Portugal
Sword
Planet
Ingeniero/a de Experiencia de Desarrollador/a de IA
Portugal
Galway, Connacht, Ireland · Warsaw, Masovian Voivodeship, Poland · Porto, Portugal
TypeScriptPythonJavaTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Nosotros
Planet es una empresa tecnológica líder que está transformando los pagos al poner la experiencia del cliente en primer lugar. Ofrecemos soluciones integradas que incluyen procesamiento de pagos, reembolsos de IVA, conversión dinámica de divisas y servicios de gestión para comercios en los sectores de Retail y Hostelería en todo el mundo.
En los últimos años, hemos experimentado un crecimiento significativo, expandiendo nuestros servicios y presencia global.
Con sólidos inversores de capital privado, Advent International y Eurazeo, contamos con el capital financiero y la experiencia para hacer crecer nuestras capacidades y alcance a través de adquisiciones.
Nuestra misión es crear un mundo de comercio conectado donde los pagos sean sencillos, seguros y fluidos, permitiendo a nuestros socios ofrecer experiencias excepcionales a sus clientes.
Resumen del puesto
Este es un contrato fijo a largo plazo diseñado para apoyar el proyecto de escalado de ingeniería de IA de Planet.
Planet está escalando la ingeniería de IA en toda su organización tecnológica, y el equipo de Habilitación de IA está ayudando a convertir esa ambición en realidad día a día.
Buscamos Ingenieros/as Senior de Experiencia de Desarrollador/a de IA para unirse al equipo y ayudar a impulsar la adopción en toda la Ingeniería. Este es un puesto práctico centrado en la Fluidez en IA, la experiencia del desarrollador, las herramientas de habilitación interna y la mejora medible en todo el ciclo de vida de entrega de software.
Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de toda Ingeniería, asociándote directamente con desarrolladores, QA, propietarios de productos, maestros de scrum, analistas de negocio y gerentes para ayudarles a adoptar mejores formas de trabajar con IA.
Este no es un puesto desde la barrera. Pasarás tiempo con los equipos, entenderás dónde tienen dificultades, los entrenarás en contextos prácticos y ayudarás a incorporar mejores hábitos en el trabajo de entrega real.
Buscamos personas con sólidas bases de ingeniería que también aporten un fuerte toque humano.
Deberías ser alguien que se comunica con claridad, genera confianza fácilmente, trabaja bien con diferentes personalidades y sabe cómo llevar a la gente contigo.
El éxito en este puesto depende tanto de la credibilidad con los ingenieros como de tu capacidad para explicar, facilitar, entrenar y crear impulso en toda la organización.
Ayudarás a capacitar a más de 300 ingenieros, junto con un conjunto más amplio de roles de SDLC, a través de sesiones estructuradas de Fluidez en IA, emparejamiento práctico, agentes internos y flujos de trabajo, orientación reutilizable y apoyo a iniciativas prioritarias.
Con el tiempo, el puesto también ayudará a impulsar la adopción de capacidades más amplias de plataforma y cadena de herramientas que mejoran la eficacia de la ingeniería en Planet.
Por qué Planet
Planet es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades donde se valora la diversidad, y todo el empleo se decide en función de las cualificaciones, el mérito y la necesidad del negocio.
Ven y haz crecer tu carrera en el mercado tecnológico más emocionante y de ritmo rápido, con un negocio que ofrece un comercio conectado que hace sentir bien.
Nos encantaría saber de ti. ¡Inscríbete ahora!
¿Qué harás?
- Impartir sesiones de Fluidez en IA en roles de Ingeniería y SDLC, desde los fundamentos de ingeniería de prompts hasta flujos de trabajo de codificación con agentes más avanzados y formas prácticas de trabajar con IA.
- Trabajar en estrecha colaboración con equipos de toda Ingeniería, construyendo relaciones sólidas, entendiendo dónde tienen dificultades y ayudándoles a adoptar IA y mejores flujos de trabajo de una manera práctica y amigable para el equipo.
- Emparejarse directamente con desarrolladores y equipos para mejorar la adopción en el trabajo de entrega real, ayudándoles a utilizar herramientas como GitHub Copilot, Copilot CLI, agentes de IA internos, automatizaciones de flujos de trabajo y capacidades relacionadas de manera eficaz y responsable.
