluaciones y revisiones de clientes, traduciendo el comportamiento y el rendimiento del modelo en explicaciones claras y defendibles.
- Serás responsable de las interfaces de Quantifind con los procesos de gestión de riesgos de modelos de los clientes. Coordinarás cuestionarios de modelos, solicitudes de validación, documentación de apoyo y respuestas a hallazgos en colaboración con Ciencia de Datos y otras partes interesadas internas.
Trabajarás directamente con el liderazgo ejecutivo mientras nos ayudas a innovar nuevas soluciones.
Ubicación
El equipo de desarrollo de Quantifind se centra en Palo Alto, California, y tenemos centros en Atlanta, Georgia, Nueva York, NY, Boston, MA y en Washington, D.C. Actualmente, Quantifind está utilizando una combinación híbrida de trabajo desde casa y en la oficina, con puntos de contacto presenciales regulares y espacio de oficina compartido. Este puesto es presencial en nuestra oficina de Palo Alto, CA.
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Nos enorgullecemos de vivir nuestros valores. Somos curiosos. Nos respetamos mutuamente. Somos proactivamente transparentes. Resolvemos problemas implacablemente. Ganamos juntos.
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