Asociado Sénior, Ingeniero de Datos de Analítica

ID de solicitud de empleo: 93907

Designación de ubicación: Presencial a tiempo completo Ubicación: 51 Madison Avenue, Nueva York, Nueva York 10010

Rango salarial: $144,400.00 - $171,500.00/año

Híbrido – 3 días en la oficina, 2 días remoto.

Elegible para el Programa de Referencia de Empleados.

Para postularse, visite jobs.newyorklife.com/ y busque el título del puesto.

Elegible para horas extras: Exento

Elegible para bono discrecional: No

Elegible para bono de ventas: No

El salario base real se determinará en función de varios factores, entre ellos, la experiencia, las habilidades, las calificaciones y la ubicación del puesto del individuo. Además, los empleados son elegibles para un bono discrecional anual. Además del salario base, los empleados también pueden ser elegibles para participar en un programa de incentivos.

ID de solicitud de empleo: 93907

Diseñar e implementar la arquitectura y los procesos de canalización de datos, incluyendo el abastecimiento, la transformación y la extracción para permitir una integración analítica fluida. Utilizar SQL y Python de nivel experto para gestionar, consultar y transformar datos estructurados en bases de datos relacionales para garantizar el rendimiento, la escalabilidad y la mantenibilidad. Automatizar y gestionar canalizaciones y flujos de trabajo de datos robustos utilizando las mejores prácticas de ingeniería de software, incluyendo diseño modular, control de versiones y marcos de pruebas para garantizar la fiabilidad y la repetibilidad. Mapear datos entre sistemas de origen, almacenes de datos y mercados de datos en alineación con los requisitos comerciales, asegurando la consistencia de los datos en los flujos de trabajo analíticos. Construir y mantener modelos de datos que mejoren la eficiencia, el rendimiento y respalden las necesidades complejas de análisis e informes comerciales. Colaborar con analistas, científicos de datos y partes interesadas del negocio para traducir los requisitos comerciales en soluciones de datos escalables y procesables. Aprovechar las plataformas en la nube, incluyendo AWS, junto con marcos de big data como Redshift, para construir y escalar soluciones de ingeniería de datos seguras y de alto rendimiento para análisis a gran escala. Desarrollar y hacer cumplir estándares para el desarrollo, las pruebas y la documentación, incluyendo mapas de flujo de datos para respaldar la transparencia y la mantenibilidad. Llevar a cabo procesos integrales de garantía de calidad, incluyendo revisiones de código, desarrollo de planes de prueba y validación rigurosa para garantizar la precisión, integridad y fiabilidad de los datos. Proporcionar soporte de resolución de problemas para canalizaciones y flujos de trabajo de datos, centrándose en el rendimiento del sistema, la integridad de los datos y la disponibilidad para satisfacer las demandas cambiantes de análisis comercial. Construir relaciones sólidas con TI para trabajar en herramientas, estrategia de datos, integraciones y despliegues. Mantenerse al día con las últimas tendencias de ingeniería analítica y tecnologías emergentes, y buscar oportunidades para mejorar la pila tecnológica.

Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Analítica de Negocios o campo relacionado (se acepta el equivalente educativo extranjero) más tres (3) años de experiencia como Analista de Datos o Ingeniero de Datos apoyando la ciencia de datos y la analítica a través de la ingeniería de datos, el desarrollo de canalizaciones y la colaboración interfuncional entre equipos de datos, TI y negocios.

Alternativamente, Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Analítica de Negocios o campo relacionado (se acepta el equivalente educativo extranjero) más cinco (5) años de experiencia como Analista de Datos o Ingeniero de Datos apoyando la ciencia de datos y la analítica a través de la ingeniería de datos, el desarrollo de canalizaciones y la colaboración interfuncional entre equipos de datos, TI y negocios.

Habilidades específicas/otros requisitos -

La experiencia debe incluir (los requisitos de experiencia cuantitativa no son aplicables a esta sección):

Ofrecemos un paquete completo de beneficios para los empleados, y contamos con ofertas únicas para una fuerza laboral moderna, incluyendo programas de licencia, asistencia para la adopción y programas de pago de préstamos estudiantiles. Basándonos en los comentarios de nuestros empleados, continuamos refinando y agregando beneficios a nuestra oferta, para que pueda prosperar tanto dentro como fuera del trabajo. Haga clic aquí para descubrir más sobre nuestras opciones integrales de beneficios o visite nuestro sitio de beneficios de NYL.