Sword
Mobilab Solutions Gmbh
Ingeniero/a de Datos (hablante de inglés) (H/M/D)
Sobre la oportunidad
Primeras impresiones ¿La ingeniería de datos es tu pasión y te encanta asegurarte de que los datos se conviertan en activos valiosos? ¿Te entusiasma crear productos de datos que permitan a los equipos y organizaciones aumentar su productividad? ¿Tienes experiencia sólida en el diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos? ¿Tienes una mentalidad de ingeniería y te encanta analizar conjuntos de datos complejos? ¿Te gusta trabajar en un entorno ágil y entregar en iteraciones cortas?
Si esto te parece interesante, ¡entonces eres la persona que necesitamos en nuestro equipo!
Si te apasiona la Integración en la Nube y buscas la perfección en ingeniería, te invitamos a unirte a nuestro Equipo MobiLab. ¡Crezcamos juntos!
Ubicación: Aveiro, Portugal
Este es tu historial
Requisitos mínimos
Para este puesto, es necesario poder acudir a la oficina al menos 2 veces por semana.
Así eres tú
En el fondo, eres un jugador de equipo apasionado que respeta las opiniones de tus colegas, ya que:
- Sabes cómo ser el mejor jugador de equipo.
- Tienes atención al detalle y eres un as documentando tu trabajo.
- Bases tus decisiones en métricas.
- Eres muy estructurado y marcas el punto de referencia para la calidad.
- Estás abierto a nuevas tecnologías.
- Tienes como mínimo 3 años de experiencia como Ingeniero/a de Datos.
- Tienes como mínimo 3 años de experiencia en Python o Scala y SQL.
- Tienes un título de grado en informática, ciencia de datos o ingeniería de datos, o tienes una titulación relevante como matemáticas o física.
- Tienes experiencia en modelado semántico de paisajes de datos complejos y estás familiarizado/a con los conceptos de Data Lake, Data Warehouse, Data Vault y Data Mart.
- Tienes una profunda comprensión de varios almacenes de datos, tanto estructurados como no estructurados, y sus capacidades (es decir, sistemas de archivos distribuidos, datos SQL y NoSQL).
- Sabes exactamente cómo estructurar pipelines de datos para garantizar fiabilidad, escalabilidad y rendimiento óptimo.
- Te sientes cómodo/a trabajando con motores de procesamiento analítico (es decir, Spark, Flink).
- Has trabajado con muchos formatos de almacenamiento diferentes y sabes cuándo usar cada uno (es decir, JSON, Parquet, ORC).
- Hablas inglés con fluidez.
Esto es lo que harás
- Diseñar, desarrollar, optimizar y mantener la arquitectura de datos.
- Diseñar y mantener la ingesta de múltiples fuentes de datos.
- Analizar, manipular, transformar y procesar conjuntos de datos grandes y complejos.
- Permitir el entrenamiento y la ejecución de modelos de machine learning.
- Construir pipelines de datos en tiempo real.
- Ayudar a nuestros clientes a convertirse en empresas nativas de la nube y basadas en datos.
- Apoyar a tu equipo con transferencia activa de conocimientos.
- Participar e influir en la introducción de nuevas herramientas, metodologías y técnicas.
- Trabajar en un entorno ágil y en un equipo multifuncional.
Experiencia adicional (agradable de tener)
- Experiencia en ML Engineering y MLOps, incluyendo el despliegue, seguimiento y monitorización de modelos en producción utilizando MLFlow, Kubeflow, TensorFlow Serving o herramientas similares.
- Experiencia con tecnologías en la nube como Azure, Databricks, Fabric, Snowflake, AWS Athena o Google BigQuery.
- Experiencia en la construcción de pipelines de datos en tiempo real utilizando herramientas como Azure, Stream Analytics, Amazon Kinesis, Google Cloud Dataflow, Kafka o RabbitMQ.
- Familiaridad con CI/CD para pipelines de datos y modelos de ML, incluyendo herramientas como GitHub Actions, Jenkins o Airflow.
Ventajas que te encantarán
Sobre nosotros
En MobiLab, estamos comprometidos a empoderar a nuestros empleados para que pongan en acción su mentalidad creativa, guiando a nuestros clientes hacia el logro de su máximo potencial de datos y convirtiéndose en organizaciones nativas de la nube.
Somos un equipo diverso y dinámico unido por la excelencia en ingeniería. Estamos comprometidos con la inclusión, donde las personas de todos los orígenes, incluidas aquellas con discapacidades, se sientan bienvenidas y valoradas. Tendrás un impacto directo en cómo funciona el futuro de los negocios y contribuirás a empresas líderes en la industria.
Estamos dedicados al crecimiento de nuestros empleados. Nuestra cultura empresarial fomenta el intercambio de conocimientos y el aprendizaje con un Desarrollo Profesional MobiLab dedicado.
