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ManpowerGroup WorkMyWay
R00349886 - Ciencia Computacional IA/ML CL10/9 - Remoto EE. UU.
PythonJavaSQLC++
Traducción automática. Consulta el original.
DESCRIPCIÓN DEL PUESTO Y REQUISITOS
El Trabajo
Esta es una oportunidad principalmente remota y a tiempo completo W-2.
Los candidatos deben estar abiertos y ser capaces de viajar según los requisitos del cliente y del proyecto.
Nota: No se ofrece patrocinio para este puesto.
INFORMACIÓN GENERAL
Cliente Accenture
Categoría de Empleo Tecnologías de la Información y Servicios
Ciudad Remoto Basado en EE. UU.
Estado Wisconsin
Estilo de Trabajo Remoto
- Formular problemas del mundo real en soluciones de IA y Machine Learning prácticas, eficientes y escalables
- Desarrollar e implementar algoritmos, modelos y sistemas computacionales de machine learning; diseñar y construir pipelines de datos escalables para soportar el entrenamiento de modelos y la producción con DevOps y MLOps
- Personalizar y aplicar modelos de Deep Learning e IA Generativa para diversos casos de uso basados en las necesidades del negocio, la disponibilidad de datos, los requisitos del sistema y la infraestructura, incluidos dispositivos de borde y HPC
- Participar en la investigación y el desarrollo de nuevos algoritmos, modelos y simulaciones de IA y computación de alto rendimiento, junto con sus aplicaciones para resolver problemas empresariales complejos en los sitios de los clientes
- Trabajar con conjuntos de datos a gran escala y utilizar técnicas de preprocesamiento de datos para garantizar una entrada de alta calidad para el entrenamiento y la producción
- Implementar y mantener mecanismos eficientes de almacenamiento y recuperación de datos para modelos y conocimiento utilizando las herramientas apropiadas
- Justificar el valor de los enfoques de modelos en problemas empresariales
- Colaborar con equipos tanto del lado de negocio como técnico, incluidos usuarios, representantes de casos de uso, propietarios de negocio, ingenieros, arquitectos y diseñadores de UI, para lograr objetivos de proyecto de extremo a extremo e integrarlos en producción
Cualificación Básica (Requerida)
- Título de Grado o equivalente
- Mínimo de 3 años de experiencia como ingeniero o científico de machine learning, implementando modelos en producción a escala, incluyendo monitorización, alertas, notificación automática de errores y auditoría.
- Mínimo de 3 años de experiencia en la aplicación de los fundamentos teóricos de la informática, incluida la arquitectura de sistemas informáticos, la ingeniería de sistemas y la programación
- Mínimo de 1 años de experiencia en sistemas y arquitectura de computación distribuida que pueden incluir big data, computación de alto rendimiento, simulaciones de ingeniería, computación científica, computación en grid y en la nube, redes distribuidas
- Mínimo de 1 años de experiencia en la construcción y despliegue de software basado en IA/ML en un entorno de nube.
Cualificación Preferida
- Dominio de marcos de IA/ML basados en Python y python y familiaridad con bibliotecas y marcos relevantes (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch).
- Experiencia trabajando con modelos de lenguaje como los LLM de APIs y optimizando su uso para aplicaciones específicas.
- Experiencia con los siguientes lenguajes de programación: Python, C++, Java, R, SQL
- Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal y capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas
- Sólidas habilidades de cara al cliente en un entorno de consultoría
- Sólidas habilidades multifuncionales con la capacidad de colaborar con una variedad de equipos internos y del lado del cliente
- Mentalidad emprendedora con curiosidad y pasión por la tecnología emergente y el impulso de la innovación
- Se prefiere Máster o Doctorado en campo relacionado (informática, ingeniería, etc.)
