México
HEXAWARE
MongoDB
Ingeniero/a de Servicios Técnicos
México
Ciudad de México, Mexico
TypeScriptPythonAWSGCPDockerKubernetesGoTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Estamos creando una nueva capacidad de Servicios Técnicos en México para dar soporte a una plataforma que ayuda a los clientes a crear, desplegar y operar aplicaciones de IA utilizando MongoDB. Esta es una de las primeras contrataciones en un equipo en crecimiento, y tendrás la oportunidad de ayudar a dar forma a cómo damos soporte a los clientes, colaborar con Ingeniería y Producto, y construir las prácticas técnicas del equipo desde el principio.
La plataforma reúne flujos de trabajo de aplicaciones de IA, orquestación, integraciones de modelos y herramientas, infraestructura en la nube, servicios de datos y observabilidad. El equipo de soporte trabajará en todas estas capas para ayudar a los clientes a solucionar problemas complejos y operar sus aplicaciones con éxito.
Buscamos candidatos/as que residan en la Ciudad de México para nuestro modelo de trabajo híbrido.
Este rol es ideal para un/a ingeniero/a que disfrute aprendiendo nuevas tecnologías, trabajando directamente con clientes y aplicando la resolución de problemas estructurada a sistemas complejos.
El rol
Como Ingeniero/a de Servicios Técnicos, ayudarás a los clientes a crear, desplegar y operar aplicaciones de IA en una nueva plataforma de MongoDB. Investigarás problemas en el comportamiento de la aplicación, flujos de trabajo de agentes, APIs, infraestructura en la nube y servicios de datos, al tiempo que contribuirás a la organización más amplia de Servicios Técnicos de MongoDB a medida que evolucionan las necesidades de los clientes.
Lo que necesitas
- Dar soporte a clientes y partes interesadas internas que trabajan con aplicaciones de IA y flujos de trabajo de agentes.
- Investigar problemas relacionados con la ejecución de LangGraph, integraciones de MCP y herramientas, comportamiento del proveedor de modelos, memoria, puntos de control, streaming, reintentos y tiempos de espera.
- Leer y depurar servicios e implementaciones de agentes en Go, Typescript y Python.
- Solucionar problemas de cargas de trabajo de Docker y Kubernetes, incluyendo despliegues, contenedores, redes, secretos, fallos de recursos y configuración de despliegue.
- Utilizar logs, métricas, trazas y errores de aplicaciones para formular hipótesis e identificar causas raíz.
- Solucionar problemas de conectividad, autenticación, TLS, acceso a red, indexación y búsqueda vectorial de MongoDB Atlas.
- Reproducir problemas de clientes, desarrollar soluciones alternativas y llevar los problemas hasta su resolución.
- Comunicarse claramente con los clientes durante incidentes complejos o de alto impacto.
- Crear artículos de conocimiento, guías de solución de problemas, scripts de diagnóstico y runbooks reutilizables.
- Colaborar con Ingeniería, Producto, Seguridad y otros equipos de Servicios Técnicos en escalaciones y mejoras de productos.
- Contribuir a los casos de soporte de bases de datos y nube más amplios de MongoDB cuando sea necesario.
Lo que aportarás
Nivel de experiencia
Típicamente 5+ años de experiencia técnica relevante, o experiencia demostrada equivalente. Valoramos la experiencia práctica y no requerimos que todos los candidatos hayan seguido la misma trayectoria profesional.
Lo que aportarás
- Plataformas de IA y agentes: Experiencia práctica en la creación o solución de problemas de aplicaciones de IA agentizadas, incluyendo LangGraph, A2A, MCP, llamadas a herramientas, integraciones de proveedores de modelos, memoria, puntos de control, streaming y flujos de trabajo "human-in-the-loop".
- Programación y solución de problemas de sistemas: Capacidad para leer y depurar servicios en Go, TypeScript, y Python, SDKs, y flujos de trabajo de agentes, incluyendo ejecución asíncrona, clientes HTTP, reintentos y tiempos de espera.
- Plataformas nativas de la nube: Experiencia con Docker y Kubernetes, incluyendo despliegues, contenedores, redes, secretos, gestión de recursos y solución de problemas de despliegue.
