Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Knights of Columbus
Científico de Datos y AI Aplicada Senior
Estados Unidos
New Haven, Connecticut, United States
PythonSQLPostgreSQLDocker
Traducción automática. Consulta el original.
DESCRIPCIÓN GENERAL
Siéntete bien haciendo el bien
La Knights of Columbus es una sociedad fraternal católica de beneficios exenta de impuestos que proporciona seguridad financiera a sus miembros y a sus familias a través de nuestros productos de seguros de vida, seguros de cuidados a largo plazo, seguros de ingresos por discapacidad, inversiones y anualidades. La caridad es el núcleo de nuestra misión: nuestros beneficios se donan para ayudar a los necesitados y apoyar nuestra fe: $1.73 mil millones en los últimos diez años.
Aunque tenemos muchos empleados que no son católicos, seguimos las enseñanzas de la Iglesia en nuestras estrategias de inversión y en nuestros beneficios para empleados. Como parte de nuestra misión religiosa, apoyamos la causa provida contribuyendo a la March for Life y a centros de recursos para el embarazo, nos oponemos al suicidio asistido y a la eutanasia, somos evangelizadores de la fe católica y ayudamos a los cristianos que sufren persecución religiosa en Oriente Medio. Todos trabajamos juntos para apoyar a nuestros dos millones de miembros mientras se ofrecen como voluntarios para ayudar a otros en sus parroquias y comunidades de todo el mundo.
Comparte tu talento. Vive tu propósito.
Somos una comunidad de profesionales en crecimiento y orientada a un propósito. ¡Únete a nosotros para descubrir cómo puedes alcanzar tus objetivos y los nuestros!
El Científico de Datos y AI Aplicada Senior es un colaborador individual de nivel senior que diseña, construye, evalúa e implementa soluciones impulsadas por IA que ofrecen resultados comerciales medibles en las áreas de Seguros de Vida, Inversiones, Membresía y Caridad. Este puesto combina analítica avanzada, machine learning e IA generativa (LLMs) con una sólida ejecución de producto e ingeniería, operando dentro de un ecosistema de datos e IA a escala empresarial y bajo gobernanza.
Reportando al Director de AI Aplicada y Ciencia de Datos, este puesto colabora estrechamente con las partes interesadas del negocio, analistas de datos, ingenieros y arquitectos de Datos e IA para traducir preguntas complejas en capacidades explicables y listas para producción. Construirás soluciones utilizando Snowflake, PostgreSQL y plataformas de IA aprobadas, incluyendo Generación Aumentada por Recuperación (RAG), flujos de trabajo de agentes y analítica de apoyo a la toma de decisiones con controles claros de IA responsable adecuados para entornos regulados.
COMPENSACIÓN
#LI-HYBRID
El rango salarial para este puesto tiene en cuenta una amplia gama de factores que se consideran al tomar decisiones de compensación, incluyendo, entre otros: conjuntos de habilidades; experiencia y formación; licencias y certificaciones; y otras necesidades comerciales y organizativas. El rango a continuación se aplica siempre que el trabajo se realice en Connecticut; la Knights of Columbus se reserva el derecho de ajustar el rango salarial si el puesto se desempeña en otra ubicación. En la Knights of Columbus, no es típico que una persona sea contratada en o cerca del extremo superior del rango para su puesto, y las decisiones de compensación dependen de los hechos y circunstancias de cada caso. Una estimación razonable del rango actual es
$122,000 - $207,500.
RESPONSABILIDADES PRINCIPALES
- Liderar la entrega integral de soluciones de IA, desde el planteamiento del problema y el análisis exploratorio hasta la implementación en producción y la medición.
- Diseñar y entregar capacidades de analítica y "Deep Research" habilitadas por LLM utilizando RAG sobre datos empresariales estructurados y no estructurados.
- Construir flujos de trabajo de agentes y orquestación de múltiples pasos (uso de herramientas, llamadas a funciones, recuperación y barreras de seguridad) para automatizar procesos de negocio.
- Desarrollar e implementar modelos estadísticos avanzados y de machine learning que apoyen la toma de decisiones en seguros, actuaría, reclamaciones, riesgos e inversiones.
- Ingeniería de características y contexto: construir tuberías de características reutilizables, incrustaciones (embeddings), patrones de búsqueda vectorial y estrategias semánticas/de metadatos.
