Estados Unidos
StrideCare
Lila Sciences
Ingeniero/a Principal, Seguridad de IA
Estados Unidos
Cambridge, Massachusetts, United States
AWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Tu Impacto en LILA
Como Ingeniero/a de Seguridad Principal centrado/a en Seguridad de IA, definirás e impulsarás la estrategia técnica para asegurar el uso de la IA en toda la empresa de Lila. Operarás como un contribuidor/a individual senior, colaborando con los equipos de TI y de negocio para garantizar la adopción segura y conforme de las herramientas y plataformas de IA.
Si bien Lila desarrolla sistemas impulsados por IA, este puesto se centra principalmente en asegurar el uso de herramientas de IA de terceros y desplegadas internamente en toda la empresa, garantizando la protección de datos sensibles, propiedad intelectual y flujos de trabajo científicos a medida que la IA se integra profundamente en la forma en que se realiza el trabajo.
Lo que construirás
- Estrategia de Seguridad de IA Empresarial: Define e implementa controles de seguridad y salvaguardas para el uso de herramientas de IA (por ejemplo, plataformas de IA SaaS y servicios internos de IA LLM, APIs) en toda la organización.
- Seguridad de Gateway de IA y Gateway Agente: Diseña e implementa controles de gateway de IA para gestionar y monitorizar el acceso a sistemas de IA externos e internos. Asegura flujos de trabajo agentes aplicando controles de identidad, autorización, restricciones de uso de herramientas y políticas para agentes autónomos o semi-autónomos.
- Red Teaming y Pruebas Adversarias de IA: Realiza red teaming y pruebas adversarias centradas en el uso de IA empresarial, incluyendo inyección de prompts, exfiltración de datos, jailbreaks y abuso de herramientas y plugins conectados.
- Protección de Datos para el Uso de IA: Desarrolla y aplica controles para prevenir fugas de datos sensibles a través de sistemas de IA, incluyendo filtrado de entrada/salida, clasificación de datos, tokenización y manejo seguro de prompts, embeddings y salidas.
- Seguridad de IA Multicapa (Red, Endpoint, Datos): Integra la seguridad de IA en las capas de seguridad empresariales existentes: visibilidad y control de red sobre el acceso a servicios de IA, inspección de tráfico de API y aplicación de confianza cero; seguridad de endpoints para máquinas de desarrolladores, entornos de investigación, navegadores y plugins; controles a nivel de datos que aseguren el manejo adecuado de datos sensibles al interactuar con sistemas de IA.
- Modelado de Amenazas de IA (Contexto Empresarial): Desarrolla modelos de amenazas centrados en el uso de IA empresarial, incluyendo riesgos como fugas de datos, inyección de prompts, mal uso de modelos, riesgos de cadena de suministro de proveedores de IA y acciones no autorizadas de agentes.
- Seguridad de Proveedores y Plataformas: Evalúa y guía la adopción segura de proveedores y plataformas de IA de terceros, incluyendo la evaluación de prácticas de manejo de datos, comportamiento de modelos y riesgos de integración.
- Respuesta a Incidentes para el Uso de IA: Define y apoya enfoques de respuesta para incidentes relacionados con IA, como exposición de datos sensibles, violaciones de políticas o mal uso de herramientas de IA.
- Liderazgo Técnico Interfuncional: Colabora con Legal, Cumplimiento, TI e Ingeniería para alinear el uso de IA con los requisitos regulatorios, políticas de gobernanza de datos y prácticas de IA responsable.
- Habilitación de Seguridad: Contribuye a la guía y educación interna sobre el uso seguro de IA, incluyendo prompting seguro, manejo de datos y uso apropiado de herramientas de IA.
- Herramientas e Implementación de Seguridad: Evalúa e implementa herramientas para la seguridad de IA, incluyendo gateways de IA, integraciones DLP, soluciones de monitorización y mecanismos de aplicación de políticas.
Lo que necesitarás para tener éxito
- Más de 8 años de experiencia en seguridad de la información, con sólida experiencia en seguridad empresarial, en la nube o de aplicaciones.
