Reino Unido
Graphcore Early Careers
Pearson
Científico de IA
Reino Unido
London, England, United Kingdom
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Especialista en IA Responsable, Tecnología
Da forma al futuro de la IA Responsable en Pearson. Inspira el crecimiento. Potencia el aprendizaje.
Descripción del puesto
El Especialista en IA Responsable, Flujos de trabajo tecnológicos, apoyará la ejecución práctica y la puesta en marcha de la agenda de IA Responsable de Pearson, con un enfoque en la implementación técnica. Reportando al Responsable de IA Responsable, este puesto ayudará a los equipos a aplicar los principios y el marco de gobernanza de IA Responsable de Pearson a productos y sistemas basados en IA, apoyando el diseño, desarrollo, pruebas, despliegue y seguimiento continuo de manera responsable.
Flujos de trabajo
Reporta a: Responsable de IA Responsable, Oficina del Director de Tecnología (OCTO)
#LI-MG1
Responsabilidades clave
- Implementación de la gobernanza de IA
Ayudar a los equipos de producto e ingeniería a integrar la IA Responsable en su flujo de trabajo, es decir, el ciclo de vida de la IA.
- Documentación de modelos y sistemas
Apoyar los esfuerzos para mantener una documentación técnica clara y registros de decisiones que respalden las revisiones de gobernanza, la preparación para auditorías y la garantía continua.
- Pruebas y garantía de calidad
Contribuir a definir las mejores prácticas para la evaluación comparativa, la evaluación, la coordinación de red-teaming, el seguimiento de modelos y las actividades de revisión que evalúan el rendimiento y la fiabilidad de la IA.
- Colaboración interfuncional
Trabajar con compañeros para integrar prácticas responsables en la entrega técnica.
Cualificaciones y habilidades
- Grado universitario o experiencia equivalente en informática, ciencia de datos, ingeniería, sistemas de información, estadística, interacción persona-ordenador, ética o un campo relacionado.
- Experiencia inicial en IA/ML, ciencia de datos, entrega de software, trabajo técnico de producto, evaluación de modelos, evaluación de riesgos o garantía tecnológica.
- Conocimientos prácticos de conceptos de IA/ML e interés en sus implicaciones éticas, legales, operativas y de impacto en el aprendizaje.
- Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, con capacidad para traducir cuestiones técnicas en una documentación de gobernanza clara.
- Habilidades de comunicación claras para audiencias técnicas y no técnicas.
- Capacidad para colaborar eficazmente con las partes interesadas de ingeniería, producto, gobernanza, legal, privacidad y seguridad.
- Altos estándares éticos e integridad.
¿Por qué Pearson?
Este puesto ofrece la oportunidad de contribuir a una capacidad de IA Responsable a nivel empresarial en la compañía de aprendizaje permanente líder en el mundo. Proporciona una exposición práctica a la gobernanza de la IA y al cambio interfuncional, con oportunidades para crecer hacia iniciativas de IA responsable más amplias y gobernanza estratégica.
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