Estados Unidos
Temple Health
Mission US
Ingeniero de IA Aplicada
Estados Unidos
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Sobre el puesto
El Ingeniero de IA Aplicada desempeñará un papel clave en el diseño, la implementación y el escalado de la plataforma de IA empresarial y las capacidades de automatización inteligente de Mission como parte de nuestra estrategia de transformación de IA. Este puesto de ingeniería práctico se centrará en la creación de aplicaciones de IA listas para producción, el desarrollo de flujos de trabajo de agentes, la integración de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) y servicios de machine learning, y la habilitación de experiencias impulsadas por IA en suscripción, operaciones, finanzas, RR. HH. y otras funciones empresariales. El candidato ideal colaborará con equipos tecnológicos y de negocio para desarrollar soluciones de IA seguras, escalables y reutilizables, estableciendo al mismo tiempo las mejores prácticas para la ingeniería de IA, la gobernanza y la excelencia operativa. Este puesto es altamente técnico y está enfocado en la ejecución, lo que lo hace ideal para un ingeniero de IA que prospere en un entorno de ritmo rápido y le apasione aplicar la IA generativa, la automatización y las prácticas modernas de ingeniería de IA para resolver desafíos empresariales complejos a escala.
Funciones/Responsabilidades esenciales
- Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA de grado de producción utilizando modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs), agentes de IA, los últimos patrones de gestión de memoria y contexto, y técnicas de machine learning.
- Crear flujos de trabajo inteligentes y aplicaciones impulsadas por IA que automaticen procesos de negocio en suscripción, operaciones, finanzas y otras funciones empresariales.
- Desarrollar y mantener servicios de IA escalables utilizando arquitecturas modernas nativas de la nube.
- Integrar capacidades de IA con plataformas empresariales, incluyendo administración de pólizas, gestión de presentaciones, plataformas de datos, gestión de documentos y proveedores de datos externos.
- Diseñar e implementar ingeniería de prompts, marcos de orquestación, bases de datos vectoriales y soluciones de recuperación de conocimiento para mejorar el rendimiento y la fiabilidad de la IA.
- Evaluar, ajustar y optimizar modelos base y flujos de trabajo de IA en cuanto a precisión, latencia, escalabilidad y eficiencia de costes.
- Desarrollar marcos de evaluación, pruebas automatizadas y capacidades de monitorización para medir la calidad de la IA, las tasas de alucinación, la precisión de las respuestas y el rendimiento general del sistema.
- Implementar barreras de seguridad para la IA, controles de seguridad, estándares de gobernanza y prácticas de IA responsable para garantizar soluciones de IA conformes y fiables.
- Colaborar con propietarios de productos, partes interesadas del negocio, analistas de negocio e ingenieros para traducir los requisitos de negocio en soluciones de IA escalables.
- Crear soluciones que incluyan modelos de IA de proveedores como Anthropic y OpenAI para resolver problemas de inteligencia, automatizar y agilizar los procesos para el negocio.
- Aprovechar herramientas de aumento de desarrollo como GitHub Copilot, Claude Code, Codex y otras para aprender, planificar, diseñar y construir de manera efectiva.
- Crear componentes de IA reutilizables, SDKs y marcos de ingeniería que permitan la entrega rápida de capacidades empresariales.
- Utilizar bases de datos como MongoDB y Databricks para almacenar y procesar datos.
- Optimizar la infraestructura de IA, los pipelines de inferencia y los flujos de trabajo de orquestación para lograr una alta disponibilidad, resiliencia y eficiencia operativa.
- Mantenerse al día con las tecnologías, marcos y mejores prácticas de IA emergentes, recomendando nuevas capacidades que puedan mejorar la estrategia de IA de Mission.
- Apoyar los sistemas de IA en producción mediante la monitorización del rendimiento, la resolución de problemas y la mejora continua de la calidad de la solución y los resultados de negocio.
Cualificaciones requeridas
- 3+ años de experiencia en ingeniería de software, ingeniería de IA, machine learning o un campo técnico relacionado, con al menos 2 años diseñando y entregando soluciones de IA en producción.
- Experiencia práctica en la creación de aplicaciones empresariales utilizando modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs), gestión de memoria y contexto de IA, agentes de IA, ingeniería de prompts y marcos de orquestación.
- Experiencia en la implementación de funciones de IA aplicada y tecnologías nativas de la nube relacionadas.
- Sólidas habilidades de programación en Python o JavaScript, con experiencia en el desarrollo de APIs RESTful, microservicios y aplicaciones distribuidas escalables.
- Experiencia en la integración de soluciones de IA con sistemas empresariales utilizando APIs REST, arquitecturas basadas en eventos, bases de datos vectoriales y repositorios de conocimiento.
- Familiaridad con marcos modernos de IA u orquestación.
- Experiencia en la implementación de marcos de evaluación, monitorización, observabilidad y pruebas de IA para medir la calidad, fiabilidad, latencia y coste del modelo.
- Comprensión de los principios de IA responsable, seguridad, gobernanza, seguridad de prompts, controles de acceso a modelos y cumplimiento de IA empresarial.
- Experiencia con Git, GitLab/GitHub, pipelines de CI/CD, infraestructura como código y prácticas de DevOps/MLOps para implementar aplicaciones de IA.
- Experiencia trabajando con Databricks, SQL Server u otras plataformas de datos empresariales.
- Experiencia con entornos de nube modernos como AWS, Azure o la plataforma Google Cloud.
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o experiencia práctica equivalente.
- Capacidad demostrada para traducir problemas de negocio complejos en soluciones de IA escalables, seguras y listas para producción, colaborando eficazmente con equipos interfuncionales.
Cualificaciones preferidas
- Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA para el sector de seguros de propiedad y accidentes, incluyendo suscripción, presentaciones o administración de pólizas.
- Experiencia con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), agentes de IA empresariales, sistemas multi-agente, bases de datos vectoriales y plataformas modernas de ingeniería de IA.
- Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma interfuncional con diferentes departamentos.
- Capacidad para viajar hasta un 10% del año.
Información adicional
Condiciones de trabajo
- Requiere un entorno de trabajo tranquilo con sedestación regular frente a un ordenador durante periodos prolongados.
- Uso regular de manos y dedos.
- Hablar o escuchar con frecuencia.
- Requisitos de visión: percepción de cerca, distancia, color, periférica, enfoque y profundidad.
Información adicional
Este es un puesto remoto. Es posible que se requieran actividades planificadas en la oficina en ocasiones (normalmente 2-4 veces al año).
Debe residir en los Estados Unidos y estar autorizado para trabajar en los Estados Unidos sin necesidad de patrocinio de empleo/visado.
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