México
Clara
Marsh McLennan
Oliver Wyman - Ingeniero de Datos - Ciudad de México
México
Ciudad de México, Mexico
PythonReactSQLAWS
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Empresa
Oliver Wyman
Oliver Wyman es una empresa de Marsh (NYSE: MRSH), líder mundial en riesgos, reaseguros y capital, personas e inversiones, y consultoría de gestión, que asesora a clientes en 130 países. Con ingresos anuales superiores a los 27 mil millones de dólares y más de 95,000 colegas, Marsh ayuda a generar la confianza para prosperar a través del poder de la perspectiva. Para más información, visita oliverwyman.com, o síguenos en LinkedIn y X.
Marsh se compromete a crear un entorno de trabajo diverso, inclusivo y flexible. Nuestro objetivo es atraer y retener a los mejores profesionales y abrazar la diversidad de edad, origen, discapacidad, origen étnico, deberes familiares, orientación o expresión de género, estado civil, nacionalidad, estado parental, estatus personal o social, afiliación política, raza, religión y creencias, sexo/género, orientación o expresión sexual, color de piel o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.
Descripción
Sobre Oliver Wyman
Oliver Wyman, una empresa de Marsh (NYSE: MRSH), es una firma de consultoría de gestión impulsada por un profundo conocimiento del sector, una innovación audaz y un enfoque colaborativo que elimina la complejidad para ayudar a las organizaciones a navegar sus momentos de transformación más definitorios.
Para más información, visita oliverwyman.com, o síguenos en LinkedIn y X.
Resumen del puesto
Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos e infraestructura escalables para respaldar nuestras iniciativas basadas en datos. Colaborarás estrechamente con equipos multifuncionales para garantizar la disponibilidad, fiabilidad y rendimiento de nuestros sistemas y soluciones de datos. Una sólida experiencia con Databricks y sólidas habilidades de codificación en SQL y Python son esenciales para tener éxito en este puesto.
Responsabilidades clave
- Colabora con equipos de análisis y de negocio para mejorar los modelos de datos que alimentan las herramientas de inteligencia empresarial, aumentando la accesibilidad de los datos y fomentando la toma de decisiones basada en datos en toda la organización.
- Desarrolla y mantén pipelines de datos automatizados para la recopilación, transformación y entrega eficientes de datos, cumpliendo con los requisitos del negocio.
- Implementa sistemas y procesos para monitorizar y garantizar la calidad e integridad de los datos en las fuentes de datos de producción.
- Diseña integraciones de datos y marcos de calidad de datos aplicando principios de gobernanza de datos.
- Asóciate con unidades de negocio y equipos de ingeniería para definir estrategias de arquitectura de plataformas de datos a largo plazo.
- Documenta diseños técnicos, flujos de trabajo y mejores prácticas para apoyar el intercambio de conocimientos del equipo y el mantenimiento del sistema.
- Proporciona orientación técnica y mentoría a compañeros y otras partes interesadas según sea necesario.
Experiencia requerida
- Grado/Máster en una disciplina cuantitativa, por ejemplo, matemáticas aplicadas, estadística, informática, sistemas de información o campo relacionado.
- 2+ años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles relacionados.
- 2+ años de experiencia práctica con Databricks y otras herramientas ETL como SSIS, Azure Data Factory, Alteryx o Knime.
- 2+ años de experiencia en desarrollo SQL/PLSQL.
- Familiaridad con plataformas y servicios en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, Plataforma Google Cloud, etc.).
- Experiencia con tecnologías y marcos de big data (por ejemplo, Hadoop, Spark, Kafka, etc.).
- Dominio de lenguajes como Python o R.
- Capacidad para crear visualizaciones atractivas y perspicaces utilizando herramientas como Tableau, Power BI u otras plataformas de visualización.
- Familiaridad con bases de datos relacionales y NoSQL, y experiencia con conceptos de data warehousing.
- Experiencia con múltiples RMDB como SQL Server, Oracle.
Habilidades y atributos
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico requeridas.
- Capacidad para impulsar la exploración y extraer conclusiones de múltiples conjuntos de datos.
- Fuerte espíritu de innovación, proactividad, independencia y capacidad para proponer soluciones que satisfagan los problemas del negocio.
- Autodirigido, capaz de interpretar datos para comprender tendencias y derivar información de negocio significativa para ejecutivos de alto nivel con poca supervisión.
- Automotivado, con capacidad para trabajar de forma independiente y al mismo tiempo disfrutar de la colaboración con equipos multifuncionales y otros analistas.
- Fuerte deseo de aprender nuevas habilidades y transmitir los conocimientos adquiridos a otros.
- Gran atención al detalle con profundas habilidades cuantitativas y analíticas y capacidad demostrada para resolver problemas y mejorar la generación de informes.
- Sólidas habilidades para construir relaciones y capacidad para lograr la alineación entre clientes y partes interesadas clave, con experiencia demostrada en influir sin autoridad.
- Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno rápido, con plazos definidos, muy dinámico y reaccionar rápidamente a los cambios y prioridades cambiantes.
- Habilidades de comunicación efectivas y capacidad para traducir números en una historia.
- Debes ser curioso por naturaleza, comprender cómo se producen los datos en nuestros diversos sistemas subyacentes y cómo se compila el contenido de informes y análisis para que los datos puedan convertirse en información de negocio procesable que apoye la estrategia de la firma.
Marsh se compromete con el trabajo híbrido, que incluye la flexibilidad de trabajar a distancia y los beneficios de colaboración, conexión y desarrollo profesional de trabajar juntos en la oficina. Se espera que todos los colegas de Marsh estén en su oficina local o trabajando in situ con los clientes al menos tres días a la semana. Los equipos basados en la oficina identificarán al menos un "día ancla" a la semana en el que todo su equipo estará reunido en persona.
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