Monato

13 nov 2026

Líder de Machine Learning, Data Science e IA

RemotoMéxico

Ciudad de México, México

PythonAWS

Sobre la oportunidad

Misión del rol

Buscamos un/a Líder de Machine Learning, Data Science e IA que construya desde cero la función de modelos y agentes de Monato, para que nuestras decisiones de fraude, riesgo, cobranza y operación se tomen con nuestros propios datos, en tiempo real y dentro de las reglas de un entorno regulado.

¿Por qué este rol importa?

Buscamos un/a Líder de Machine Learning, Data Science e IA para convertir los datos transaccionales que ya concentramos en Databricks (SPEI, domiciliación, pago de servicios y cross-border) en modelos y agentes en producción, asegurando que fraude, PLD, crédito y soporte dejen de depender de reglas manuales y proveedores cerrados, y contribuyendo al crecimiento de nuestras nuevas líneas de negocio: SOFIPO, emisión de tarjetas y la plataforma de cobranza.

Lo que harás

Definir la estrategia de machine learning e IA, con un portafolio de casos de uso priorizado junto a Producto, Cumplimiento y Finanzas.

Construir la plataforma de modelos sobre Databricks, con features, entrenamiento, registro, serving en tiempo real y monitoreo, y con el costo bajo control.

Poner en producción los primeros modelos, empezando por fraude transaccional, scoring PLD y originación para el crédito de la SOFIPO.

Liderar los casos de IA generativa y agentes, como desarrollo guiado por specs (SDD), onboarding agéntico, soporte a clientes y Second Brain, con estándares de evaluación, costo y manejo de datos sensibles.

Establecer el gobierno de modelos, con explicabilidad, trazabilidad y documentación listas para CNBV, Banxico y auditorías.

Formar el equipo, contratando y liderando a sus primeros 4 integrantes durante los primeros 12 meses.

Requisitos mínimos

Perfil y habilidades clave

7 años o más en machine learning, con modelos en producción a escala: alta concurrencia e inferencia en tiempo real.

Experiencia liderando equipos de data science o de machine learning engineering.

Dominio de Python y del ciclo de MLOps: pipelines de entrenamiento (Airflow o similar), registro y serving de modelos, monitoreo de drift.

Experiencia con LLMs en producción: RAG, agentes, evaluación y control de costo.

Experiencia con plataformas de datos en la nube, como Databricks, Spark y AWS.

Capacidad de explicar un modelo a áreas no técnicas y a un regulador, y criterio para elegir una regla simple cuando basta.

Inglés profesional.

Nice to have: experiencia en fraude, riesgo de crédito, pagos o servicios financieros regulados; forecasting o investigación de operaciones; posgrado en física, matemáticas o computación.

Lo que obtendrás

Ownership de la función completa de machine learning e IA desde el primer día, como su primer integrante.

Datos reales de pagos B2B en México: SPEI, domiciliación, pago de servicios y cross-border.

Reporte directo al liderazgo de tecnología y participación en la planeación trimestral.

Presupuesto para construir tu equipo durante el primer año.

Espacio para experimentar, proponer y construir.

Cultura de trabajo flexible y enfocada en ejecución.

Acerca de Monato

En Monato construimos infraestructura financiera moderna para empresas en México, integrando servicios financieros de forma ágil y segura. Operamos en un entorno regulado donde la estabilidad y el cumplimiento son fundamentales, y diseñamos soluciones que reducen la fricción bancaria para habilitar el crecimiento de nuestros clientes. Somos un equipo orientado a la ejecución, enfocado en construir, iterar y mejorar constantemente.

Idiomas

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