Kaseya Careers

Ingeniero de ML Aplicado Staff

PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.

Acerca de Kaseya

Kaseya es el proveedor líder de software de ciberseguridad y gestión de TI impulsado por IA, al servicio de Proveedores de Servicios Gestionados (MSP) y organizaciones de TI internas en todo el mundo. Nuestra plataforma integral ayuda a las organizaciones a gestionar, asegurar y automatizar de manera eficiente sus entornos de TI, impulsando la eficiencia operativa y el éxito empresarial a largo plazo.

Respaldada por Insight Partners insightpartners.com/, un inversor global líder en software, Kaseya ha experimentado un crecimiento sostenido de dos dígitos y continúa expandiendo su huella global. Hoy, Kaseya da soporte a clientes en más de 20 países y gestiona más de 15 millones de puntos finales en todo el mundo.

Fundada en 2000, Kaseya fue construida por constructores, y todavía estamos construyendo. Buscamos personas que creen en lugar de esperar, que ven un problema difícil y se involucran, y que tratan los desafíos como materia prima. En Kaseya, todos desempeñan un papel en la configuración del futuro de la TI: ya sea en ingeniería, producto, ventas, marketing, soporte al cliente o operaciones, su trabajo ayuda a proteger, defender y optimizar los entornos de TI en todo el mundo.

Estamos construyendo equipos que crecen, rinden y marcan la diferencia. Si está impulsado por la necesidad de mejorar las cosas (un producto, un proceso, una carrera), encajará perfectamente.

En Kaseya, no solo subimos el listón. Lo construimos.

TÍTULO DEL PUESTO

Ingeniero Staff de Machine Learning Aplicado (Flujos de Trabajo de IA y Inteligencia de Producto)

¿POR QUÉ KASEYA?

Únase a una empresa en rápido crecimiento que está transformando la industria de TI. En Kaseya, tendrá la oportunidad de trabajar con tecnología de vanguardia, colaborar con un equipo dinámico y desarrollar su carrera en un puesto de alto impacto. ¡Únase al cohete de crecimiento de Kaseya y vea cómo estamos #ChangingLives!

RESUMEN DEL PUESTO

Estamos contratando un Ingeniero Staff de Machine Learning Aplicado para crear flujos de trabajo impulsados por IA y capacidades de producto basadas en datos en toda la suite de productos de Kaseya. Este puesto se centra en ML aplicado, análisis de datos, desarrollo de modelos e integración en producción de funciones de IA que ayudan a clasificar solicitudes, recomendar acciones, redirigir trabajo, enriquecer datos y automatizar flujos de trabajo repetitivos. Colaborará con los equipos de Producto, Ingeniería, Datos y ML para ofrecer capacidades de IA listas para producción, al tiempo que ayuda a los equipos a adoptar patrones repetibles para la evaluación de modelos, el diseño de flujos de trabajo y el uso responsable de la IA.

INFORMACIÓN ADICIONAL

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Kaseya proporciona igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitantes sin distinción de raza, religión, edad, ascendencia, género, sexo, orientación sexual, origen nacional, estado de ciudadanía, discapacidad física o mental, estado de veterano, estado civil o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.

#IND525

Información adicional

Kaseya proporciona igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitantes sin distinción de raza, religión, edad, ascendencia, género, sexo, orientación sexual, origen nacional, estado de ciudadanía, discapacidad física o mental, estado de veterano, estado civil o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.

ROLES Y RESPONSABILIDADES

  1. Analizar datos de productos y clientes utilizando Python, pandas, SQL, PySpark o herramientas similares para identificar patrones y oportunidades de modelado
  1. Crear y poner en producción modelos de ML para casos de uso de clasificación, recomendación, similitud, ranking, enrutamiento y predicción
  1. Diseñar flujos de trabajo impulsados por IA que transforman entradas no estructuradas como tickets, correos electrónicos, formularios, mensajes y registros en datos estructurados
  1. Colaborar con los equipos de Ingeniería para integrar modelos de ML y flujos de trabajo de IA en sistemas de producción a través de APIs, servicios y lógica de automatización
  1. Definir métodos de evaluación, telemetría, bucles de retroalimentación y prácticas de monitorización para funciones de producto impulsadas por IA
  1. Crear patrones reutilizables, plantillas y mejores prácticas para la ingesta de datos, la creación de características, el uso de modelos y la implementación de IA responsable
  1. Proporcionar orientación técnica a los equipos de producto sobre el tamaño de las oportunidades de IA, el diseño de ML, las compensaciones de modelos y la preparación para la producción
  1. Mentorizar a ingenieros de datos y ML junior a través de revisiones de código, revisiones de modelos, emparejamiento y coaching técnico

CALIFICACIONES REQUERIDAS

  1. 5+ años de experiencia en ciencia de datos, ingeniería de machine learning, ML aplicado o un rol relacionado enfocado en producción
  1. Experiencia en la creación de modelos de ML para casos de uso de clasificación, recomendación, similitud, ranking, predicción o relacionados
  1. Experiencia en el uso de Python, pandas, SQL y PyTorch o herramientas similares para análisis de datos y desarrollo de modelos
  1. Experiencia en el uso de PySpark o frameworks de procesamiento de datos distribuidos similares
  1. Experiencia en la integración de modelos de ML en sistemas de producción a través de APIs, microservicios, flujos de trabajo por lotes o flujos de trabajo de productos automatizados

CALIFICACIONES PREFERIDAS

  1. Experiencia con flujos de trabajo impulsados por LLM, RAG, ingeniería de prompts, ajuste fino, uso de herramientas u orquestación de agentes
  1. Experiencia en la creación de funciones de asistencia de agentes, flujos de trabajo de resolución automatizada o productos operativos impulsados por IA
  1. Experiencia con herramientas MLOps como MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI o plataformas similares
  1. Experiencia en monitorización de modelos en producción, evaluación de modelos, experimentos en línea o bucles de retroalimentación
  1. Experiencia en la aplicación de factorización de matrices, embeddings, clustering, reducción de dimensionalidad o modelado de factores latentes
  1. Experiencia trabajando en un rol de plataforma o habilitación que dé soporte a múltiples equipos de producto
  1. Experiencia mentorizando a científicos de datos, ingenieros de ML, analistas o ingenieros de software en prácticas de ML aplicadas

RANGO DE COMPENSACIÓN

El rango salarial base para este puesto es de CAD $220,000 – $280,000 / año.

El salario base de un individuo depende de varios factores, incluida la ubicación geográfica y la revisión de la experiencia, el conocimiento, las habilidades y las capacidades del solicitante. En Kaseya, ciertos roles son eligibles para beneficios y recompensas adicionales. Estas recompensas se asignan en función del impacto individual en el puesto. Además, ciertos roles también tienen la oportunidad de obtener incentivos de ventas basados en los ingresos o la utilización, según los términos del plan y el rol del empleado.

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