Estados Unidos
StrideCare
Nuro
Ingeniero/a de Software Staff, Datos ML de Comportamiento
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
QUIÉNES SOMOS
Nuro cree que los vehículos autónomos son la oportunidad más inmediata y profunda para que la IA impulse un cambio positivo en el mundo físico. Calles más seguras, más tiempo para lo que importa y un acceso más fácil al mundo que nos rodea, por eso estamos construyendo una plataforma de autonomía universal: conducción autónoma para todas las carreteras y todos los viajes.
Fundada en 2016, Nuro es una empresa de IA física que desarrolla tecnología de conducción autónoma de Nivel 4 para una amplia gama de vehículos, casos de uso y mercados. Impulsada por el Nuro Driver™, nuestra plataforma de autonomía universal permite al ecosistema de movilidad global desplegar la autonomía a escala, desde robotaxis y flotas de logística hasta vehículos personales.
Con años de experiencia en despliegues en el mundo real y un modelo de negocio flexible y dirigido por socios, Nuro trabaja hacia un futuro en el que millones de vehículos autónomos impulsados por nuestra tecnología ayuden a hacer la vida cotidiana más segura, fácil y conectada.
Nuro ha recaudado más de 2B $ en capital de Uber, NVIDIA, Google, Softbank, Fidelity, T. Rowe Price y otros inversores líderes.
SOBRE EL PUESTO
Buscamos un/a Ingeniero/a de Software Senior/Staff para servir como líder técnico del motor de Datos ML de Nuro. Estarás en la intersección crítica de Autonomía, Machine Learning e Infraestructura, actuando como arquitecto/a de los sistemas que alimentan nuestros modelos de IA de autonomía.
SOBRE EL TRABAJO
En este puesto, serás miembro del equipo de Autonomía responsable de ejecutar la estrategia técnica para transformar enormes cantidades de datos de autonomía en señales de entrenamiento de alto valor para la toma de decisiones en autonomía. Diseñarás y construirás productos de datos para investigadores de autonomía, desarrollarás consultas para escenarios raros de "aguja en un pajar" y activarás flujos de trabajo de etiquetado e ingesta de datos sin intervención humana. Te asociarás directamente con investigadores de ML de autonomía para comprender sus necesidades de datos, colaborarás con los equipos de infraestructura para definir las interfaces de datos y APIs adecuadas, y construirás herramientas robustas de selección, simulación e introspección de datos que puedan procesar datos a escala. Si te encanta resolver nuevos problemas desafiantes con una mentalidad de derivar soluciones prácticas para ser utilizadas en el mundo físico, ¡únete a nosotros!
- Arquitectura de Pipelines de Datos: Diseña y construye pipelines escalables de ingesta y procesamiento de datos que convierten flujos de datos en conjuntos de datos de entrenamiento específicos. Lidera iniciativas para mejorar la calidad de los datos, detectar anomalías y gestionar ejemplos fuera de distribución para garantizar un entrenamiento y despliegue de modelos robustos.
- Liderazgo Interfuncional: Trabaja con equipos de autonomía y de infraestructura de datos para construir pipelines y productos de datos ML efectivos para ingenieros de ML.
- Herramientas e Introspección de ML: Desarrolla infraestructura y herramientas de visualización que permitan a los investigadores de ML introspeccionar datos fácilmente, identificar modos de fallo de modelos, consultar nuevas muestras de datos y comprender los cambios en la distribución de datos.
- Integración de Operaciones de Etiquetado: Colabora estrechamente con el equipo de operaciones de datos para definir estándares de calidad, automatizar el control de calidad (QC) y optimizar el bucle de retroalimentación entre el rendimiento del modelo y las directrices de anotación.
- Motores de Aprendizaje Activo y Minería de Datos: Lidera el esfuerzo de ingeniería para operacionalizar métodos de aprendizaje activo de grado de investigación. Por ejemplo, construye sistemas que calculen embeddings o ejecuten inferencias a escala, gestionen bases de datos vectoriales y muestreen automáticamente los puntos de datos más informativos para el etiquetado.
SOBRE TI
Cualificaciones Requeridas
- 7+ años de experiencia con un historial probado de liderazgo técnico en la arquitectura y entrega de sistemas de datos ML complejos y multistemas.
- Educación: Grado/Máster en Informática, Inteligencia Artificial, Ingeniería Eléctrica, Robótica o experiencia práctica equivalente.
- Comprensión de los pipelines de datos ML de extremo a extremo y su interacción con el entrenamiento y la evaluación de modelos.
- Fuerte dominio de C++ y Python, con experiencia en gestión de datos a nivel de petabytes.
- Experiencia en la transformación de conceptos de datos (por ejemplo, "muestreo de incertidumbre") en servicios de producción estables y 24/7.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia previa trabajando en grandes empresas con sistemas de IA producidos, trabajando en motores de datos para machine learning a gran escala.
- Experiencia en orquestación de flujos de trabajo, UI/UX de introspección para la comprensión de datos y frameworks de ML para el entrenamiento de modelos fundacionales.
- Experiencia en temas de IA centrada en datos (aprendizaje activo, pre-entrenamiento) y su aplicación en sistemas autónomos.
- Tienes experiencia temática e investigación en una o más de las siguientes áreas: Machine Learning, Deep Learning, Robótica, y tienes cierta familiaridad con el estado del arte en ML para conducción autónoma y utilización de datos.
En Nuro, tu salario base es una parte de tu paquete de compensación total. Para este puesto, el rango salarial base razonablemente esperado está entre $193,930 y $352,290 para el nivel en el que se ha definido este puesto. Tu salario base dependerá de varios factores, incluyendo tu experiencia, cualificaciones, educación, ubicación y habilidades. En caso de que seas considerado/a para un nivel diferente, se aplicaría un rango salarial superior o inferior. Este puesto también es elegible para un bono anual por rendimiento, acciones y un paquete de beneficios competitivo.
En Nuro, celebramos las diferencias y estamos comprometidos con un lugar de trabajo diverso que fomente la inclusión y la seguridad psicológica para todos los empleados. Nuro se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y prohíbe expresamente cualquier forma de discriminación en el lugar de trabajo basada en raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad o expresión de género, origen nacional, edad, información genética, discapacidad, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley.
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