Reino Unido
Astreya
Oxford Nanopore Technologies
Científico de Datos Senior Contrato Temporal 12 Meses
Reino Unido
Oxford, England, United Kingdom
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Nosotros
Científico de Datos Senior
Oxford Nanopore ha desarrollado una nueva generación de tecnología de detección basada en nanoporos para un análisis molecular más rápido, rico en información, accesible y asequible. La tecnología se utiliza para comprender y caracterizar la biología de humanos, animales, plantas, bacterias, virus y enfermedades como el cáncer. Al permitir conocimientos biológicos, nos esforzamos por mejorar la vida en la Tierra y más allá.
Descripción del Puesto
Buscamos un Científico de Datos Senior para realizar trabajos analíticos de alto impacto en Oxford Nanopore. Trabajando en estrecha colaboración con las partes interesadas de múltiples funciones comerciales, comprenderá y definirá los requisitos comerciales, identificará dónde los datos y la analítica pueden tener el mayor impacto y los traducirá en iniciativas analíticas priorizadas. Será responsable de la planificación y la entrega de trabajos analíticos de principio a fin, asegurando que las soluciones aborden la necesidad comercial subyacente y ofrezcan un valor medible.
Responsabilidades Clave
- Colaborar con las partes interesadas de múltiples unidades de negocio para comprender los desafíos, oportunidades y necesidades de toma de decisiones comerciales, traduciéndolos en requisitos analíticos claramente definidos y resultados medibles.
- Ser responsable de la planificación y la entrega de principio a fin de iniciativas de analítica y ciencia de datos, desde el descubrimiento inicial y la definición de requisitos hasta el análisis, la implementación y la evaluación de impacto.
- Evaluar el impacto comercial potencial, el valor y la urgencia de las oportunidades analíticas y utilizar esto para priorizar el trabajo de manera efectiva entre requisitos contrapuestos.
- Gestionar iniciativas analíticas que abarquen múltiples unidades de negocio, alineando a las partes interesadas en cuanto a alcance, prioridades, dependencias, plazos y resultados esperados.
- Desarrollar análisis sólidos y soluciones de ciencia de datos utilizando Python, SQL, métodos estadísticos y otras técnicas analíticas apropiadas.
- Seleccionar enfoques analíticos apropiados para el problema comercial, equilibrando la sofisticación, los datos disponibles, el esfuerzo de entrega y el valor esperado.
- Traducir análisis complejos en información clara, recomendaciones y acciones para partes interesadas técnicas y no técnicas.
- Definir medidas de éxito y evaluar el impacto de la analítica entregada, utilizando evidencia para comprender si las soluciones han logrado los resultados comerciales previstos y para informar las prioridades futuras.
- Identificar de forma proactiva oportunidades en las que los datos y la analítica puedan mejorar el rendimiento comercial, la eficiencia operativa y la toma de decisiones.
- Trabajar en estrecha colaboración con Ingeniería de Datos y otros equipos técnicos para garantizar que las soluciones analíticas estén respaldadas por datos e infraestructura fiables y escalables.
- Contribuir a los estándares analíticos, enfoques reutilizables y mejores prácticas en toda la organización de datos.
Cualificaciones/Experiencia
- Sólida experiencia en la entrega de trabajos de analítica o ciencia de datos que aborden problemas comerciales complejos del mundo real.
- Experiencia demostrable trabajando directamente con partes interesadas para comprender los requisitos, cuestionar suposiciones y traducir problemas comerciales ambiguos en trabajos analíticos claramente definidos.
- Experiencia en la gestión de iniciativas analíticas desde la definición del problema hasta la entrega, implementación y evaluación del impacto.
- Experiencia en la planificación y coordinación de trabajos analíticos que involucren a múltiples partes interesadas, equipos o funciones comerciales.
- Sólido criterio para evaluar el valor comercial potencial y priorizar oportunidades analíticas contrapuestas.
- Sólidas habilidades en Python y SQL, con experiencia en el análisis e interpretación de conjuntos de datos complejos.
- Sólido razonamiento estadístico y analítico, con la capacidad de seleccionar técnicas apropiadas según el problema que se esté resolviendo.
- Capacidad para comunicar análisis complejos de forma clara y traducir los hallazgos en recomendaciones prácticas para audiencias no técnicas.
- Educación a nivel de grado en una disciplina numérica, científica, técnica o analítica, o experiencia relevante equivalente.
- Sería ventajosa la experiencia en la aplicación de técnicas como modelado estadístico, pronóstico, experimentación, optimización o machine learning.
- Sería beneficiosa la experiencia con herramientas de visualización de datos y BI como Tableau, PowerBI o Spotfire.
- Sería ventajosa la experiencia trabajando con equipos de Ingeniería de Datos, plataformas de datos modernas o entregando soluciones analíticas en entornos operativos.
Tenga en cuenta que ninguna terminología en este anuncio tiene la intención de discriminar por motivos de género, estado civil, raza, religión, color, edad, discapacidad u orientación sexual de una persona. Cada candidato será evaluado únicamente de acuerdo con sus méritos, cualificaciones y habilidades para realizar las tareas del puesto.
#LI-ZP1
#LI-Hybrid
Oxford Nanopore Technologies: Nuestro objetivo es aportar los mayores beneficios a la sociedad permitiendo el análisis de cualquier cosa, por cualquier persona, en cualquier lugar. La empresa ha desarrollado una nueva generación de tecnología de detección basada en nanoporos para un análisis molecular más rápido, rico en información, accesible y asequible. La primera aplicación es la secuenciación de ADN/ARN, y la tecnología está en desarrollo para el análisis de otros tipos de moléculas, incluidas las proteínas. La tecnología se utiliza para comprender y caracterizar la biología de los humanos y las enfermedades como el cáncer, las plantas, los animales, las bacterias, los virus y los entornos completos. Con una cultura próspera de ambición y sólidos objetivos de innovación, Oxford Nanopore es una empresa con sede en el Reino Unido con operaciones globales y clientes en más de 125 países.
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