Estados Unidos
Redwood Materials
Lila Sciences
Director Sénior de Ingeniería de Plataformas de Datos
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
PythonAWSGCPKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Tu Impacto en LILA
Lila busca un líder de ingeniería altamente motivado y experimentado para dirigir un equipo responsable de la plataforma de datos de producto de Lila. Serás responsable de la plataforma y la infraestructura de datos de principio a fin: arquitectura, entrega, fiabilidad y experiencia del desarrollador/científico de datos.
Nuestra misión es ofrecer Superinteligencia Científica a través de una infraestructura fiable, escalable y de autoservicio para la ingesta, almacenamiento, procesamiento e interacción de datos, lo que permite a los equipos de IA/ML, producto y científicos crear aplicaciones intensivas en datos con confianza y rapidez. Nuestra plataforma admite cargas de trabajo analíticas y de machine learning en Lila, sirviendo ciclos de DBTL autónomos, canalizaciones de datos de instrumentos y flujos de trabajo de inferencia de IA.
Lo que construirás
Serás responsable de construir y liderar un equipo de ingenieros talentosos, impulsar la estrategia técnica y garantizar la escalabilidad y el rendimiento de nuestras capacidades de gestión y servicio de datos de nuestra Plataforma de Datos. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de datos, científicos de laboratorio y equipos de producto para comprender sus necesidades y ofrecer soluciones innovadoras que aprovechen el poder de las tecnologías de procesamiento de datos de vanguardia.
- Liderazgo de equipo: Construye, mentorea y gestiona un equipo de alto rendimiento de 30-40 expertos en ingeniería de datos. Evalúa y adopta infraestructura de datos moderna, incluyendo streaming en tiempo real (Kafka, Flink), motores columnares (DuckDB, ClickHouse), lake house y arquitecturas de almacenamiento de objetos nativas de la nube; Fomenta una cultura de colaboración, innovación y mejora continua; Proporciona orientación técnica y mentoría a los miembros del equipo, promoviendo su crecimiento profesional; Realiza revisiones de desempeño, proporciona retroalimentación e identifica oportunidades de capacitación y desarrollo; Gestiona la carga de trabajo del equipo, prioriza proyectos y garantiza la entrega oportuna de soluciones de alta calidad.
- Estrategia y ejecución técnica: Define y ejecuta la hoja de ruta técnica para nuestra plataforma de datos, alineada con la estrategia general de datos de Lila; Impulsa la innovación en el ecosistema de Lakehouse y servicio de datos explorando nuevas tecnologías y enfoques para mejorar la usabilidad, el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia; Garantiza la fiabilidad, disponibilidad y seguridad de nuestra infraestructura de procesamiento de datos; Colabora con otros equipos de ingeniería para integrar nuestras tecnologías de procesamiento de datos con otros sistemas y servicios de Lila.
- Gestión de partes interesadas: Colabora con científicos de datos, ingenieros de datos, científicos de laboratorio, gerentes de producto y otras partes interesadas para comprender sus necesidades y requisitos de procesamiento de datos; Comunica conceptos y soluciones técnicas de manera efectiva tanto a audiencias técnicas como no técnicas; Aboga por las mejores prácticas en procesamiento e ingeniería de datos; Gestiona las expectativas y garantiza la alineación entre los diferentes equipos.
- Liderazgo de pensamiento en ingeniería: Representa el trabajo de la plataforma de datos de Lila en conferencias externas; Ofrece presentaciones y escribe publicaciones de blog destacando el liderazgo de Lila en el procesamiento de big data.
- Productividad de científicos e ingenieros: Impulsa soluciones innovadoras, agentivas y de bajo código para ofrecer interfaces de datos (exploración, consulta, análisis y soluciones de ML/inferencia a escala).
Lo que necesitarás para tener éxito
- Más de 12 años de experiencia en desarrollo de software, con un enfoque en el procesamiento de datos a escala. Más de 5 años de experiencia liderando ingenieros senior.
