Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Publicis Groupe Holdings B.V
AI Technical Product Lead
Estados Unidos
Houston, Texas, United States
AWS
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
Publicis Sapient es un socio de transformación digital que ayuda a organizaciones consolidadas a alcanzar su futuro estado habilitado digitalmente, tanto en su forma de trabajar como en la forma en que sirven a sus clientes. Ayudamos a desbloquear valor mediante una mentalidad de start-up y métodos modernos, fusionando estrategia, consultoría y experiencia del cliente con ingeniería ágil y creatividad para la resolución de problemas. Unidos por nuestros valores fundamentales y nuestro propósito de ayudar a las personas a prosperar en la valiente búsqueda de lo siguiente, nuestras más de 20,000 personas en 53 oficinas en todo el mundo combinan experiencia en tecnología, ciencia de datos, consultoría y obsesión por el cliente para acelerar los negocios de nuestros clientes mediante el diseño de los productos y servicios que sus clientes realmente valoran.
Descripción general
Publicis Sapient busca un AI Product Manager de nivel Associate Director para unirse a nuestra área de Product Management, centrado en energía renovable y solar. Este puesto se sitúa en la intersección de la estrategia empresarial de energía limpia, la inteligencia artificial, los datos y la ingeniería. El AI Product Manager identificará y priorizará oportunidades de IA de alto valor en toda la cadena de valor de la energía solar y renovable, traducirá las necesidades empresariales y de los usuarios en una visión y hoja de ruta de producto claras, y liderará equipos multidisciplinares desde el descubrimiento y la experimentación hasta la adopción a escala. Es esencial tener la capacidad de hablar de manera creíble con líderes de energía renovable, científicos de datos, ingenieros, operadores y partes interesadas del cliente.
Tu impacto
- Colaborar con clientes de energía solar y renovable, líderes de producto, operadores, científicos de datos, ingenieros de machine learning, ingenieros de software, arquitectos, diseñadores y estrategas para identificar problemas empresariales que puedan resolverse de forma responsable con IA.
- Ser responsable de la visión, estrategia, hoja de ruta y backlog priorizado de productos de IA para soluciones que apoyen áreas como el rendimiento de activos solares, previsión de generación, mantenimiento predictivo, detección de anomalías, comercio y optimización de energía, adquisición de clientes, desarrollo de proyectos, operaciones de campo e integración en la red.
- Liderar el descubrimiento en flujos de trabajo de energía solar a escala de servicios públicos, comercial e industrial, y distribuida, convirtiendo las necesidades operativas y del cliente en hipótesis de producto, épicas, funcionalidades, historias de usuario, criterios de aceptación, requisitos de datos, requisitos de modelos y requisitos no funcionales.
- Evaluar dónde pueden crear un valor medible machine learning, IA generativa, visión artificial, previsión, optimización y automatización inteligente, distinguiendo las verdaderas oportunidades de IA de los problemas que se resuelven mejor mediante mejoras en el flujo de trabajo, análisis o plataforma.
- Colaborar directamente con equipos de ciencia de datos e ingeniería para definir objetivos de modelos, necesidades de datos de entrenamiento e inferencia, métricas de evaluación, flujos de trabajo con intervención humana, integraciones, APIs, arquitectura en la nube, monitorización y requisitos de preparación para producción.
- Impulsar la experimentación de productos de IA desde el planteamiento del problema y el desarrollo de prototipos hasta el piloto, validación, despliegue, adopción y mejora continua.
- Traducir conceptos complejos de IA, resultados de modelos, incertidumbre, limitaciones y compensaciones técnicas en decisiones empresariales claras para los clientes senior y las partes interesadas operativas.
- Definir resultados medibles de producto y modelo, incluyendo valor empresarial, adopción por parte del usuario, precisión de las previsiones, fiabilidad, eficiencia operativa, rendimiento del modelo, seguridad y controles de IA responsable.
- Construir estrategias de datos y retroalimentación que mejoren el rendimiento del producto con el tiempo, incluyendo calidad de datos, etiquetado, linaje, acceso, gobernanza, monitorización de modelos, detección de deriva y consideraciones de reentrenamiento.
- Integrar la IA responsable y la gestión de riesgos de producto a lo largo del ciclo de vida, abordando la explicabilidad, privacidad, seguridad, sesgo, fiabilidad, consideraciones regulatorias y la supervisión humana adecuada.
- Facilitar sesiones de descubrimiento de producto, hoja de ruta, diseño técnico, revisión de modelos y toma de decisiones de las partes interesadas en equipos de producto, datos, ingeniería, arquitectura, UX, operaciones, comercial y clientes.
- Construir relaciones de confianza con partes interesadas senior del sector de energía renovable e influir en las decisiones de inversión, priorización y adopción sin necesidad de autoridad formal.
Cualificaciones
- Experiencia operando a nivel senior de Product Manager, AI Product Manager, Product Owner o un nivel de liderazgo de producto similar en entornos empresariales complejos.
