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R00349886 - Ciencia Computacional IA/ML CL10/9 - Remoto EE. UU.

PythonJavaSQLC++
Traducción automática. Consulta el original.

DESCRIPCIÓN DEL PUESTO Y REQUISITOS

El Trabajo

Esta es una oportunidad principalmente remota y a tiempo completo W-2.

Los candidatos deben estar abiertos y ser capaces de viajar según los requisitos del cliente y del proyecto.

Nota: No se ofrece patrocinio para este puesto.

INFORMACIÓN GENERAL

Cliente Accenture

Categoría de Empleo Tecnologías de la Información y Servicios

Ciudad Remoto Basado en EE. UU.

Estado Wisconsin

Estilo de Trabajo Remoto

  1. Formular problemas del mundo real en soluciones de IA y Machine Learning prácticas, eficientes y escalables
  1. Desarrollar e implementar algoritmos, modelos y sistemas computacionales de machine learning; diseñar y construir pipelines de datos escalables para soportar el entrenamiento de modelos y la producción con DevOps y MLOps
  1. Personalizar y aplicar modelos de Deep Learning e IA Generativa para diversos casos de uso basados en las necesidades del negocio, la disponibilidad de datos, los requisitos del sistema y la infraestructura, incluidos dispositivos de borde y HPC
  1. Participar en la investigación y el desarrollo de nuevos algoritmos, modelos y simulaciones de IA y computación de alto rendimiento, junto con sus aplicaciones para resolver problemas empresariales complejos en los sitios de los clientes
  1. Trabajar con conjuntos de datos a gran escala y utilizar técnicas de preprocesamiento de datos para garantizar una entrada de alta calidad para el entrenamiento y la producción
  1. Implementar y mantener mecanismos eficientes de almacenamiento y recuperación de datos para modelos y conocimiento utilizando las herramientas apropiadas
  1. Justificar el valor de los enfoques de modelos en problemas empresariales
  1. Colaborar con equipos tanto del lado de negocio como técnico, incluidos usuarios, representantes de casos de uso, propietarios de negocio, ingenieros, arquitectos y diseñadores de UI, para lograr objetivos de proyecto de extremo a extremo e integrarlos en producción

Cualificación Básica (Requerida)

  1. Título de Grado o equivalente
  1. Mínimo de 3 años de experiencia como ingeniero o científico de machine learning, implementando modelos en producción a escala, incluyendo monitorización, alertas, notificación automática de errores y auditoría.
  1. Mínimo de 3 años de experiencia en la aplicación de los fundamentos teóricos de la informática, incluida la arquitectura de sistemas informáticos, la ingeniería de sistemas y la programación
  1. Mínimo de 1 años de experiencia en sistemas y arquitectura de computación distribuida que pueden incluir big data, computación de alto rendimiento, simulaciones de ingeniería, computación científica, computación en grid y en la nube, redes distribuidas
  1. Mínimo de 1 años de experiencia en la construcción y despliegue de software basado en IA/ML en un entorno de nube.

Cualificación Preferida

  1. Dominio de marcos de IA/ML basados en Python y python y familiaridad con bibliotecas y marcos relevantes (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch).
  1. Experiencia trabajando con modelos de lenguaje como los LLM de APIs y optimizando su uso para aplicaciones específicas.
  1. Experiencia con los siguientes lenguajes de programación: Python, C++, Java, R, SQL
  1. Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal y capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas
  1. Sólidas habilidades de cara al cliente en un entorno de consultoría
  1. Sólidas habilidades multifuncionales con la capacidad de colaborar con una variedad de equipos internos y del lado del cliente
  1. Mentalidad emprendedora con curiosidad y pasión por la tecnología emergente y el impulso de la innovación
  1. Se prefiere Máster o Doctorado en campo relacionado (informática, ingeniería, etc.)

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