Estados Unidos
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Philip Morris International U.S.
Manager Data Scientist
Estados Unidos
Tampa, Florida, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Manager Data Scientist –
En PMI U.S., estamos construyendo un negocio moderno de nicotina, enfocado en ayudar a hacer realidad un futuro sin cigarrillos en América. Como negocios de EE. UU. de Philip Morris International, estamos invirtiendo en nuevos productos, ciencia y capacidades para ofrecer a los aproximadamente 25 millones de adultos en edad legal que aún fuman mejores alternativas.
Nuestro enfoque se basa en la innovación, el marketing responsable y una creciente presencia en EE. UU. que abarca la fabricación, la tecnología y las operaciones comerciales en todo el país.
Eso crea oportunidades reales. Tendrás el espacio para asumir responsabilidades, desarrollar nuevas ideas y contribuir a un trabajo que está dando forma a nuestro negocio y a la categoría. Buscamos personas curiosas, colaborativas y motivadas por el progreso, porque la escala de lo que estamos construyendo crea espacio para crecer en diferentes direcciones.
Sobre el puesto
Buscamos un Manager, Data Science (Advanced Analytics) para diseñar y entregar soluciones de análisis predictivo y prescriptivo de alto impacto que informen directamente las decisiones comerciales.
Este puesto es un profesional práctico de análisis avanzado, no enfocado en informes descriptivos, desarrollo de paneles o seguimiento de KPI. En cambio, requiere una profunda experiencia en modelado estadístico, pronóstico, machine learning y resolución de problemas analíticos, con una capacidad probada para traducir problemas comerciales complejos en soluciones escalables y listas para la toma de decisiones.
Aprovecha la libertad para definir tu futuro y el nuestro. Te daremos el poder de asumir riesgos, experimentar y explorar.
Sé parte de una cultura inclusiva y diversa donde se respeta la contribución de todos; Colabora con algunas de las mejores personas del mundo y siéntete como en casa.
Persigue tus ambiciones y desarrolla tus habilidades con un negocio global: nuestro asombroso tamaño y escala brindan oportunidades infinitas para progresar.
Siéntete orgulloso de cumplir nuestra promesa a la sociedad: Mejorar la vida de millones de fumadores.
Tampa, FL
#PMIUS #LI-AC1
Operarás como propietario técnico de casos de uso de análisis, asociándote con los equipos de negocio, producto y plataforma de datos para llevar las soluciones desde la definición del problema hasta la implementación y la optimización continua.
Si bien este puesto puede proporcionar orientación o mentoría a miembros junior del equipo, es principalmente un puesto de contribuidor individual con responsabilidad por los resultados, no por el tamaño del equipo.
Tu día a día
1. Análisis Avanzado y Modelado (Enfoque Principal)
- Diseñar, construir y validar modelos predictivos y prescriptivos que aborden problemas comerciales clave (por ejemplo, pronóstico de demanda, elasticidad de precios, efectividad de promociones, comportamiento del consumidor).
- Aplicar técnicas apropiadas que incluyan pronóstico de series temporales, regresión, clasificación, optimización o simulación según la necesidad comercial.
- Seleccionar enfoques de modelado basados en el contexto comercial, las restricciones de datos, la interpretabilidad y la escalabilidad, no en la novedad teórica.
2. Propiedad de Casos de Uso de Extremo a Extremo
- Ser responsable de las iniciativas de análisis desde la definición del problema → exploración de datos → desarrollo de modelos → implementación → monitorización del rendimiento.
- Traducir preguntas comerciales ambiguas en problemas analíticos estructurados con criterios de éxito claros.
- Refinar continuamente los modelos basándose en el rendimiento en el mundo real y los comentarios de los interesados.
3. Operacionalización y Adopción
- Asociarse con los equipos de ingeniería de datos y plataforma para garantizar que los modelos pasen de ser pruebas de concepto a entornos de producción o flujos de trabajo comerciales repetibles.
- Integrar los resultados en los ciclos de planificación, los procesos de toma de decisiones comerciales y las rutinas operativas.
