Estados Unidos
SanMar- External
Lyft
Cientista de Datos Senior, Inferencia Causal
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
En Lyft, nuestro propósito es servir y conectar. Aspiramos a lograrlo cultivando un entorno de trabajo donde todos los miembros del equipo se sientan integrados y tengan la oportunidad de prosperar.
El equipo de Growth Products impulsa la adquisición de pasajeros y conductores para escalar el negocio y equilibrar el mercado. Nos especializamos en la segmentación de incentivos y mensajes, la optimización de presupuestos y la medición de medios pagados, y actuamos con rapidez para probar nuevas ideas y productos.
Como científico de datos experto en inferencia causal y modelos de marketing mix (MMM), liderarás nuestros esfuerzos para medir y optimizar las inversiones en todos los canales de marketing.
Responsabilidades
- Ofrecer resultados en todo el ciclo de vida de las soluciones de ciencia de datos para Growth: desde la definición del problema con las partes interesadas interfuncionales hasta el despliegue de modelos en producción que aborden problemas empresariales clave.
- Gestionar dominios complejos y desarrollar hojas de ruta a largo plazo para maximizar el impacto empresarial.
- Construir pipelines estadísticos, escribir código de producción y diseñar/analizar experimentos.
- Participar en la rotación de guardia de ciencia para garantizar que las campañas automatizadas funcionen correctamente.
Experiencia
- Título superior en estadística, economía, matemáticas o experiencia equivalente en el sector.
- 4+ años de experiencia en el sector en inferencia causal o ciencia de datos.
- Capacidad demostrada para aplicar la estadística a problemas no estructurados y ofrecer resultados medibles.
- Profunda experiencia técnica en inferencia causal y en abordar problemas de medición complejos.
- Experiencia en SQL y experiencia con plataformas de datos a gran escala.
- Dominio de Python y experiencia trabajando en entornos de codificación de producción.
- Se valorará muy positivamente la experiencia en modelos de marketing mix.
Beneficios
- Excelentes opciones de seguro médico, dental y de visión con programas adicionales disponibles al inscribirse.
- Beneficios de salud mental.
- Beneficios para la formación de familias.
- Beneficios para el cuidado de niños y mascotas.
- Plan 401(k) con aportación de la empresa para ayudarle a ahorrar para su futuro.
- Además de los 12 días festivos observados, los miembros del equipo con salario tienen tiempo libre remunerado discrecional, y los miembros del equipo por horas tienen 15 días de tiempo libre remunerado.
- 18 semanas de permiso parental remunerado. Los padres biológicos, adoptivos y de acogida son todos elegibles.
- Beneficios de transporte subvencionados.
- Créditos mensuales de Lyft y membresía gratuita de Lyft Pink.
Lyft es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con un lugar de trabajo inclusivo que fomente la pertenencia. Todos los candidatos cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, estado de discapacidad, estado de veterano protegido, edad, información genética o cualquier otra base prohibida por la ley. También consideramos a candidatos cualificados con antecedentes penales de acuerdo con la ley federal, estatal y local aplicable.
Lyft valora enormemente que los empleados trabajen en la oficina para fomentar un entorno de trabajo colaborativo y la cultura de la empresa. Este puesto será presencial con un horario híbrido: se espera que los miembros del equipo trabajen en la oficina 3 días a la semana, los lunes, miércoles y jueves. Lyft considera que trabajar en la oficina al menos 3 días a la semana es una función esencial de este puesto híbrido. Su reclutador puede compartir más información sobre los diversos beneficios en la oficina que ofrece Lyft. Además, los puestos híbridos tienen la flexibilidad de trabajar desde cualquier lugar hasta 4 semanas al año. #Hybrid
El rango de salario base esperado para este puesto en el área de San Francisco es $148,000 - $185,000, sin incluir posibles ofertas de capital, bonificaciones o beneficios. Los rangos salariales dependen de una variedad de factores, incluyendo las cualificaciones, la experiencia y la ubicación geográfica. Su reclutador puede compartir más información sobre el rango salarial específico para su ubicación de trabajo y otros factores durante el proceso de contratación.
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