Office of the State Auditor

29 oct 2026

Ingeniero/a Sénior de IA

Estados Unidos

Boston, Massachusetts, United States

JavaScriptTypeScriptPythonSQLAWSGCPDockerKubernetesTerraform

Traducción automática. Consulta el original.

SUPERVISIÓN RECIBIDA

RANGO SALARIAL (Grado 15) CSA216: $89,993.11/año - $134,991.01/año (acorde a la experiencia)

Reporta al/a la Subdirector/a de Innovación y trabaja dentro del grupo de Innovación TI de la OSA. Colabora estrechamente con el/la Gerente de Mejoras de Sistemas y Procesos, Ingeniería en la Nube (p. ej., seguridad de plataforma, IaC, APIM/Entra), TI Empresarial, la Unidad de Análisis de Datos, personal de ingeniería de datos, contratistas y partes interesadas comerciales en Auditoría y las unidades operativas de la OSA. El/la Gerente de Mejoras de Sistemas y Procesos mantiene el registro de oportunidades de mejora de procesos de Auditoría, diseña y mide pilotos de pasos de procesos de auditoría asistidos por IA y recomienda su adopción; el liderazgo de Auditoría y de la agencia decide si adoptar cambios en los procesos de auditoría. El/la Subdirector/a de Innovación gestiona la admisión para las otras unidades de la OSA, establece las prioridades de trabajo de Innovación TI en línea con el Consejo de Gobernanza TI, gestiona al personal y a los contratistas, y decide sobre la tecnología y las opciones de construir frente a comprar. Este puesto es responsable del diseño técnico y la ingeniería de las soluciones y no supervisa personal.

El salario es acorde a la experiencia.

La Office of the State Auditor se compromete a proporcionar igualdad de oportunidades de empleo. Las acciones de empleo como reclutar, contratar, capacitar y promover individuos se basan en una política de no discriminación. Las decisiones y acciones de empleo se toman sin distinción de raza, color, género, religión, edad, origen nacional, ascendencia, orientación sexual, identidad y expresión de género, discapacidad, estatus militar, información genética, afiliación política o estatus de veterano.

DECLARACIÓN GENERAL DE FUNCIONES

El/la Ingeniero/a Sénior de IA diseña la arquitectura, construye y despliega aplicaciones habilitadas con IA en el entorno Microsoft GCC de la OSA. Trabajando con el/la Subdirector/a de Innovación y el equipo de Ingeniería en la Nube, este puesto define la arquitectura de referencia de IA de la OSA y la convierte en aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) en producción, flujos de trabajo de agentes, las canalizaciones de datos que los alimentan y despliegues de modelos conscientes de los costes y el rendimiento. El puesto desarrolla aplicaciones sobre modelos base existentes a los que se accede a través de plataformas aprobadas como Azure AI Foundry; no entrena ni desarrolla LLMs. El enfoque principal es la división de Auditoría, entregando servicios de IA que mejoran de forma medible la planificación, investigación y análisis de auditorías en toda la cartera de auditoría estatal de la OSA. El puesto también desarrolla programas habilitados con IA para las unidades administrativas y operativas de la OSA, incluyendo Recursos Humanos, Administración y Finanzas (A&F), Escuelas Profesionales, la División de Mandatos Locales (DLM) y la Oficina de Investigaciones Especiales (BSI).

La OSA no espera que los candidatos conozcan todas las herramientas mencionadas en esta descripción. Lo más importante son unos fundamentos sólidos de arquitectura e ingeniería y experiencia práctica en la entrega de aplicaciones de LLM.

FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES

Arquitectura de Soluciones de IA

Diseñar arquitecturas de soluciones para aplicaciones de IA (componentes, integraciones, flujos de datos, límites de seguridad y topología de despliegue) y documentarlas en diagramas y registros de decisiones de arquitectura.

Liderar la definición y el mantenimiento de la arquitectura de referencia de IA de la OSA, incluyendo patrones estándar para RAG, agentes, exposición de API, registro y evaluación, con revisión y aprobación por parte del/de la Subdirector/a de Innovación.

