Estados Unidos
Temple Health
JPMorgan Chase & Co.
Sr Lead Software Engineer - Engineering Excellence
Estados Unidos
Columbus, Ohio, United States
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
En JPMorganChase, creemos que los mejores ingenieros no solo escriben código, sino que elevan el estándar de cómo se construye, asegura y mantiene el software en toda la organización. Si te apasiona fomentar prácticas de desarrollo impulsadas por IA, defender la salud de las aplicaciones y guiar a los equipos hacia un futuro donde las vulnerabilidades y la deuda técnica sean la excepción y no la regla, esta es tu oportunidad para generar un impacto duradero en una de las organizaciones tecnológicas más influyentes del mundo.
Como Senior Lead Software Engineer en JPMorganChase dentro de Corporate Technology, actuarás como una autoridad técnica y un modelo a seguir para construir aplicaciones seguras y saludables a escala, impulsando la adopción de prácticas de ingeniería asistidas por IA, eliminando vulnerabilidades y liderando la modernización de aplicaciones mediante principios arquitectónicos sólidos y una gestión proactiva del ciclo de vida técnico. Tu trabajo dará forma directamente a cómo los equipos de ingeniería de toda la firma diseñan, construyen y mantienen el software en una era de IA agente y expectativas de entrega aceleradas.
Responsabilidades del puesto
- Impulsar la adopción y gobernanza de prácticas de ingeniería asistidas por IA autorizadas por la empresa, incluyendo herramientas de codificación agente como Claude, GitHub Copilot y plataformas similares, en todos los equipos para mejorar la calidad del código, la velocidad de entrega y los resultados operativos, estableciendo al mismo tiempo estándares de validación medibles y promoviendo la reutilización de patrones probados dentro de la cadena de herramientas del Software Development Life Cycle.
- Defender los estándares de salud de las aplicaciones en toda la organización de ingeniería, sirviendo como modelo a seguir para construir nuevas aplicaciones en un estado seguro, resiliente y bien arquitectado desde su inicio.
- Liderar los esfuerzos de gestión del ciclo de vida técnico, identificando y remediando componentes antiguos, dependencias obsoletas y vulnerabilidades sistémicas antes de que generen riesgos o carga operativa.
- Colaborar con los equipos de arquitectura y seguridad para integrar principios de diseño seguro (secure-by-design) en los flujos de trabajo de desarrollo, asegurando que las aplicaciones cumplan con las expectativas de salud y cumplimiento de toda la firma en cada etapa de la entrega.
- Evaluar y guiar a los equipos sobre el uso responsable de herramientas de codificación de IA agente, estableciendo expectativas claras para la validación humana (human-in-the-loop), la revisión de resultados y el manejo seguro de datos confidenciales dentro de los flujos de trabajo asistidos por IA.
- Contribuir a la evolución de los estándares de ingeniería y la automatización de la cadena de herramientas, identificando oportunidades para reducir el trabajo manual, acelerar la preparación para el lanzamiento y mejorar la trazabilidad y auditabilidad en todo el pipeline de entrega.
- Mentorizar y entrenar a ingenieros en múltiples niveles, compartiendo experiencia en salud de aplicaciones, desarrollo habilitado por IA y prácticas de ciclo de vida técnico para elevar la capacidad del equipo y construir una cultura de excelencia en ingeniería.
- Impulsar la adopción y gobernanza de prácticas de ingeniería asistidas por IA aprobadas en todos los equipos para mejorar la calidad del código, la velocidad de entrega y los resultados operativos (por ejemplo, revisión/refactorización de código asistida por IA, aceleración de pruebas, preparación para el lanzamiento, análisis de incidentes/causa raíz), estableciendo al mismo tiempo estándares de validación medibles (codificación segura, revisión por pares, pruebas automatizadas) y promoviendo la reutilización de patrones probados y automatización dentro de la cadena de herramientas SDLC/TLM.
- Aplicar el conocimiento de las herramientas dentro de la cadena de herramientas del Software Development Life Cycle, incluyendo capacidades de desarrollo y automatización asistidas por IA aprobadas, para mejorar el valor obtenido mediante la automatización a escala.
Cualificaciones, capacidades y habilidades requeridas
- Formación formal o certificación en conceptos de ingeniería de software y 5+ años de experiencia aplicada.
