Estados Unidos
Redwood Materials
Staff Data Scientist, Forecasting
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
PythonSQL
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Acerca de Pinterest
Millones de personas en todo el mundo acuden a nuestra plataforma para encontrar ideas creativas, sueñan con nuevas posibilidades y planifican recuerdos que durarán toda la vida. En Pinterest, tenemos la misión de brindar a todos la inspiración para crear una vida que amen, y eso comienza con las personas detrás del producto.
Descubre una carrera donde enciendes la innovación para millones, transformas la pasión en oportunidades de crecimiento, celebras las experiencias únicas de los demás y abrazas la flexibilidad pinterestcareers.com/our-life/pinflex/ para hacer tu mejor trabajo. ¿Crear una carrera que te encante? Es Posible.
En Pinterest, la IA no es solo una característica, es un poderoso socio que aumenta nuestra creatividad y amplifica nuestro impacto, y buscamos candidatos que estén emocionados de ser parte de ello. Para obtener una imagen completa de tu experiencia y habilidades, exploraremos tus habilidades fundamentales y cómo colaboras con la IA.
A través de nuestro proceso de entrevista, lo más importante es que siempre puedas explicar tu enfoque, mostrándonos no solo lo que sabes, sino cómo piensas. Puedes leer más sobre nuestra filosofía de entrevista de IA y cómo usamos la IA en nuestro proceso de reclutamiento aquí pinterestcareers.com/our-philosophy-on-ai-in-hiring/.
En Pinterest creemos que el lugar de trabajo debe ser equitativo, inclusivo e inspirador para cada empleado. En un esfuerzo por brindar una mayor transparencia, compartimos el rango salarial base para este puesto. El puesto también es elegible para acciones (equity). El salario final se basa en una serie de factores que incluyen la ubicación, los viajes, la experiencia previa relevante o las habilidades y la experiencia particulares.
La información sobre la cultura en Pinterest y los beneficios disponibles para este puesto se puede encontrar aquí pinterestcareers.com/pinterest-life/.
Tus responsabilidades
- Ser el líder técnico del equipo de predicción. Ser responsable de la estrategia y la implementación de modelos de predicción de métricas clave de la empresa (por ejemplo, usuarios activos mensuales), entregando predicciones precisas, interpretables y a escala.
- Liderar el ciclo de vida completo del modelado de principio a fin: formulación del problema, ingeniería de características, desarrollo y prototipado de modelos, experimentación y backtesting, implementación, monitoreo/detección de deriva y explicabilidad.
- Establecer la visión técnica de predicción. Definir arquitecturas y estándares de modelos, y colaborar con Ingeniería para dar forma a la plataforma de predicción para un entrenamiento/inferencia eficientes hoy y la escalabilidad necesaria para la próxima generación de modelos.
- Traducir las predicciones en decisiones. Presentar resultados, análisis de escenarios y marcos de recomendación a la alta dirección con claridad y brevedad. Este es un rol de alta visibilidad con exposición regular a nivel de Vicepresidente.
- Impulsar un impacto más amplio en series temporales más allá de las predicciones puntuales, por ejemplo, detección de anomalías, análisis automatizado de causas raíz, atribución de campañas/canales y señales de alerta temprana para la salud del negocio.
- Integrar la predicción en el negocio. Colaborar con los equipos de BizOps/Finanzas y de producto para integrar predicciones y perspectivas en los ritmos operativos, la toma de decisiones ejecutivas y la planificación estratégica.
- Liderar y mentorizar. Guiar el trabajo de al menos dos científicos de datos, elevando el nivel de calidad técnica, ejecución e impacto a través de retroalimentación y coaching honestos y continuos.
Lo que buscamos
- Más de 8 años de experiencia combinada académica de posgrado e industrial en la creación y el despliegue de modelos de series temporales/predicción en producción con datos a escala web.
- Un historial de entrega de sistemas de predicción ajustables, bien calibrados y explicables que informen la toma de decisiones.
- Sólida formación en modelado de series temporales y estadística/econometría aplicada; se prefiere título avanzado (Máster o Doctorado).
- Experiencia en al menos un lenguaje de scripting (idealmente Python).
- Sólidas habilidades de SQL (Hive/Presto/Spark SQL) y experiencia en la creación de pipelines/flujos de trabajo de datos fiables (por ejemplo, Airflow).
- Visión para los negocios y mentalidad de propiedad: capacidad para simplificar problemas complejos, conectar los resultados del modelo con las palancas del negocio y priorizar para lograr impacto.
- Excelentes habilidades de comunicación: capacidad para destilar análisis complejos e incertidumbre en narrativas concisas para audiencias ejecutivas.
- Liderazgo técnico demostrado: éxito en la dirección de proyectos críticos y en la influencia material en el alcance y los resultados de otros colaboradores.
Declaración de reubicación
- Este puesto no es elegible para asistencia de reubicación. Visita nuestra página PinFlex pinterestcareers.com/pinflex/ para obtener más información sobre nuestro modelo de trabajo.
Declaración de requisito de presencia en la oficina
- Dejamos que el tipo de trabajo que realizas guíe el estilo de colaboración. Eso significa que no siempre estamos trabajando en una oficina, pero seguimos reuniéndonos para momentos clave de colaboración y conexión.
- Este puesto requerirá presencia en la oficina para colaboración presencial 1-2 veces por trimestre y, por lo tanto, puede estar ubicado en cualquier lugar del país.
#LI-NM4
#LI-REMOTE
Solo para solicitantes con sede en EE. UU.
$164,695—$339,078 USD
Nuestro Compromiso con la Inclusión
Pinterest es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y toma decisiones de empleo basadas en el mérito. Queremos tener las personas mejor cualificadas en cada puesto. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, ascendencia, origen nacional, religión o credo religioso, sexo (incluyendo embarazo, parto o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, género, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil, condición de veterano protegido, discapacidad física o mental, condición médica, información genética o características (o las de un familiar) o cualquier otra consideración que sea ilegal según las leyes federales, estatales o locales aplicables. También consideramos a los solicitantes cualificados independientemente de sus antecedentes penales, de acuerdo con los requisitos legales. Si requiere una adaptación médica o religiosa durante el proceso de solicitud de empleo, complete este formulario forms.gle/sS24D4WboEKUZMQK6 para recibir asistencia.
Al enviar esta solicitud, certifico que toda la información presentada en mi solicitud y a lo largo del proceso de contratación es verdadera, precisa y completa según mi leal saber y entender. Entiendo que cualquier declaración falsa, omisión o tergiversación puede descalificarme de la consideración de empleo o resultar en la terminación si se descubre después de la contratación.
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