Trabajar con Ingeniería en la Nube para extender los patrones de Zona de Aterrizaje de Azure (CAF/WAF) para cargas de trabajo de IA: suscripciones, políticas de Azure, VNets/NSGs, puntos finales privados, Key Vault e identidades gestionadas.

Definir los límites de microservicios y API (REST, APIM) para que las capacidades de IA se reutilicen en aplicaciones de auditoría y operativas en lugar de reconstruirse para cada una.

Liderar revisiones de diseño técnico y proporcionar evaluaciones técnicas de nuevos servicios de IA de Azure, herramientas de proveedores y opciones de construir frente a comprar para informar las decisiones tecnológicas del/de la Subdirector/a de Innovación.

Diseñar pensando en los costes desde el principio: opciones de modelos y alojamiento, presupuestos y etiquetado para que el consumo de IA sea visible y atribuible por proyecto.

Desarrollo de Software

Escribir, probar y mantener código de Python y TypeScript/JavaScript en producción para aplicaciones, servicios e interfaces de usuario habilitados con IA.

Construir APIs REST y servicios de backend que conecten LLMs con documentos, fuentes de datos y sistemas empresariales de la OSA.

Escribir pruebas automatizadas unitarias, de integración y de evaluación; establecer estándares de revisión de código y ramificación de Git/GitHub para proyectos de IA.

Construir las pruebas automatizadas, los arneses de evaluación y las métricas de calidad utilizados en el proceso de garantía de calidad de software de la OSA para aplicaciones de IA (distinto de la función de Garantía de Calidad de auditoría), que el personal de ingeniería de datos y los evaluadores utilizan para llevar a cabo las pruebas.

Utilizar herramientas de desarrollo asistido por IA como GitHub Copilot de manera responsable, revisando el código generado para verificar su corrección y seguridad.

Solucionar problemas y mejorar los componentes de IA de las aplicaciones que se ejecutan en producción.

Ingeniería de Aplicaciones de IA

Ser responsable del diseño de recuperación para aplicaciones RAG (fragmentación jerárquica/semántica, opciones de incrustación, búsqueda híbrida (palabra clave + vector), reordenamiento de codificador cruzado y comprobaciones de fidelidad de citas), trabajando con el personal de ingeniería de datos que construye las canalizaciones de ingestión, esquema e incrustación.

Diseñar flujos de trabajo de agentes y llamadas a herramientas con Microsoft Agent Framework; liderar la migración de la orquestación y evaluación existente de Prompt Flow hacia vías compatibles.

Definir e instrumentar medidas de calidad y rendimiento (fundamentación, relevancia, precisión de citas (p. ej., RAGAS), latencia, TTFT, tokens/seg, concurrencia y coste por consulta) con paneles en Azure Monitor, Log Analytics y Application Insights, y proporcionar datos de uso y adopción para los KPI y el panel de flujo de trabajo de auditoría mantenidos por el/la Gerente de Mejoras de Sistemas y Procesos.

Construir los componentes técnicos de pilotos acotados diseñados por el/la Gerente de Mejoras de Sistemas y Procesos, y proporcionar los datos necesarios para medir los resultados frente a las líneas base establecidas.

Traducir los requisitos comerciales (desarrollados con el/la Gerente de Mejoras de Sistemas y Procesos para Auditoría o con el/la Subdirector/a de Innovación para otras unidades) en requisitos técnicos, prototipos funcionales y aplicaciones de producción.

Plataforma, Despliegue y Operaciones

Contenerizar servicios con Docker y desplegarlos en Kubernetes (AKS), incluyendo comprobaciones de estado, escalado automático, integración de secretos y actualizaciones continuas.

Proporcionar soporte continuo para la capa de IA de las aplicaciones desplegadas (modelos, prompts, recuperación, agentes y evaluaciones) y realizar la transición del alojamiento, la infraestructura y el soporte general de aplicaciones a TI Empresarial con manuales operativos y transferencia de conocimientos.

Construir y mantener infraestructura como código (Terraform o Bicep) y canalizaciones de CI/CD de GitHub Actions, y diseñar patrones de entorno de Desarrollo/Prueba/Producción y sandbox, incluyendo estándares de promoción para servicios de IA, prompts, configuraciones de modelos y activos de evaluación.

