Amplify Energy Services LLC
LLNL
¡Únete a nosotros y deja TU huella en el mundo!
Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) ha convertido ideas audaces en un impacto que cambia el mundo, haciendo avanzar la ciencia y la tecnología para fortalecer la seguridad de los EE. UU. y promover la estabilidad global.
Nuestra misión abarca cuatro áreas críticas de seguridad nacional: disuasión nuclear, preparación ante amenazas, seguridad energética y defensa multidominio, capacitando a los equipos para asumir los desafíos más difíciles de hoy y del mañana. Con una cultura basada en la innovación y la excelencia operativa, LLNL es un lugar donde tu experiencia puede generar un impacto real.
Buscamos un desarrollador de Sistemas de Información Geográfica (GIS) en etapa inicial de su carrera con sólidas habilidades de programación en Python para desarrollar, automatizar y mantener flujos de trabajo de datos geoespaciales, herramientas de análisis y aplicaciones. El candidato seleccionado colaborará con profesionales de GIS, desarrolladores de software, científicos y partes interesadas para ofrecer productos y servicios de datos geoespaciales fiables.
$121,830 - $154,500 anuales
Este es el salario mínimo y máximo que, de buena fe, creemos que pagaríamos por este puesto en el momento de esta publicación; el salario no será inferior a ningún salario mínimo local aplicable. La posición de un empleado dentro del rango salarial se basará en varios factores, incluidos, entre otros, competencias específicas, educación relevante, cualificaciones, certificaciones, experiencia, habilidades, antigüedad, ubicación geográfica, desempeño y necesidades comerciales u organizacionales.
#LI-Hybrid
Este es un nombramiento de carrera indefinida o a voluntad. Los empleados del laboratorio y los candidatos externos pueden ser considerados para este puesto.
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Nuestros valores: visita llnl.gov/inclusion/our-values
Este puesto requiere una autorización de nivel Q del Departamento de Energía (DOE). Si eres seleccionado, iniciaremos una investigación federal de antecedentes para determinar si cumples con los requisitos de elegibilidad para acceder a información o material clasificado. Además, todos los empleados con autorización L o Q están sujetos a pruebas de drogas aleatorias. La autorización de nivel Q requiere la ciudadanía estadounidense.
Los solicitantes externos seleccionados para este puesto deben aprobar una prueba de drogas posterior a la oferta y previa al empleo. Esto incluye pruebas de consumo de marihuana, ya que la ley federal se nos aplica como contratista federal.
Según el Departamento de Energía (DOE), Lawrence Livermore National Laboratory debe cumplir con ciertas restricciones con el uso y/o posesión de dispositivos móviles en áreas limitadas. Dependiendo de tus funciones laborales, es posible que debas trabajar en un área limitada donde no se te permite tener un dispositivo móvil personal y/o de laboratorio en tu posesión. Esto incluye, entre otros, teléfonos móviles, tabletas, dispositivos de fitness, auriculares inalámbricos y otros dispositivos habilitados con Bluetooth/inalámbricos.
Si utilizas un dispositivo médico que se vincula con un dispositivo móvil, aún debes seguir las reglas relativas al dispositivo móvil en las secciones individuales dentro de las áreas limitadas. Las instalaciones de información compartimentada sensible requieren una aprobación por separado. Los audífonos sin capacidades inalámbricas o con la conexión inalámbrica desactivada están permitidos en áreas limitadas, espacios seguros y espacios de tránsito/amortiguación dentro de los edificios.
Ten en cuenta las estafas de contratación donde personas o entidades hacen un uso indebido del nombre de Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) para publicar anuncios de trabajo falsos. LLNL nunca extiende una oferta sin una entrevista personal y nunca cobrará una tarifa por unirse a nuestra empresa. Todas las ofertas de trabajo actuales se muestran en la página de carreras bajo "Find Your Job" de nuestro sitio web. Si has encontrado una oferta de trabajo o te han contactado con una oferta de trabajo que sospechas que puede ser fraudulenta, te recomendamos encarecidamente que no respondas.
Para obtener más información sobre estafas de contratación: llnl.gov/sites/www/files/2023-05/LLNL-Job-Fraud-Statement-Updated-4.26.23.pdf
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y estamos comprometidos a proporcionar a todos un entorno de trabajo libre de discriminación y acoso. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, estado civil, origen nacional, ascendencia, sexo, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, condición médica, embarazo, estatus de veterano protegido, edad, ciudadanía o cualquier otra característica protegida por las leyes aplicables.
Nuestro objetivo es crear una experiencia accesible e inclusiva para todos los candidatos que solicitan y se entrevistan en el laboratorio. Si necesitas una adaptación razonable durante la solicitud o el proceso de contratación, utiliza nuestro formulario en línea para enviar una solicitud.
La Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) otorga derechos de privacidad a todos los residentes de California. La ley también faculta a los solicitantes de empleo, empleados y trabajadores no empleados a ser notificados sobre qué información personal recopila LLNL y con qué propósito. El Aviso de Privacidad para Empleados se puede acceder aquí.
Organización: Informática
Categoría: Tecnología de la información/Informática
Referencia de empleado Bono: $1500
Código de puesto 1: SES.1 Ciencia e Ingeniería MTS 1
Prueba de drogas previa al empleo Prueba: Requerida para los solicitantes externos seleccionados para este puesto (incluye pruebas de consumo de marihuana)
Examen médico previo a la colocación Examen: No aplicable
Autorización de seguridad Autorización: Autorización DOE Q prevista (requiere ciudadanía estadounidense y una investigación federal de antecedentes)
Tipo de puesto Tipo: Plazo flexible o carrera indefinida
Plataforma de reclutamiento inverso para programadores