Portugal
ISS
Natixis in Portugal
Científico de Calidad de Datos - IA & Innovación (Riesgo de Crédito) | Riesgo
Portugal
Porto, Portugal
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la Empresa
Natixis in Portugal es un Centro de Expertise cuya misión es transformar la banca tradicional desarrollando soluciones innovadoras para el negocio, las operaciones y la cultura de trabajo de Groupe BPCE en todo el mundo.
Como parte de la división internacional de Groupe BPCE, Natixis in Portugal diseña y entrega soluciones para sus dos áreas principales – Banca Corporativa y de Inversión y Gestión de Activos y Patrimonios – así como servicios transversales que dan soporte a todas las entidades del Grupo.
Con más de 3,000 empleados que representan 46 nacionalidades, los equipos trabajan en Tecnologías de la Información, Actividades de Soporte Bancario y Cumplimiento, de forma integrada, inclusiva y transversal, dando soporte a todas las líneas de negocio y plataformas del Grupo.
Una mentalidad disruptiva y una cultura de proximidad y agilidad identifican al Equipo Natixis in Portugal y reflejan la misión de la empresa de transformar la banca tradicional a escala global: una combinación perfecta en la dinámica portuguesa y el ecosistema emprendedor.
Descripción del Puesto
Contribuye al rendimiento del Departamento de Riesgo de Crédito de Natixis como Científico de Calidad de Datos – IA & Innovación dentro del equipo de Monitorización de Riesgo de Crédito (CRM). Trabajarás en un equipo internacional (París/Charenton y Oporto) cuyos objetivos son:
- Gobernanza y Calidad de Datos: Controlar y optimizar el ciclo de vida de los datos de riesgo de crédito (gobernanza, controles, remediación).
- Cumplimiento Normativo e Interno: Asegurar la alineación con los requisitos normativos y las políticas internas.
- Automatización e Innovación: Desarrollar e implementar soluciones para una mejor explotación de datos y procesos de riesgo mejorados.
- Coordinación de Comités: Liderar y facilitar los organismos de monitorización de riesgo de crédito.
Jugarás un papel clave en el dominio del riesgo de crédito y el respeto de los marcos de referencia. Tus misiones serán:
- Utilizar técnicas de IA para desarrollar soluciones innovadoras para optimizar procesos de negocio, mejorar la experiencia del cliente e impulsar la toma de decisiones estratégicas.
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos y algoritmos de machine learning para extraer información procesable de conjuntos de datos grandes y complejos.
- Realizar análisis exploratorios de datos, ingeniería de características y evaluación de modelos para garantizar la precisión y fiabilidad de los modelos predictivos.
- Colaborar con múltiples equipos para identificar y priorizar problemas de negocio que puedan abordarse mediante análisis de datos y modelado predictivo.
- Trabajar estrechamente con los stakeholders para comprender los requisitos del negocio y traducirlos en soluciones basadas en datos que aporten valor tangible.
- Mantenerse al tanto de los últimos avances en IA, ML y ciencia de datos, e identificar oportunidades para aprovechar tecnologías y técnicas emergentes para impulsar la mejora continua.
Cualificaciones
¿Quién eres?
Si te reconoces en la siguiente descripción, estás hecho para trabajar con nosotros:
- Tienes más de tres años de experiencia en un puesto similar, idealmente dentro de un banco o una institución financiera.
El candidato ideal tendrá una sólida formación en ciencia de datos, inteligencia artificial y machine learning y desempeñará un papel fundamental en el desarrollo e implementación de soluciones analíticas avanzadas para apoyar nuestros objetivos de negocio.
Cualificaciones
- Título avanzado en informática, ciencia de datos, machine learning, estadística o un campo relacionado.
- Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de modelos de machine learning en un entorno empresarial y con deep learning (genAI).
- Dominio de lenguajes de programación como Python y SQL, así como experiencia con bibliotecas de manipulación y visualización de datos.
- Sólida comprensión de métodos estadísticos, técnicas de minería de datos y enfoques de modelado predictivo.
- Familiaridad con frameworks de deep learning y experiencia en el desarrollo y despliegue de aplicaciones de IA.
- Fuerte deseo de aprender y ganas de tener un impacto significativo en un entorno dinámico e innovador.
- La capacidad de formar, facilitar y compartir eficazmente conceptos complejos con varios equipos de Natixis. Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.
Tienes excelentes habilidades interpersonales, gran capacidad de escucha y eres:
- Riguroso y proactivo
- Dotado de sólidas habilidades analíticas y de síntesis
- Adaptable para alcanzar tus objetivos
- Tienes fluidez en inglés con un nivel B2.
Solo consideraremos CVs en inglés.
Información Adicional
Nuestro lugar de trabajo refleja el espíritu vibrante de nuestras ubicaciones, con iniciativas como un Presupuesto de Transporte Ecológico, bicicletas eléctricas y una Política de Trabajo Híbrido flexible. Promovemos el bienestar a través del Honolulu Wellness Club, una Sala de Oración, una Sala de Lactancia y Aldeas temáticas que inspiran la creatividad y la colaboración. A través de nuestras estrategias ESG y DEI, estamos comprometidos a ser inclusivos, atentos y justos, asegurando que cada voz sea escuchada y valorada.
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