Configurar AI Foundry, APIM, registros de aplicaciones de Entra ID y servicios relacionados de Azure para despliegues seguros por defecto.

Diseñar enfoques de copia de seguridad, recuperación y continuidad del negocio para servicios de IA y documentarlos en manuales operativos para TI Empresarial.

Datos para IA

Diseñar canalizaciones de ingestión y transformación (p. ej., Azure Data Factory, Python, SQL, dbt) y establecer los patrones que el personal de ingeniería de datos utiliza para construirlas y mantenerlas, con el fin de preparar datos de auditoría, de la agencia y operativos internos para índices de recuperación, grafos de conocimiento y análisis.

Definir contratos de interfaz de datos (esquemas, reglas de validación y comprobaciones de conciliación) y construir canalizaciones con reintentos, rellenos y idempotencia.

Selección de Modelos y Rendimiento

Seleccionar y configurar despliegues de modelos (p. ej., rendimiento estándar frente a aprovisionado, disponibilidad regional en GCC) según la capacidad, latencia, capacidad y coste para cada caso de uso.

Evaluar opciones de proveedores y alojamiento, incluyendo los aceleradores subyacentes (NVIDIA H100/H200/B200; AMD MI300; servicios basados en LPU), al comparar rendimiento, latencia y coste.

Aplicar optimizaciones a nivel de aplicación: almacenamiento en caché de prompt/prefijo, APIs por lotes y en streaming, presupuestación de contexto y tokens, y enrutamiento entre modelos más grandes y más pequeños.

Grafos de Conocimiento y Taxonomía

Integrar la taxonomía de la OSA (categorías definidas con la Unidad de Análisis de Datos) y las relaciones de entidades, gestionadas en Synaptica Graphite, en los flujos de trabajo de recuperación y agentes, y exponer APIs potenciadas por grafos para la Herramienta de Investigación de Auditoría, Búsqueda de Auditoría y TeamMate+.

Modelar ontologías de dominio (entidades, eventos, regulaciones) para apoyar la recuperación, vinculación de entidades y razonamiento consciente de políticas dentro de los agentes.

Seguridad, Privacidad y Gobernanza

Diseñar acceso de menor privilegio utilizando patrones de grupos de seguridad de Entra ID (equipo frente a acceso), RBAC y PIM, e implementar políticas de IA de la OSA en código (política como código).

Implementar registros listos para auditoría (prompts, llamadas a herramientas, citas), retención consciente de FOIA y controles de privacidad como etiquetas DLP y filtros de redacción.

Construir características de aplicación que soporten protocolos compatibles con GAGAS para documentar la asistencia de IA, verificación humana y revisión supervisora, según lo definido por el/la Gerente de Mejoras de Sistemas y Procesos con Garantía de Calidad.

Proteger datos sensibles (PII, PHI, datos de salud regulados por HIPAA) con cifrado en reposo y en tránsito, gestión de claves y acceso basado en clasificación.

Colaborar con ciberseguridad en el modelado de amenazas y revisiones de seguridad, y mantener evidencia lista para auditoría de los controles.

Entrega y Colaboración

Compartir conocimientos técnicos con desarrolladores y analistas a través de revisiones de código, documentación y emparejamiento en patrones de agentes de IA, ingeniería de recuperación y despliegues reproducibles.

Construir aplicaciones habilitadas con IA, según lo priorizado por el/la Subdirector/a de Innovación, para Recursos Humanos, Administración y Finanzas (A&F), Escuelas Profesionales, la División de Mandatos Locales (DLM) y la Oficina de Investigaciones Especiales (BSI), reutilizando componentes de plataforma compartidos.

Proporcionar dirección técnica diaria al Desarrollador de Aplicaciones de IA y al personal de ingeniería de datos en el trabajo de aplicaciones, canalizaciones, esquemas y recuperación.

Producir documentación de arquitectura y manuales operativos que permitan a TI Empresarial y al personal de la OSA operar y extender los sistemas sin dependencia de proveedores.

