Estados Unidos
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Nimble Gravity
Arquitecto, Snowflake Cortex
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PythonSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Nimble Gravity
Somos una consultora de datos, IA e ingeniería digital. Con certificaciones en Microsoft, Anthropic y Databricks, convertimos la ambición de IA en sistemas operativos para líderes que necesitan resultados, no hojas de ruta.
Diseñarás y entregarás aplicaciones de IA que se ejecutan directamente sobre los datos de Snowflake de nuestros clientes, utilizando Snowflake Cortex. Buscamos un arquitecto de datos e IA que sepa que un buen modelo es tan útil como los datos y la gobernanza que lo respaldan. Diseñarás, construirás y optimizarás aplicaciones basadas en Cortex, desde el boceto inicial de la arquitectura hasta la producción. Trabajarás con clientes e ingenieros para convertir ideas abstractas en sistemas que la gente utilice.
Sobre Nimble Gravity
Nimble Gravity es un equipo de entusiastas de las actividades al aire libre, buscadores de adrenalina y experimentados growth hackers. Nos encanta resolver problemas difíciles y creemos que los datos correctos pueden transformar e impulsar el crecimiento de cualquier organización.
Nimble Gravity es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y considera a los solicitantes de empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación, origen nacional, edad, discapacidad, genética o cualquier otra base prohibida por la ley federal, estatal o local. Nimble Gravity considera a todos los solicitantes cualificados.
Responsabilidades clave
- Arquitectura y construcción: Diseñar e implementar aplicaciones de IA en Snowflake utilizando funciones de Cortex AI, Cortex Analyst, Cortex Search, Cortex Agents y Snowflake Intelligence.
- Construir la base de datos: Definir los pipelines, modelos semánticos y el procesamiento de datos no estructurados (incluyendo Document AI) que hacen que las respuestas de la IA sean fiables.
- Desarrollo full-stack: Construir con Python, SQL, Snowpark y Streamlit, e integrar con APIs externas, aplicaciones y proveedores de LLM cuando el caso de uso lo requiera.
- Diseñar para la escalabilidad y la seguridad: Aplicar control de acceso basado en roles, enmascaramiento de datos y gobernanza para que las aplicaciones sean seguras, resilientes y cumplan con la normativa desde el primer día.
- Gestionar costes y rendimiento: Ajustar almacenes, modelos y consultas, y hacer que los costes basados en el consumo sean predecibles para los clientes.
- Liderar conversaciones con clientes: Dirigir sesiones de arquitectura, demostraciones y talleres. Ayudar a los clientes a elegir el enfoque correcto y a comprender las ventajas y desventajas.
- Colaboración: Trabajar estrechamente con ingenieros de datos, científicos de datos y desarrolladores de aplicaciones para ofrecer resultados integrales.
- Seguir aprendiendo: Realizar un seguimiento de la hoja de ruta de IA de rápido movimiento de Snowflake y convertir las nuevas capacidades en patrones reutilizables para el equipo.
Lo que buscamos
Requisitos
- Experiencia demostrable como arquitecto de datos o IA o ingeniero senior, incluyendo trabajo práctico en Snowflake.
- Sólidas habilidades en SQL y Python, con experiencia en Snowpark.
- Conocimiento práctico de las capacidades de Snowflake Cortex, o experiencia práctica comparable con aplicaciones basadas en LLM y un plan claro para ponerse al día rápidamente.
- Familiaridad con RAG, búsqueda semántica, text-to-SQL y patrones de agentes.
- Sólidos conocimientos de modelado de datos, ELT/ETL y orquestación (dbt, Airflow o similar).
- Sólida comprensión de la seguridad y gobernanza de Snowflake: RBAC, enmascaramiento, políticas de acceso a filas y uso compartido de datos.
- Experiencia con CI/CD, APIs y fundamentos de la nube en Azure, AWS o GCP.
Preferible
- Certificación SnowPro Core o Advanced.
- Experiencia con Streamlit, Snowflake Native Apps o Cortex Fine-tuning.
- Antecedentes en ciencia de datos, machine learning o formación formal en ingeniería.
- Experiencia integrando Snowflake con otras plataformas de IA, incluyendo Claude.
- Experiencia en consultoría o entrega de cara al cliente.
Cualidades principales
- Excelencia en la resolución de problemas: Abordas desafíos técnicos difíciles con creatividad y rigor.
- Propiedad y responsabilidad: Asumes la responsabilidad del diseño, la entrega y el éxito.
- Adaptabilidad: Te sientes cómodo aprendiendo y lanzando nuevas tecnologías en un campo de rápido movimiento.
- Colaboración: Te comunicas con claridad y trabajas bien en equipo.
Proceso de entrevista
- Entrevista con el reclutador (30 min)
- 1ª Entrevista técnica (45 min)
- 2ª Entrevista técnica (45 min)
- Entrevista final con el vicepresidente de Soluciones Aplicadas de IA
Casos prácticos
Práctica de Anthropic aplicada de Nimble Gravity
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