- API, identidad y seguridad: Familiaridad con REST/JSON APIs, protocolos de streaming, claves de API, OAuth/JWT, RBAC y cuentas de servicio.
- Observabilidad y respuesta a incidentes: Experiencia utilizando métricas, eventos, logs, trazas, monitorización de errores y alertas para diagnosticar problemas de producción.
- Solución de problemas de sistemas distribuidos: Experiencia investigando problemas en las capas de aplicación, plataforma y datos, comunicándose claramente con los clientes y llevando los problemas hasta su resolución.
Cómo trabajas
- Resolución de problemas centrada en el cliente: Tienes un deseo genuino de ayudar a las personas y te motiva lograr resultados exitosos para los clientes.
- Juicio tranquilo y estructurado: Puedes pensar con rapidez, mantener la calma bajo presión, formular hipótesis, usar evidencia y resolver problemas en tiempo real.
- Agilidad de aprendizaje: Construyes rápidamente experiencia en nuevas tecnologías, especialmente plataformas de IA, sistemas distribuidos e infraestructura en la nube.
- Propiedad colaborativa: Sabes cuándo trabajar de forma independiente, cuándo pedir ayuda y cómo proporcionar a otros el contexto necesario para avanzar en un problema.
- Comunicación clara: Puedes explicar problemas técnicos complejos de forma clara a clientes, ingenieros/as y socios/as interfuncionales.
Puntos extra
- Experiencia con MongoDB, MongoDB Atlas, Atlas Vector Search, Voyage AI o cualquier otra base de datos distribuida.
- Experiencia utilizando cualquier pila de servicios en la nube como AWS, Azure o GCP.
- Experiencia con servicios de arquitectura de plano de control/datos.
- Experiencia con Terraform, Acciones de GitHub, CodeBuild u otros sistemas de CI/CD.
- Experiencia con Helm, operadores, registros de contenedores o redes avanzadas de Kubernetes.
- Amplio conocimiento de las cargas de trabajo y casos de uso de los clientes, incluyendo rendimiento, disponibilidad y escalabilidad.
Acerca de MongoDB
MongoDB está construido para el cambio, empoderando a nuestros clientes y a nuestra gente para innovar a la velocidad del mercado. Hemos redefinido la plataforma de datos para la era de la IA, permitiendo a los constructores crear, transformar y revolucionar industrias con software. La plataforma de datos unificada de MongoDB, la plataforma de datos más disponible y distribuida globalmente en el mercado, ayuda a las organizaciones a modernizar cargas de trabajo heredadas, adoptar la innovación y desatar la IA. Nuestra plataforma nativa de la nube, MongoDB Atlas, es la única plataforma de datos multicloud distribuida globalmente y está disponible en AWS, Google Cloud y Microsoft Azure.
Con oficinas en todo el mundo y más de 67,000 clientes, incluyendo startups nativas de IA y aproximadamente el 75% de las empresas Fortune 100, que confían en MongoDB para sus aplicaciones más importantes, estamos impulsando la próxima era del software.
Nuestra brújula en MongoDB es nuestro Compromiso de Liderazgo, que guía cómo y por qué tomamos decisiones, nos apoyamos mutuamente y triunfamos. Es lo que nos hace MongoDB.
Para impulsar el crecimiento personal y el impacto empresarial de nuestros empleados, estamos comprometidos a desarrollar una cultura de apoyo y enriquecimiento para todos. Desde grupos de afinidad de empleados hasta asistencia para la fertilidad y una generosa política de permisos parentales, valoramos el bienestar de nuestros empleados y queremos apoyarlos en cada paso de sus trayectorias profesionales y personales. ¡Obtén más información sobre cómo es trabajar en MongoDB y ayúdanos a generar un impacto en el mundo!
MongoDB se compromete a proporcionar las adaptaciones necesarias para personas con discapacidades dentro de nuestro proceso de solicitud y entrevista. Para solicitar una adaptación debido a una discapacidad, por favor informa a tu reclutador.
MongoDB es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
ID de REQUISITO: 3273514739
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