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LGG Advisors
Ingeniero de Datos Senior (Experiencia en MS Fabric)
Sobre la oportunidad
LGG Advisors es una firma internacional de consultoría y tecnología, con oficinas en Oporto, Lisboa, Londres y Madrid, y proporciona una multitud de servicios de consultoría y tecnológicos de alto valor añadido a empresas del sector financiero a nivel mundial.
Nuestro equipo proporciona una gama de servicios integrales que atienden específicamente a las circunstancias únicas y cambiantes de nuestros clientes, las cuales requieren una consideración, toma de decisiones y orientación creativas y cuidadosas.
LGG busca expandir su equipo de Digital & AI con un Ingeniero de Datos Senior que trabajará con clientes en el diseño, implementación, modernización y optimización de plataformas de datos a escala empresarial. Este puesto está diseñado para un profesional senior con más de 5 años de experiencia que esté preparado para liderar iniciativas de ingeniería de datos mientras contribuye a programas de transformación complejos para clientes.
Descripción
- Diseñar, migrar e implementar plataformas de datos modernas nativas de la nube utilizando Microsoft Fabric y plataformas similares, acelerando la transformación basada en datos.
- Trabajar en entornos complejos y de ritmo rápido con fuertes oportunidades de aprendizaje, mentoría y desarrollo.
- Contribuir a soluciones de ingeniería de datos orientadas al cliente para la industria de servicios financieros.
- Impulsar las mejores prácticas en arquitectura de datos, gobernanza, calidad, seguridad y escalabilidad.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener plataformas de datos de nivel empresarial utilizando Microsoft Fabric y tecnologías relacionadas.
- Diseñar e implementar la Arquitectura Medallion (Bronce, Plata y Oro) para soportar soluciones de análisis escalables y gobernadas.
- Construir, optimizar y mantener pipelines de datos de extremo a extremo que cubran todas las etapas del ciclo de vida de los datos: Ingesta de datos; Transformación de datos; Orquestación de datos; Almacenamiento de datos; Calidad y monitorización de datos; Modelado de datos; Habilitación de análisis e informes.
- Desarrollar soluciones utilizando Fabric Data Factory OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Notebooks, Modelos Semánticos y Power BI.
- Diseñar procesos ETL/ELT escalables y modelos de datos que soporten informes empresariales, análisis y casos de uso de IA.
- Implementar las mejores prácticas en gobernanza de datos, seguridad, calidad, linaje y monitorización.
- Colaborar con consultores, ingenieros, propietarios de productos y partes interesadas del cliente en entornos ágiles.
- Documentar diseños técnicos y comunicar eficazmente las decisiones de arquitectura.
Cualificaciones
Título de Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística, Ingeniería de Datos o un campo relacionado.
Dominio profesional del inglés.
Requisitos
- Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Desarrollo de Plataformas de Datos o Arquitectura de Datos.
- Mínimo de 2 años de experiencia práctica demostrada con Microsoft Fabric en todo el ciclo de vida de los datos.
- Implementación demostrada de la Arquitectura Medallion en entornos de producción.
- Experiencia con Lakehouse, Warehouse, Data Factory y Modelos Semánticos de Power BI.
- Sólidas habilidades en SQL y Python.
- Experiencia en el desarrollo de pipelines ETL/ELT escalables.
- Experiencia con Apache Spark, Delta Lake y arquitecturas de datos modernas en la nube.
- Sólida comprensión de los conceptos de modelado de datos y modelado dimensional.
- Experiencia en la implementación de marcos de gobernanza de datos, seguridad y calidad de datos.
- Familiaridad con los servicios en la nube de Azure y los principios de arquitectura empresarial.
- Experiencia trabajando en entornos de entrega ágil.
- Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
Diferencial
- Certificación Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-700).
- Experiencia con Databricks, Snowflake, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage o Azure SQL.
- Experiencia en el soporte de cargas de trabajo de análisis, IA o machine learning.
- Experiencia en servicios financieros, consultoría u otras industrias reguladas.
- Familiaridad con las prácticas de CI/CD, DataOps y DevOps.
- Experiencia con Microsoft Purview.
- Experiencia en mentoría de ingenieros junior o liderazgo de flujos de trabajo técnicos.
- Conocimiento de herramientas de Infraestructura como Código como Terraform, Bicep o Plantillas ARM.
Qué Ofrecemos
- Empresa en rápido crecimiento con presencia en Oporto, Lisboa, Londres y Madrid.
- Patrocinio de VISA y apoyo a la reubicación para candidatos basados fuera de Portugal o España.
- Oportunidad de trabajar en proyectos complejos y estimulantes para clientes sofisticados en EE. UU. y Europa.
- Salario competitivo y beneficios basados en el rendimiento.
- Modelo de trabajo híbrido: hasta un 50% de trabajo remoto.
- Plan de Desarrollo Profesional adaptado a tu crecimiento.
- Programas de Formación Interna y Externa.
- Oportunidades de patrocinio para certificaciones y educación avanzada.
En LGG Advisors, estamos comprometidos a construir un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Todos los solicitantes cualificados serán considerados para el empleo independientemente de su raza, identidad de género, orientación sexual, religión, nacionalidad, edad o discapacidad.