- Experiencia práctica en el diseño e implementación de controles de seguridad en entornos empresariales.
- Familiaridad con sistemas de IA/ML y cómo se utilizan en la práctica las herramientas de IA modernas (LLMs, copilotos, APIs).
- Experiencia con plataformas en la nube (AWS/GCP), seguridad SaaS y arquitecturas de confianza cero.
- Experiencia con tecnologías de protección de datos (por ejemplo, DLP, clasificación de datos, controles de acceso).
- Experiencia práctica con modelado de amenazas, red teaming o pruebas adversarias.
- Sólidas habilidades de comunicación e influencia entre stakeholders técnicos y no técnicos.
Puntos extra
- Experiencia en la seguridad del uso empresarial de LLMs, copilotos o plataformas de IA generativa.
- Familiaridad con gateways de IA, filtrado de prompts o controles de interacción de modelos.
- Experiencia evaluando o asegurando proveedores de IA de terceros y APIs.
- Experiencia en entornos regulados (biotecnología, atención médica, defensa o gobierno).
- Experiencia con seguridad de navegadores, controles de endpoints o plataformas de seguridad SaaS.
- Conocimiento de tecnologías de mejora de la privacidad o computación confidencial.
- Contribuciones a la investigación o comunidad de seguridad de IA/ML.
Compensación
Ofrecemos una compensación base competitiva con potencial de bonificación y generosas acciones en etapas tempranas. Tu oferta final reflejará tu experiencia, conocimientos e impacto esperado.
Beneficios en EE. UU. Los empleados a tiempo completo en EE. UU. reciben un programa integral de beneficios que incluye cobertura médica, dental y de visión; seguro de vida y discapacidad pagado por el empleador; tiempo libre flexible con generosos días festivos en toda la empresa; licencia parental remunerada; un programa de asistencia educativa; beneficios de transporte, incluyendo membresías de uso compartido de bicicletas para empleados en la oficina; y un programa de almuerzo subvencionado por la empresa.
Beneficios Internacionales. Los empleados a tiempo completo fuera de EE. UU. reciben un programa integral de beneficios adaptado a su región. Los rangos salariales de USD se aplican solo a puestos basados en EE. UU.; los salarios internacionales se establecen según el mercado local.
Rango Salarial Base Esperado
$255,000—$348,000 USD
Acerca de LILA
Lila Sciences está construyendo Scientific Superintelligence™ para resolver los mayores desafíos de la humanidad. Creemos que la ciencia es la frontera más inspiradora para la IA. En lugar de codificar el conocimiento experto en herramientas, LILA construye sistemas que pueden aprender por sí mismos.
LILA combina modelos avanzados de IA con instrumentos patentados de AI Science Factory™ en un sistema operativo para la ciencia que ejecuta todo el método científico de forma autónoma, acelerando el descubrimiento a una velocidad, escala e impacto sin precedentes en medicina, materiales y energía. Obtén más información en lila.ai.
Guiados por nuestros valores fundamentales de verdad, confianza, curiosidad, determinación y velocidad, nos movemos a la velocidad de una startup mientras abordamos problemas de importancia histórica. Si este suena como un entorno en el que te encantaría trabajar, incluso si no cumples con todos los requisitos mencionados anteriormente, te animamos a postularte.
Estamos Comprometidos
Lila Sciences se compromete con la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o condición de veterano.
La información que proporciones durante tu proceso de solicitud se gestionará de acuerdo con nuestra Política de Privacidad del Candidato lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.
Una Nota para las Agencias
Lila Sciences no acepta currículums no solicitados de ninguna fuente que no sean candidatos. La presentación de currículums no solicitados por parte de agencias de reclutamiento o personal a Lila Sciences o sus empleados está estrictamente prohibida a menos que el equipo de Adquisición de Talento interno de Lila Science se ponga en contacto directo. Cualquier currículum presentado por una agencia en ausencia de un acuerdo firmado se convertirá automáticamente en propiedad de Lila Sciences, y Lila Sciences no deberá ninguna tarifa de referencia u otra tarifa con respecto a ello.
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