Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
MetroStar
Sr. AI/ML Engineer II (6883)
Estados Unidos
Reston, Virginia, United States · Tysons, Virginia, United States
PythonPostgreSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Como Sr. AI/ML Engineer II, diseñarás, construirás, implementarás y mantendrás soluciones de IA y machine learning listas para producción, aprovechando técnicas avanzadas de ML para respaldar capacidades de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) e impulsar resultados centrados en la misión. En este puesto, actuarás como un asesor técnico de confianza, garantizando una integración de sistemas segura y eficaz, mientras traduces hallazgos complejos en conocimientos prácticos para diversas audiencias en toda la organización.
Como dijimos, somos grandes admiradores de nuestra gente. Es por eso que ofrecemos un generoso paquete de beneficios, crecimiento profesional y tiempo valioso para recargar energías. Obtén más información sobre nuestro código de cultura empresarial y beneficios. Además, echa un vistazo a nuestros reconocimientos.
Sabemos que no se pueden tener excelentes servicios tecnológicos sin personas increíbles. En MetroStar, estamos obsesionados con nuestra gente y hemos liderado un legado de dos décadas construyendo los mejores y más brillantes equipos. Debido a que sabemos que nuestro futuro depende de nuestra profunda comprensión y enfoque implacable en nuestra gente, vivimos según nuestra misión: Pasión por nuestra gente. Valor para nuestros clientes.
Si crees que puedes verte cumpliendo nuestra misión y persiguiendo nuestros objetivos con nosotros, ¡echa un vistazo a la descripción del puesto a continuación!
Fecha límite de solicitud: Las solicitudes se aceptarán de forma continua hasta que se cubra el puesto; se anima a los candidatos a presentar su solicitud lo antes posible para su plena consideración.
Compromiso con la no discriminación
Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo en función del mérito y sin distinción de sexo, raza, etnia, edad, origen nacional, ciudadanía, religión, discapacidad física o mental, condición médica, información genética, embarazo, estructura familiar, estado civil, ascendencia, estado de pareja de hecho, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado de veterano o militar, estado como veterano protegido o cualquier otro estado protegido por la ley federal, estatal, local o internacional aplicable.
Lo que queremos que sepas
En cumplimiento de la ley federal, todas las personas contratadas deberán verificar su identidad y elegibilidad para trabajar en los Estados Unidos y completar el formulario de verificación de elegibilidad de empleo requerido al momento de la contratación.
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Lo que harás
- Actuar como líder técnico práctico para un equipo de ingeniería de IA/ML, proporcionando orientación técnica, dirección arquitectónica y estrategia de implementación de IA.
- Diseñar, construir, entrenar, integrar, implementar y mantener modelos y aplicaciones de IA/ML listos para producción en entornos seguros.
- Aplicar técnicas de machine learning para respaldar la generación aumentada por recuperación.
- Presentar resultados a una audiencia diversa en forma de presentación o informe.
- Apoyar el liderazgo arquitectónico, el soporte técnico y los servicios de asesoramiento para garantizar que las tecnologías del sistema estén integradas y cumplan con los requisitos de seguridad adecuados.
- Comunicar hallazgos técnicos, recomendaciones arquitectónicas y el progreso del proyecto tanto a las partes interesadas técnicas como a las no técnicas.
Lo que necesitas para tener éxito
- Mínimo de 6 años de experiencia relevante en ingeniería de IA/ML, ciencia de datos, machine learning o una disciplina técnica relacionada.
- Grado universitario o máster en un campo relevante, o experiencia profesional equivalente.
- Autorización de seguridad TS/SCI activa con polígrafo CI.
- Amplia experiencia aprovechando modelos de IA/ML de código abierto, con la capacidad de evaluar y justificar el uso de modelos propietarios cuando sea apropiado.
- Sólida experiencia práctica en el diseño, construcción, entrenamiento, integración, implementación y mantenimiento de modelos de IA/ML y aplicaciones de producción.
- Experiencia en el desarrollo de sistemas de IA agénticos, incluidos agentes de IA, flujos de trabajo de orquestación y capacidades de procesamiento de datos automatizado.
- Dominio de nivel experto en al menos dos de las siguientes áreas de IA/ML: IA Generativa/LLMs, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Generación Aumentada por Recuperación (RAG) o redes neuronales.
- Al menos 6 años de experiencia con dos o más de las siguientes tecnologías: Python, R, Anaconda, NumPy, TensorFlow, Keras, Scikit-learn o PostgreSQL.
- Al menos 6 años de experiencia diseñando, implementando y manteniendo arquitecturas de datos y servicios que respalden soluciones de IA/ML, incluida la optimización, evaluación y mantenimiento de modelos a través de historias de usuario Agile y tuberías de DevSecOps CI/CD.
- Experiencia de nivel experto en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA/ML en entornos de nube clasificados de AWS en el Nivel de Impacto 6 (IL6) o superior.
- Sólidas habilidades analíticas, incluida la capacidad de evaluar el rendimiento del programa y del sistema, identificar procesos manuales y desarrollar algoritmos o soluciones de automatización para mejorar la eficiencia.
- Sólida experiencia en el diseño, desarrollo, implementación y mantenimiento de aplicaciones de IA/ML en contenedores.
- Capacidad para trabajar principalmente in situ en ubicaciones designadas del área metropolitana de DC, incluidos Tyson's Corner y Reston, VA, con visitas ocasionales al sitio del cliente.
RANGO SALARIAL: $180,000 - $205,000
El rango salarial para este puesto se determina en función de las cualificaciones, las habilidades y la experiencia relevante. El salario final ofrecido se determinará en función de varios factores, entre ellos:
- La trayectoria profesional y la experiencia laboral relevante del candidato
- Las responsabilidades específicas del puesto y las necesidades organizativas
- La equidad interna y la alineación con la compensación actual del equipo
Este puesto también es elegible para una compensación adicional, sujeta a los términos y políticas de MetroStar, que pueden incluir:
- Bonificaciones basadas en el rendimiento
- Formación y/o certificaciones pagadas por la empresa
- Bonificaciones por recomendación
Compensación adicional: Este puesto también puede ser elegible para bonificaciones y/u otros incentivos basados en el rendimiento individual y de la empresa.
Beneficios: Todos los empleados a tiempo completo son elegibles para participar en nuestros programas de beneficios:
- Seguro médico, dental y de visión
- Plan de jubilación 401(k) con aportación de la empresa
- Tiempo libre remunerado (PTO) y días festivos
- Permiso parental y cuidado de dependientes
- Acuerdos de trabajo flexibles
- Oportunidades de desarrollo profesional
- Programas de asistencia al empleado y bienestar
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