StrideCare
KlariVis
Ingeniero/a de Aplicaciones de IA Generativa
Descripción
KlariVis es un proveedor reconocido y respetado de análisis basados en SaaS para la industria bancaria. Nuestros clientes confían en nosotros para que les proporcionemos los datos y análisis que necesitan hoy, al tiempo que les ayudamos a guiar su viaje de datos y análisis y a ofrecer los servicios de análisis del mañana.
Buscamos un/a Ingeniero/a de Aplicaciones de IA Generativa, un puesto de ingeniería práctico y de nivel medio centrado en la creación y el lanzamiento de aplicaciones, servicios, agentes y herramientas de IA generativa en producción directamente contra APIs de modelos de lenguaje grandes.
Requisitos mínimos
Los candidatos deben tener aplicaciones de IA generativa funcionando en producción actualmente y deben poder nombrarlas, describir su propia contribución a ellas y proporcionar referencias accesibles que puedan confirmar dicha contribución.
Buscamos a alguien con sólidos fundamentos de ingeniería de software, una experiencia sustancial en desarrollo de Python y API, sólidas habilidades de SQL y una experiencia significativa en la creación de aplicaciones de IA generativa que se ejecutan actualmente en producción.
Los solicitantes deben residir actualmente y estar autorizados para trabajar en los Estados Unidos a tiempo completo.
KlariVis NO patrocina a solicitantes para visados de trabajo.
Lo que buscamos
Cualificaciones requeridas
- + de 5 años de experiencia profesional en desarrollo de software, incluyendo desarrollo práctico de aplicaciones o servicios basados en API desplegados en producción.
- + de 4 años de experiencia práctica en desarrollo de Python.
- + de 2 años de desarrollo sustancial de IA generativa a nivel de LLM API, incluyendo trabajo directo con APIs de modelos, diseño de prompts, salidas estructuradas, llamadas a herramientas/funciones, recuperación y evaluación.
- Experiencia ayudando a construir al menos dos aplicaciones de IA generativa no triviales que se ejecutan actualmente en producción.
- Sólidas habilidades de SQL, incluyendo joins, agregaciones, funciones de ventana, expresiones comunes de tabla y conceptos de bases de datos relacionales.
- + de 4 años de experiencia trabajando en un entorno de nube a través de múltiples tipos de recursos como VMs, contenedores, almacenamiento de objetos y servicios de bases de datos relacionales.
- Experiencia con Git y/o Azure DevOps y prácticas sólidas de control de versiones.
KlariVis ofrece un paquete de compensación competitivo que incluye salario, seguro médico, dental, beneficios de salud HSA, igualación de 401(k) y tiempo libre flexible.
La compensación real se determinará en función de factores como la experiencia relevante, la experiencia técnica, la educación, las certificaciones, la equidad interna y otras cualificaciones relacionadas con el puesto.
KlariVis tiene su sede en Roanoke, Virginia.
Requisitos
Qué harás
- Diseñar, construir y lanzar funcionalidades de IA generativa en producción directamente contra LLM APIs, incluyendo construcción de prompts, salidas estructuradas, llamadas a herramientas/funciones, recuperación, gestión de contexto y manejo de fallos.
- Crear marcos de evaluación y regresión para garantizar que las funcionalidades de IA generativa sigan funcionando a medida que cambian los modelos, los prompts y los datos.
- Integrar capacidades de IA generativa con los servicios de productos de KlariVis, APIs y modelos de datos.
- Construir y mantener aplicaciones y servicios basados en API.
- Escribir y optimizar SQL contra modelos de datos relacionales.
- Desplegar y operar componentes de aplicaciones en entornos de nube, incluyendo máquinas virtuales, contenedores, almacenamiento de objetos y servicios de bases de datos relacionales.
- Trabajar con modelos de Hugging Face y motores de inferencia alojados internamente.
- Colaborar estrechamente con la gestión de productos, la ingeniería de datos y otros miembros del equipo de Modelado e IA para convertir los requisitos en funcionalidades lanzadas. Ingeniero/a de Aplicaciones de IA Generativa...
- Participar en revisiones de código y comunicar claramente decisiones técnicas, compensaciones, progreso y bloqueos.
- Escribir pruebas automatizadas y pruebas de evaluación de IA.
- Monitorizar aplicaciones de IA en producción en cuanto a calidad, latencia, uso de tokens y coste.
- Contribuir a análisis basados en modelos e iniciativas internas de IA que mejoren la eficiencia organizativa.
