Magna International

Ingeniero/a de IA Junior

Estados Unidos

Troy, Michigan, United States

PythonSQLDocker
Traducción automática. Consulta el original.

Responsabilidades del puesto

Las descripciones de los puestos pueden aparecer en varios idiomas según la selección de idioma que haya realizado.

Departamento: Tecnología de la Información

Nivel del puesto: Junior / Nivel de entrada

Reporta a: Responsable de Operaciones de TI

Ubicación: Híbrido / Presencial según corresponda

Divulgación sobre la selección asistida por IA

Como parte de nuestro compromiso con un proceso de selección justo, coherente y eficiente, podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para ayudar en la selección inicial de las solicitudes enviadas a través de nuestro sistema Workday. Estas herramientas ayudan a identificar las cualificaciones y la experiencia que se ajustan a los requisitos del puesto. Tenga en cuenta que la IA se utiliza únicamente para apoyar a nuestros reclutadores. Las decisiones finales siempre las toma el responsable de contratación y el equipo de selección. Es importante destacar que no se comparten datos de los solicitantes externamente a través de estas herramientas de IA. Toda la información permanece de forma segura dentro de nuestros sistemas y se maneja de acuerdo con nuestras políticas de privacidad y protección de datos.

En las condiciones definidas por la legislación aplicable, usted puede tener derecho a solicitar una explicación sobre cómo se utiliza la IA para apoyar la toma de decisiones.

Si tiene alguna pregunta o duda sobre este proceso, no dude en ponerse en contacto con nuestro equipo de Atracción de Talento.

Tipo de trabajador: Regular / Permanente

Grupo: Cosma International

Qué ofrecemos

En Magna, puede esperar un entorno dinámico y estimulante donde podrá contribuir al desarrollo de tecnologías de automoción líderes en el sector. Invertimos en nuestros empleados, proporcionándoles el apoyo y los recursos que necesitan para tener éxito. Como miembro de nuestro equipo global, puede esperar responsabilidades variadas y emocionantes, así como una amplia gama de perspectivas de desarrollo. Porque creemos que su trayectoria profesional debe ser tan única como usted.

Resumen del grupo

Cosma ofrece una amplia gama de soluciones de carrocería, chasis e ingeniería a clientes globales. Gracias a nuestra sólida ingeniería de productos, nuestras excepcionales capacidades de utillaje y nuestra diversa experiencia en procesos, seguimos lanzando al mercado productos innovadores y ligeros.

Resumen del puesto

Buscamos un/a Ingeniero/a de IA Junior para unirse a nuestro equipo y ayudar a diseñar, desarrollar, integrar y dar soporte a soluciones de inteligencia artificial que mejoren los procesos empresariales y la productividad de los empleados. El/la Ingeniero/a de IA Junior trabajará junto a ingenieros experimentados y equipos de TI para crear aplicaciones de mejora de procesos utilizando tecnologías como: IA generativa, modelos de lenguaje extensos (LLMs), machine learning, APIs, automatización, aplicaciones de software y servicios en la nube. Esta es una oportunidad ideal para un/a ingeniero/a al inicio de su carrera que cuente con una base sólida en desarrollo de software y desee adquirir experiencia práctica en la entrega de software de mejora de procesos seguro, responsable y a escala empresarial.

Conciencia, Unity, Empoderamiento

En Magna, creemos que una plantilla diversa es fundamental para nuestro éxito. Por eso estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Contratamos en función de la experiencia y las cualificaciones, y teniendo en cuenta los requisitos del puesto, independientemente de, en particular, el color, la ascendencia, la religión, el género, el origen, la orientación sexual, la edad, la ciudadanía, el estado civil, la discapacidad o la identidad de género. Magna se toma muy en serio la privacidad de su información personal. Desaconsejamos el envío de solicitudes por correo electrónico o correo tradicional para cumplir con los requisitos del RGPD y su ley local de protección de datos.

Responsabilidades clave

  1. Ayudar en el diseño y desarrollo de aplicaciones habilitadas para IA y soluciones de automatización.
  1. Desarrollar aplicaciones que se integren con LLMs, modelos tradicionales de machine learning y servicios de IA generativa.
  1. Crear y mantener prompts, salidas estructuradas, integraciones de herramientas/funciones y flujos de trabajo de IA.
  1. Ayudar en la implementación de soluciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) utilizando fuentes de datos empresariales.
  1. Evaluar las respuestas de los modelos en cuanto a precisión, relevancia, fiabilidad y experiencia general del usuario.
  1. Participar en la creación de prototipos y el desarrollo de pruebas de concepto para nuevos casos de uso de IA.