- Experiencia en la construcción sobre primitivas de AWS/GCP como S3 + Athena/BigQuery, y motores de consulta.
- Operación de plataformas de datos a escala de petabytes con requisitos de latencia de consulta sub-segundo.
- Experiencia en la gestión de infraestructura de datos que soporta más de 100 cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de ML concurrentes.
- Familiaridad con patrones de datos nativos de IA/LLM (almacenes vectoriales, canalizaciones de incrustación, pre/post-entrenamiento).
- Historial de construcción de plataformas de datos en entornos de alto crecimiento o en etapa inicial donde la velocidad de obtención de valor era tan importante como la arquitectura a largo plazo.
- Codificación práctica en Python y frameworks modernos de backend. Experiencia con infraestructura como código y despliegues contenerizados (Kubernetes).
- BS, MS o Ph.D. en Ciencias de la Computación o un campo de estudio relacionado.
Puntos extra
- Liderazgo de pensamiento en la comunidad a través de presentaciones en conferencias o publicaciones de blog.
- Experiencia en la construcción y crecimiento de equipos centrados en tecnologías de código abierto.
- Gestión de datos científicos y experiencia en calidad
- Creación de productos/plataformas de datos de autoservicio donde la experiencia del desarrollador era una preocupación de producto de primera clase.
Compensación
Ofrecemos una compensación base competitiva con potencial de bonificación y generosas acciones en etapa temprana. Tu oferta final reflejará tu experiencia, conocimientos e impacto esperado.
Beneficios en EE. UU. Los empleados a tiempo completo en EE. UU. reciben un programa integral de beneficios que incluye cobertura médica, dental y de visión; seguro de vida y discapacidad pagado por el empleador; tiempo libre flexible con generosos días festivos en toda la empresa; licencia parental remunerada; un programa de asistencia educativa; beneficios de transporte, incluyendo membresías de uso compartido de bicicletas para empleados en la oficina; y un programa de almuerzo subvencionado por la empresa.
Beneficios Internacionales. Los empleados a tiempo completo fuera de EE. UU. reciben un programa integral de beneficios adaptado a su región. Los rangos salariales de USD se aplican solo a puestos basados en EE. UU.; los salarios internacionales se establecen según el mercado local.
Rango salarial base esperado
$300,000—$390,000 USD
Estamos totalmente comprometidos
Lila Sciences se compromete con la igualdad de oportunidades de empleo, independientemente de la raza, el color, el origen nacional, la religión, el sexo, el origen nacional, la orientación sexual, la edad, la ciudadanía, el estado civil, la discapacidad, la identidad de género o el estatus de veterano.
La información que proporciones durante tu proceso de solicitud se manejará de acuerdo con nuestra Política de Privacidad del Candidato lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.
Una nota para las agencias
Lila Sciences no acepta currículums no solicitados de ninguna fuente que no sean candidatos. La presentación de currículums no solicitados por parte de agencias de reclutamiento o personal a Lila Sciences o sus empleados está estrictamente prohibida a menos que el equipo de Adquisición de Talento interno de Lila Science se ponga en contacto directo. Cualquier currículum presentado por una agencia en ausencia de un acuerdo firmado se convertirá automáticamente en propiedad de Lila Sciences, y Lila Sciences no deberá ninguna tarifa de referencia u otra tarifa con respecto a ello.
Acerca de LILA
Lila Sciences está construyendo Superinteligencia Científica™ para resolver los mayores desafíos de la humanidad. Creemos que la ciencia es la frontera más inspiradora para la IA.
En lugar de codificar el conocimiento experto en herramientas, LILA construye sistemas que pueden aprender por sí mismos.
LILA combina modelos avanzados de IA con instrumentos patentados de AI Science Factory™ en un sistema operativo para la ciencia que ejecuta todo el método científico de forma autónoma, acelerando el descubrimiento a una velocidad, escala e impacto sin precedentes en medicina, materiales y energía. Obtén más información en lila.ai.
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