- Monitorizar el rendimiento del modelo, identificar desviaciones y recomendar mejoras o retiradas según sea necesario.
4. Comunicación e Influencia Comercial
- Comunicar los enfoques analíticos, las suposiciones y las limitaciones de forma clara a los interesados no técnicos.
- Enmarcar los resultados como escenarios, compensaciones e implicaciones comerciales, no solo como resultados de modelos.
- Actuar como un socio de análisis de confianza para los interesados del negocio.
5. Artesanía de Análisis y Reutilización
- Desarrollar activos analíticos, marcos y componentes de modelado reutilizables para reducir el esfuerzo puntual.
- Garantizar la documentación adecuada, la explicabilidad y la auditabilidad de los modelos.
- Contribuir a los estándares de análisis y las mejores prácticas en toda la organización.
Requisitos mínimos
Habilidades Clave
- Título de Grado en Estadística, Matemáticas, Economía, Ciencia de Datos, Ingeniería o campo relacionado (Máster preferible).
- 5–8+ años de experiencia en ciencia de datos o roles de análisis avanzado con experiencia práctica demostrada en modelado.
- Historial probado de entrega de análisis basados en modelos, no solo informes o paneles.
- Sólida competencia en Python y/o R, con aplicación práctica de métodos estadísticos y de machine learning.
- Experiencia con:
- Modelos de pronóstico, regresión, clasificación y/o optimización
- Trabajar con conjuntos de datos grandes, complejos e imperfectos (por ejemplo, datos de escaneo minorista, paneles de consumidores, datos transaccionales)
- Capacidad para traducir análisis en decisiones comerciales y resultados medibles.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia en entornos de CPG (Bienes de Consumo Envasados), Retail o Análisis Comercial.
- Experiencia práctica en áreas como:
- Efectividad de precios y promociones
- Pronóstico de demanda
- Gestión del Crecimiento de Ingresos (RGM)
- Análisis del comportamiento del consumidor
- Experiencia con plataformas de datos en la nube (por ejemplo, Snowflake, Databricks).
- Familiaridad con la implementación y operacionalización de modelos en entornos de producción.
- Capacidad para equilibrar precisión, interpretabilidad y usabilidad comercial.
Rango Salarial Base Anual: $104,000 - $130,000
Lo que ofrecemos
Ofrecemos un salario base competitivo, bono anual (aplicable según el nivel del puesto), excelente cobertura médica, dental y de visión, 401k con una generosa contrapartida de la empresa, increíbles beneficios de bienestar, beneficios de transporte, seguro para mascotas, PTO generoso, ¡y mucho más!
Hemos implementado Smart Work, un modelo de trabajo híbrido que promueve la flexibilidad en el lugar de trabajo.
PMI es un Empleador con Igualdad de Oportunidades.
PMI tiene su sede en Stamford, Connecticut, y sus afiliados en EE. UU. tienen más de 3,000 empleados.
PMI ha sido una empresa completamente separada de Altria y Philip Morris USA desde 2008. Los afiliados de PMI entraron por primera vez en el mercado estadounidense tras la adquisición de Swedish Match por parte de la empresa a finales de 2022. Philip Morris International y sus afiliados en EE. UU. están trabajando para ofrecer un futuro sin humo. Desde 2008, PMI ha invertido $12.5 mil millones a nivel mundial para desarrollar, justificar científicamente y comercializar productos innovadores sin humo para adultos que de otro modo continuarían fumando, con el objetivo de hacer la transición de los consumidores en edad legal que fuman a mejores alternativas. En 2022, PMI adquirió Swedish Match, líder en administración de nicotina oral, creando un campeón global sin humo liderado por las marcas IQOS y ZYN. La Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. ha autorizado versiones de los dispositivos de tabaco calentado electrónicamente IQOS de PMI y los productos de snus General de Swedish Match como Productos de Tabaco de Riesgo Modificado y las solicitudes de renovación de estos productos están actualmente pendientes ante la FDA. Para más información, visite pmi.com/us y pmiscience.com.
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