Mobilab Solutions Gmbh

Ingeniero/a de Datos (hablante de inglés) (H/M/D)

PythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Primeras impresiones ¿La ingeniería de datos es tu pasión y te encanta asegurarte de que los datos se conviertan en activos valiosos? ¿Te entusiasma crear productos de datos que permitan a los equipos y organizaciones aumentar su productividad? ¿Tienes experiencia sólida en el diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos? ¿Tienes una mentalidad de ingeniería y te encanta analizar conjuntos de datos complejos? ¿Te gusta trabajar en un entorno ágil y entregar en iteraciones cortas?

Si esto te parece interesante, ¡entonces eres la persona que necesitamos en nuestro equipo!

Si te apasiona la Integración en la Nube y buscas la perfección en ingeniería, te invitamos a unirte a nuestro Equipo MobiLab. ¡Crezcamos juntos!

Ubicación: Aveiro, Portugal

Este es tu historial

Requisitos mínimos

Para este puesto, es necesario poder acudir a la oficina al menos 2 veces por semana.

Así eres tú

En el fondo, eres un jugador de equipo apasionado que respeta las opiniones de tus colegas, ya que:

  1. Sabes cómo ser el mejor jugador de equipo.
  1. Tienes atención al detalle y eres un as documentando tu trabajo.
  1. Bases tus decisiones en métricas.
  1. Eres muy estructurado y marcas el punto de referencia para la calidad.
  1. Estás abierto a nuevas tecnologías.
  1. Tienes como mínimo 3 años de experiencia como Ingeniero/a de Datos.
  1. Tienes como mínimo 3 años de experiencia en Python o Scala y SQL.
  1. Tienes un título de grado en informática, ciencia de datos o ingeniería de datos, o tienes una titulación relevante como matemáticas o física.
  1. Tienes experiencia en modelado semántico de paisajes de datos complejos y estás familiarizado/a con los conceptos de Data Lake, Data Warehouse, Data Vault y Data Mart.
  1. Tienes una profunda comprensión de varios almacenes de datos, tanto estructurados como no estructurados, y sus capacidades (es decir, sistemas de archivos distribuidos, datos SQL y NoSQL).
  1. Sabes exactamente cómo estructurar pipelines de datos para garantizar fiabilidad, escalabilidad y rendimiento óptimo.
  1. Te sientes cómodo/a trabajando con motores de procesamiento analítico (es decir, Spark, Flink).
  1. Has trabajado con muchos formatos de almacenamiento diferentes y sabes cuándo usar cada uno (es decir, JSON, Parquet, ORC).
  1. Hablas inglés con fluidez.

Esto es lo que harás

  1. Diseñar, desarrollar, optimizar y mantener la arquitectura de datos.
  1. Diseñar y mantener la ingesta de múltiples fuentes de datos.
  1. Analizar, manipular, transformar y procesar conjuntos de datos grandes y complejos.
  1. Permitir el entrenamiento y la ejecución de modelos de machine learning.
  1. Construir pipelines de datos en tiempo real.
  1. Ayudar a nuestros clientes a convertirse en empresas nativas de la nube y basadas en datos.
  1. Apoyar a tu equipo con transferencia activa de conocimientos.
  1. Participar e influir en la introducción de nuevas herramientas, metodologías y técnicas.
  1. Trabajar en un entorno ágil y en un equipo multifuncional.

Experiencia adicional (agradable de tener)

  1. Experiencia en ML Engineering y MLOps, incluyendo el despliegue, seguimiento y monitorización de modelos en producción utilizando MLFlow, Kubeflow, TensorFlow Serving o herramientas similares.
  1. Experiencia con tecnologías en la nube como Azure, Databricks, Fabric, Snowflake, AWS Athena o Google BigQuery.
  1. Experiencia en la construcción de pipelines de datos en tiempo real utilizando herramientas como Azure, Stream Analytics, Amazon Kinesis, Google Cloud Dataflow, Kafka o RabbitMQ.
  1. Familiaridad con CI/CD para pipelines de datos y modelos de ML, incluyendo herramientas como GitHub Actions, Jenkins o Airflow.

Ventajas que te encantarán

Sobre nosotros

En MobiLab, estamos comprometidos a empoderar a nuestros empleados para que pongan en acción su mentalidad creativa, guiando a nuestros clientes hacia el logro de su máximo potencial de datos y convirtiéndose en organizaciones nativas de la nube.

Somos un equipo diverso y dinámico unido por la excelencia en ingeniería. Estamos comprometidos con la inclusión, donde las personas de todos los orígenes, incluidas aquellas con discapacidades, se sientan bienvenidas y valoradas. Tendrás un impacto directo en cómo funciona el futuro de los negocios y contribuirás a empresas líderes en la industria.

Estamos dedicados al crecimiento de nuestros empleados. Nuestra cultura empresarial fomenta el intercambio de conocimientos y el aprendizaje con un Desarrollo Profesional MobiLab dedicado.

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