- Experiencia demostrada en energía renovable, solar, transición energética, servicios públicos o mercados de energía limpia adyacentes, con comprensión de los modelos de negocio, flujos de trabajo operativos, datos, activos y ecosistemas tecnológicos del sector.
- Experiencia probada llevando productos de IA, machine learning, análisis avanzado o datos desde el descubrimiento y la experimentación hasta la producción y la adopción empresarial medible.
- Sólida fluidez técnica y en IA. No es necesario ser científico de datos o ingeniero de software, pero debe sentirse cómodo discutiendo conceptos de machine learning e IA generativa, ciclo de vida de modelos, pipelines de datos, servicios en la nube, APIs, integraciones, arquitectura de sistemas, MLOps, evaluación, monitorización y dependencias técnicas.
- Capacidad para trabajar con científicos de datos e ingenieros para definir requisitos de modelos y productos, cuestionar diseños de soluciones, hacer preguntas técnicas significativas y traducir las implicaciones técnicas en impacto empresarial y puntos de decisión.
- Comprensión de la evaluación de productos de IA, incluyendo el uso de métricas offline y online, benchmarks, experimentación, retroalimentación de usuarios, KPIs operativos y resultados empresariales.
- Conocimiento práctico de los principios de IA responsable, gobernanza de datos, privacidad, seguridad, explicabilidad, riesgo de modelos y diseño con intervención humana.
- Experiencia práctica desarrollando estrategias de producto, hojas de ruta, casos de negocio, requisitos, historias de usuario, criterios de aceptación, flujos de procesos y planes de lanzamiento o adopción.
- Experiencia trabajando en equipos multidisciplinares que pueden incluir expertos en la materia de energía renovable, operaciones, ingeniería, arquitectura, ciencia de datos, ingeniería de datos, QA, UX/diseño, legal, seguridad y partes interesadas del negocio.
- Capacidad demostrada para priorizar demandas competitivas, gestionar la ambigüedad, facilitar decisiones y asegurar la alineación de las partes interesadas en un entorno tecnológico de rápida evolución.
- Habilidades de comunicación y storytelling a nivel ejecutivo, con la capacidad de comunicarse de manera creíble con líderes empresariales senior y equipos profundamente técnicos.
- Comodidad trabajando con finanzas, KPIs, análisis de producto y medidas de realización de valor para guiar las decisiones de priorización e inversión.
Destaca con
- Experiencia en desarrollo solar, gestión de activos fotovoltaicos, previsión energética, recursos energéticos distribuidos, almacenamiento de energía en baterías, plantas de energía virtuales, mercados energéticos, operaciones de red o comercio de energía renovable.
- Experiencia desarrollando casos de uso de IA que involucren previsión de series temporales, mantenimiento predictivo, detección de anomalías, optimización, visión artificial, datos geoespaciales, gemelos digitales o IA generativa para flujos de trabajo de energía renovable.
- Familiaridad con fuentes de datos y plataformas de energía renovable y solar, como SCADA, datos meteorológicos, datos de irradiancia, datos de contadores inteligentes, sistemas de gestión de rendimiento de activos, GIS, datos de mercado y sistemas de gestión de energía.
- Experiencia con ecosistemas de IA/datos en la nube como Microsoft Azure, AWS o Google Cloud, y prácticas modernas de MLOps, análisis y plataformas de datos.
- Experiencia previa en consultoría entregando transformación habilitada por IA o tecnología para clientes de energía, servicios públicos o energía renovable.
- Certificación en gestión de productos de IA, nube, producto o Agile, como Certified Scrum Product Owner (CSPO), SAFe Product Owner/Product Manager, Micros
Información adicional
Rango salarial: $17,000 - $200,000
El rango mostrado representa una agrupación de rangos relevantes actualmente en uso en Publicis Sapient. El rango real para este puesto puede diferir, dependiendo de la ubicación y el conjunto de habilidades específicas requeridas para el trabajo.
Como parte de nuestra dedicación a una fuerza laboral inclusiva y diversa, Publicis Sapient se compromete con la Igualdad de Oportunidades en el Empleo sin distinción de raza, color, origen nacional, etnia, género, estatus de veterano protegido, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o religión. También nos comprometemos a proporcionar adaptaciones razonables para personas cualificadas con discapacidades y veteranos discapacitados en nuestros procedimientos de solicitud de empleo. Si necesitas asistencia o una adaptación debido a una discapacidad, puedes contactarnos en [email protected]
- Un lugar de trabajo inclusivo que promueve la diversidad y la colaboración.
- Acceso a oportunidades continuas de aprendizaje y desarrollo.
- Paquete competitivo de compensación y beneficios.
- Flexibilidad para apoyar el equilibrio entre la vida laboral y personal.
- Beneficios de salud integrales para ti y tu familia.
- Vacaciones y días libres generosos.
- Programa de bienestar y asistencia al empleado.
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