- Experiencia demostrada en la construcción y mantenimiento de aplicaciones seguras de grado de producción con un sólido dominio de los principios de salud de aplicaciones, incluyendo gestión de vulnerabilidades, higiene de dependencias y reducción de deuda técnica.
- Experiencia práctica con prácticas de gestión del ciclo de vida técnico, incluyendo modernización de aplicaciones, remediación de componentes obsoletos e identificación proactiva de riesgos en carteras de software.
- Experiencia demostrada liderando el uso efectivo de herramientas de desarrollo de software asistidas por IA autorizadas por la empresa dentro del entorno de trabajo (por ejemplo, para codificación, revisión de código, aceleración de pruebas, resolución de problemas) con la capacidad de establecer expectativas de equipo para validar los resultados de la IA en cuanto a corrección, rendimiento y seguridad.
- Sólida comprensión del uso responsable de la IA en flujos de trabajo de ingeniería, incluyendo consideraciones de sensibilidad de datos, manejo seguro de entradas/salidas y cumplimiento de las expectativas de resiliencia y seguridad; experiencia entrenando a ingenieros senior y líderes en patrones de uso y controles conformes.
- Competencia en prácticas modernas de ingeniería de software, incluyendo automatización de pipelines CI/CD, estrategias de pruebas automatizadas, estándares de codificación segura y procesos de revisión por pares.
- Capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos claramente tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas, influyendo en las decisiones y fomentando la alineación entre equipos multifuncionales.
Cualificaciones, capacidades y habilidades preferidas
- Experiencia trabajando con plataformas de codificación de IA agente (por ejemplo, Claude, GitHub Copilot o herramientas equivalentes autorizadas por la empresa) en un entorno de ingeniería de producción, con capacidad demostrada para gobernar su uso de manera responsable a escala de equipo o programa.
- Familiaridad con marcos de trabajo de salud de aplicaciones, herramientas de análisis estático, análisis de composición de software o plataformas similares de gestión de vulnerabilidades y ciclo de vida.
- Experiencia contribuyendo a o definiendo estándares de ingeniería, patrones arquitectónicos o iniciativas de experiencia del desarrollador dentro de una organización tecnológica a gran escala.
- Exposición al desarrollo de aplicaciones nativas de la nube y prácticas de infraestructura como código, con una comprensión de cómo las elecciones de plataforma afectan la salud y mantenibilidad de la aplicación a largo plazo.
- Antecedentes en el entrenamiento o mentoría de ingenieros en prácticas de desarrollo seguro, flujos de trabajo asistidos por IA o programas de modernización técnica.
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Ofrecemos un paquete de compensación total competitivo que incluye un salario base determinado según el puesto, la experiencia, el conjunto de habilidades y la ubicación. Aquellos en puestos elegibles pueden recibir una remuneración basada en comisiones y/o una compensación de incentivos discrecional, pagada en forma de efectivo y/o capital sujeto a pérdida, otorgada en reconocimiento de los logros y contribuciones individuales. También ofrecemos una gama de beneficios y programas para satisfacer las necesidades de los empleados, según la elegibilidad. Estos beneficios incluyen cobertura de atención médica integral, centros de salud y bienestar en el lugar, un plan de ahorro para la jubilación, cuidado infantil de respaldo, reembolso de matrícula, apoyo a la salud mental, asesoramiento financiero y más. Se proporcionarán detalles adicionales sobre la compensación total y los beneficios durante el proceso de contratación.
Reconocemos que nuestra gente es nuestra fortaleza y los diversos talentos que aportan a nuestra fuerza laboral global están directamente relacionados con nuestro éxito. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos enormemente la diversidad y la inclusión en nuestra empresa. No discriminamos por ningún atributo protegido, incluyendo raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil o de veterano, embarazo o discapacidad, o cualquier otra base protegida por la ley aplicable. También realizamos adaptaciones razonables para las prácticas y creencias religiosas de los solicitantes y empleados, así como para las necesidades de salud mental o discapacidad física. Visita nuestras preguntas frecuentes careers.jpmorgan.com/us/en/how-we-hire/faqs para obtener más información sobre cómo solicitar una adaptación.
JPMorgan Chase & Co. es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, incluyendo discapacidad/veteranos.
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