- Ayudar a mantener y mejorar las herramientas de habilitación internas, incluidos agentes de IA, automatizaciones, plantillas, prompts, flujos de trabajo y activos de soporte utilizados en toda la organización.
- Crear contenido de habilitación de alta calidad, incluidas guías, plantillas, ejemplos, sesiones grabadas, mejores prácticas y material de aprendizaje específico para cada puesto que los equipos puedan utilizar realmente.
- Evaluar y rastrear la madurez de la IA en los equipos utilizando el modelo de Fluidez en IA de Planet, ayudando a identificar dónde se necesita apoyo y dónde se pueden escalar patrones más sólidos.
- Apoyar iniciativas prioritarias con coaching dedicado de IA, ayudando a los equipos de entrega a aplicar mejores flujos de trabajo, mejor prompting y un uso más eficaz de las herramientas internas en proyectos en vivo.
- Colaborar estrechamente con los equipos de Arquitectura y Plataforma para que la habilitación se mantenga alineada con los estándares de ingeniería, las capacidades de la plataforma, el panorama del sistema y la forma en que Planet construye software.
- Capturar señales de adopción, información de uso y comentarios de aprendizaje, y alimentar estos en el Centro de Excelencia de IA y en informes de liderazgo más amplios.
- Con el tiempo, ayudar a expandir la habilitación más allá de las herramientas de IA hacia la experiencia del desarrollador más amplia y la adopción de plataformas en toda la cadena de herramientas de ingeniería.
Requisitos mínimos
Quién eres
- Sólida experiencia en ingeniería de software, con experiencia en la construcción o mantenimiento de sistemas de producción y una sólida comprensión del SDLC completo.
- Experiencia práctica con herramientas de desarrollo asistido por IA como GitHub Copilot, Copilot CLI, Cursor, Cody, Claude Code o similares.
- Excelentes habilidades de comunicación y facilitación, con la capacidad de explicar conceptos complejos con claridad, dirigir talleres prácticos y adaptar tu estilo a diferentes audiencias en Ingeniería.
- Sólidas habilidades interpersonales y un toque humano genuino. Generas confianza, trabajas bien con diferentes personalidades y disfrutas ayudando a los equipos a mejorar de una manera práctica y colaborativa.
- Credibilidad con los ingenieros. Te sientes cómodo emparejándote con desarrolladores, discutiendo compensaciones de implementación y ayudando a los equipos a mejorar cómo trabajan en la práctica.
- Experiencia en la creación de contenido técnico sólido, como guías, tutoriales, documentación o material de aprendizaje interno.
- Un interés genuino en la experiencia del desarrollador, la productividad de la ingeniería y en ayudar a los equipos a adoptar mejores formas de trabajar.
DESEABLE
- Experiencia en experiencia de desarrollador, habilitación de desarrolladores, defensa de desarrolladores o coaching técnico interno.
- Comprensión de entornos de ingeniería empresariales, incluidas APIs, patrones de diseño de sistemas, CI/CD, observabilidad, infraestructura y gobernanza de ingeniería.
- Sólida comprensión del diseño de prompts, las capacidades de LLM, los flujos de trabajo de agentes y los patrones de uso práctico de IA en la ingeniería de software.
- Experiencia en la definición o seguimiento de métricas de adopción, modelos de madurez, indicadores de productividad del desarrollador o medidas de habilitación orientadas al ROI.
- Experiencia con automatización de flujos de trabajo y herramientas internas, incluidas plataformas como N8N o similares.
- Familiaridad con fintech, pagos o entornos de ingeniería regulados.
Entorno Tecnológico
Herramientas de IA y habilitación: GitHub Copilot, Claude Code, Copilot CLI, agentes de IA internos, automatizaciones de flujos de trabajo
Ecosistema de ingeniería: GitHub, Azure DevOps, Jira, Confluence, Terraform
Lenguajes y stacks: Java, .NET, TypeScript, Python, y otros en los equipos de Planet
En Planet, adoptamos un modelo de trabajo híbrido, con tres días a la semana en la oficina.
Se pueden realizar ajustes razonables para permitir que un individuo realice las funciones esenciales de este puesto con éxito.
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