Explicar las opciones de arquitectura y las compensaciones al equipo de Innovación TI y a las partes interesadas del proyecto.

CUALIFICACIONES MÍNIMAS

El/la candidato/a seleccionado/a poseerá y/o demostrará:

Licenciatura en informática, ingeniería de software o un campo relacionado, o experiencia equivalente.

5–7 años de experiencia profesional en ingeniería de software, incluyendo al menos 2 años construyendo aplicaciones de producción que utilizan LLMs (p. ej., RAG, agentes o características de llamada a herramientas).

Demostrada responsabilidad de diseño de la arquitectura para al menos un sistema de producción, incluyendo la documentación de las decisiones de diseño.

Sólido Python; competencia de trabajo en TypeScript/JavaScript y SQL.

Experiencia práctica en la construcción de sistemas RAG con búsqueda híbrida y reordenamiento; experiencia con incrustaciones y almacenes vectoriales (p. ej., Azure AI Search, pgvector, Qdrant, Weaviate).

Experiencia en el diseño y despliegue de aplicaciones en Azure (o AWS/GCP con disposición a trabajar en Azure), incluyendo identidad, redes privadas y gestión de secretos.

Experiencia con Docker y Kubernetes, infraestructura como código (Terraform o Bicep) y canalizaciones de CI/CD.

Experiencia en el diseño de APIs REST y límites de servicio, y en la escritura de pruebas automatizadas.

Experiencia en el manejo de datos sensibles (PII/PHI) bajo controles de acceso de menor privilegio y cifrado.

Comunicación escrita clara, incluyendo documentación de arquitectura, y la capacidad de explicar las compensaciones técnicas.

CUALIFICACIONES PREFERIDAS

Experiencia en Azure Government/Microsoft GCC, incluyendo la implementación de Zonas de Aterrizaje de Azure y el Marco de Adopción de la Nube.

Certificaciones de Microsoft Azure a nivel de asociado o experto (p. ej., ingeniería de IA o arquitectura de soluciones).

Migración de Microsoft Agent Framework y Prompt Flow; LangChain/LangGraph; salidas estructuradas y llamadas a funciones/herramientas entre proveedores.

Experiencia más profunda en Kubernetes en AKS: gráficos Helm, entrada, escalado automático e identidad de carga de trabajo.

Grafos de conocimiento, taxonomías u ontologías (p. ej., RDF, SPARQL); familiaridad con Synaptica Graphite.

Ingeniería de datos con Databricks (Catálogo Unity, Delta Lake) o Microsoft Fabric; marcos de gobernanza de datos (p. ej., DMBOK), gestión de metadatos y linaje, y MDM.

Diseño de RBAC/ABAC, clasificación Purview, etiquetas DLP, Defender for Cloud y política como código.

Comprensión de las compensaciones de servicio de LLM: cuantización (FP8/INT4), estrategias de caché KV, modelos MoE y paralelismo de expertos, y pilas de servicio de pesos abiertos (vLLM, TensorRT-LLM, SGLang).

Experiencia en gobierno, salud o servicios financieros, incluyendo plataforma compartida o estándares de datos en múltiples agencias o unidades de negocio.

Experiencia en la integración de TeamMate+ y fuentes externas en flujos de trabajo de investigación impulsados por IA.

Experiencia en la mentoría de desarrolladores o actuando como líder técnico en un proyecto.

Exposición a servicios de datos e IA de AWS o GCP (p. ej., Vertex AI).

Idiomas

Ingeniero/a Sénior de IA

SUPERVISIÓN RECIBIDA

DECLARACIÓN GENERAL DE FUNCIONES

FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES

Arquitectura de Soluciones de IA

Desarrollo de Software

Ingeniería de Aplicaciones de IA

Plataforma, Despliegue y Operaciones

Datos para IA

Selección de Modelos y Rendimiento

Grafos de Conocimiento y Taxonomía

Seguridad, Privacidad y Gobernanza

Entrega y Colaboración

CUALIFICACIONES MÍNIMAS

CUALIFICACIONES PREFERIDAS

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