Portugal
Capgemini
Polaris Bank Limited
Director/a de Ingeniería de Datos e Inteligencia
Portugal
Lagos, Portugal
PythonSQLAWS
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Sobre el puesto
El/la Director/a de Ingeniería de Datos e Inteligencia es responsable de las plataformas de datos, la analítica y las capacidades de IA que impulsan la toma de decisiones y las experiencias personalizadas de los clientes en Polaris Bank. Este es un puesto de liderazgo que dirige cuatro disciplinas especializadas —Ingeniería de Datos, Analítica y BI, Ciencia de Datos e IA, y Gobernanza de Datos— a través de líderes e ingenieros dedicados, no como un contribuidor individual práctico en las cuatro.
Responsabilidades clave
Supervisión de Ingeniería de Datos
- Dirigir el diseño de pipelines de datos escalables y fiables, almacenes de datos e infraestructura ETL
- Establecer estándares para el modelado de datos y la arquitectura de infraestructura utilizados en las plataformas de datos del banco
Supervisión de Analítica y BI
- Garantizar que la función de analítica proporcione dashboards, informes y herramientas de autoservicio que impulsen decisiones basadas en datos en todo el banco
- Establecer estándares para la visualización de datos y la coherencia de los informes
Supervisión de Ciencia de Datos e IA
- Dirigir el desarrollo de modelos de IA/ML que soporten la personalización, la detección de fraudes, la calificación crediticia y la optimización operativa
- Garantizar que el rendimiento, la equidad y la fiabilidad de los modelos se validen antes de su despliegue en producción
Supervisión de Gobernanza de Datos
- Garantizar que las prácticas de calidad de datos, privacidad y gestión de metadatos se apliquen en todos los activos de datos
- Ser responsable del marco de gobernanza de datos del banco y garantizar el cumplimiento normativo en el manejo de datos
Competencias básicas
- Estrategia de plataformas de datos y liderazgo técnico en ingeniería, analítica y ciencia de datos
- Fluidez operativa en la gestión del ciclo de vida de modelos de ML/IA y prácticas de MLOps
- Sólida base en privacidad de datos y cumplimiento normativo (NDPR y regulaciones de datos bancarios aplicables)
- Gestión de stakeholders en funciones de tecnología, riesgo y negocio
Familiaridad con herramientas (utilizadas por los equipos de la función)
Python, SQL, Apache Spark, Airflow, Kafka, Databricks, Snowflake, AWS Glue, dbt; Power BI, Tableau, Looker, Metabase; TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MLflow, SageMaker, Kubeflow; Collibra, Informatica
Requisitos
Cualificaciones
- Título de Grado en Informática, Ciencia de Datos, Estadística o campo relacionado; título avanzado es una ventaja
- Historial demostrado de liderazgo en funciones de ingeniería de datos, analítica o ciencia de datos, idealmente en banca o servicios financieros
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