Ingeniería de software e integración

  1. Desarrollar y mantener aplicaciones y servicios utilizando Python, .NET y otros lenguajes de desarrollo compatibles.
  1. Construir y consumir REST APIs e integrar capacidades de IA con aplicaciones empresariales existentes.
  1. Trabajar con datos estructurados y no estructurados procedentes de bases de datos, documentos, APIs y sistemas empresariales.
  1. Utilizar control de versiones y prácticas modernas de desarrollo de software, incluyendo Git, CI/CD, pruebas y revisiones de código.
  1. Ayudar en la resolución de problemas, depuración, optimización del rendimiento y soporte a producción.

Calidad, seguridad y gobernanza

  1. Seguir los estándares organizativos de IA responsable, seguridad, privacidad y gobernanza de datos.
  1. Ayudar en la implementación de mecanismos de registro, monitorización, evaluación y retroalimentación para las aplicaciones.
  1. Asegurar que la información sensible y confidencial de la organización se maneje de forma adecuada.
  1. Integrar aplicaciones para que funcionen con software de CAD, FEA y PDM existente.

Colaboración y aprendizaje continuo

  1. Traducir los requisitos empresariales en prototipos y soluciones técnicas con la orientación de los miembros senior del equipo.
  1. Mantenerse informado sobre los avances en IA generativa, machine learning, ingeniería de software y automatización de CAD/FEA.
  1. Compartir hallazgos, demostraciones, documentación y lecciones aprendidas con la organización tecnológica en general.

Cualificaciones requeridas

  1. Grado en Informática, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Tecnología de la Información, disciplina relacionada o experiencia práctica equivalente.
  1. 0–2 años de experiencia profesional en desarrollo de software, datos, automatización o IA.
  1. Experiencia en programación con Python.
  1. Comprensión de los fundamentos del desarrollo de software, incluyendo:
  1. APIs
  1. Estructuras de datos
  1. Programación orientada a objetos
  1. Control de versiones/Git
  1. Pruebas y depuración
  1. Comprensión básica de machine learning, IA generativa y modelos de lenguaje extensos.
  1. Familiaridad con JSON, REST APIs, SQL y formatos de datos comunes.
  1. Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  1. Fuertes habilidades de comunicación escrita y verbal.
  1. Capacidad y disposición para aprender nuevas tecnologías rápidamente.

Conocimientos y habilidades

El candidato seleccionado debe demostrar:

  1. Curiosidad: Fuerte interés en tecnologías emergentes y experimentación.
  1. Mentalidad de ingeniería: Capacidad para ir más allá de las demostraciones y construir soluciones mantenibles.
  1. Resolución de problemas: Capacidad para desglosar problemas empresariales complejos en componentes técnicos manejables.
  1. Conciencia de IA responsable: Comprensión de que las soluciones de IA requieren atención a la seguridad, privacidad, sesgo, precisión y supervisión humana.
  1. Colaboración: Capacidad para trabajar eficazmente entre equipos técnicos y empresariales.
  1. Comunicación: Capacidad para explicar conceptos técnicos con claridad tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
  1. Adaptabilidad: Comodidad trabajando en un entorno tecnológico en rápida evolución.

Cualificaciones preferentes

La experiencia o la exposición académica/en proyectos a uno o más de los siguientes aspectos es beneficiosa:

  1. Desarrollo web
  1. Desarrollo con .NET
  1. Integración de software de CAD y FEA
  1. Agentes de IA y flujos de trabajo agénticos
  1. Microsoft Copilot Studio
  1. Ingeniería de prompts
  1. Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
  1. Bases de datos vectoriales y búsqueda semántica/vectorial
  1. Semantic Kernel o marcos de orquestación de IA similares
  1. Marcos de Machine learning como PyTorch o TensorFlow
  1. Docker y aplicaciones en contenedores
  1. GitHub
  1. Canalizaciones de CI/CD
  1. Bases de datos SQL y NoSQL
  1. Conceptos de identidad y seguridad empresarial
  1. Análisis y visualización de datos

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