- Definir criterios de éxito y planes de evaluación: pruebas offline, revisión humana (human-in-the-loop) y medición online (A/B o despliegue gradual).
- Poner en producción y operar modelos: colaborar con ingenieros para implementar CI/CD, monitoreo, detección de deriva, gestión de prompts/versiones y manuales de respuesta a incidentes.
- Aplicar prácticas de IA responsable de manera consistente: evaluación de sesgos y equidad, transparencia, documentación (model cards) y controles listos para auditoría.
- Comunicar claramente los conocimientos y las compensaciones (trade-offs) a ejecutivos y equipos técnicos (riesgo, cumplimiento, seguridad) e influir en las decisiones con datos.
- Contribuir a estándares y patrones reutilizables para MLOps/LLMOps en toda la empresa (plantillas, bibliotecas y listas de verificación de gobernanza).
HABILIDADES Y CUALIFICACIONES
Requerido
- Sólidas habilidades en Python y SQL; experiencia con bibliotecas de ML (por ejemplo, scikit-learn, XGBoost, PyTorch/TensorFlow) y mejores prácticas de ciencia de datos.
- Experiencia práctica con Snowflake (Snowpark y/o Cortex) y bases de datos relacionales como PostgreSQL.
- Experiencia con búsqueda vectorial/incrustaciones y patrones de recuperación de conocimiento; familiaridad con bases de datos vectoriales y búsqueda híbrida.
- Experiencia colaborando con ingeniería en servicios de producción (APIs, tuberías por lotes/flujo), monitoreo y CI/CD.
- Capacidad para definir y ejecutar evaluaciones robustas para modelos/LLMs (calidad, seguridad, rendimiento, costo) y traducirlas en KPIs de negocio.
EDUCACIÓN
Requerido
- 6+ años entregando analítica avanzada y soluciones de machine learning, incluyendo despliegue en producción.
- 2+ años entregando soluciones de GenAI/LLM (RAG, agentes, evaluación/barreras de seguridad) en un entorno empresarial.
SE REQUIERE AUTORIZACIÓN PARA TRABAJAR EN LOS ESTADOS UNIDOS.
Este puesto no es elegible para patrocinio de visa.
REQUISITOS FÍSICOS
Debe ser capaz de permanecer en una posición estacionaria durante la mayor parte de la jornada laboral.
Preferido
- Experiencia en servicios financieros (se prefiere seguros de vida, anualidades, inversiones) y familiaridad con la gobernanza de modelos regulados.
- Experiencia con la modernización de datos de sistemas heredados a la nube (por ejemplo, extracciones de IBM DB2) y herramientas de integración (por ejemplo, Talend) cuando sea relevante.
- Experiencia con herramientas del ciclo de vida de ML (por ejemplo, MLflow o equivalente), contenedorización (Docker) y marcos de trabajo de API (FastAPI/Flask).
KofC Cares
Nuestra misión se centra en la familia y la fe, y apoyamos a nuestros empleados en la búsqueda de una vida equilibrada.
Los beneficios para empleados incluyen:
- Tiempo libre: 13 días festivos pagados al año, además de vacaciones y baja por enfermedad pagada, y horarios de trabajo flexibles.
- Desarrollo profesional: Certificaciones, designaciones y reembolso de matrícula.
- Beneficios de jubilación: Plan de ahorro para la jubilación 401(k) con contribuciones equivalentes de la empresa, y planes de jubilación de saldo en efectivo totalmente financiados por la empresa.
Salud y Bienestar
- Seguro de discapacidad a corto plazo y seguro de vida a término totalmente pagados por la empresa;
- Hasta 12 semanas de baja por maternidad bajo la política de STD.
- Una semana de baja parental totalmente pagada para todos los nuevos padres, incluyendo padres adoptivos y de acogida.
- Una variedad de opciones de seguro médico, incluyendo cobertura familiar de nivel premium y una Cuenta de Ahorros para la Salud (HSA) antes de impuestos con contribuciones del empleador.
Los planes de salud de la Orden no cubren aborto, esterilización o anticoncepción, y la Orden ha ayudado a abogar por otros empleadores que no desean proporcionar dicha cobertura.
- Seguro de discapacidad a largo plazo;
- Seguro dental;
- Seguro de visión;
- Reembolso de membresía de gimnasio;
- Programa de Asistencia al Empleado
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