Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
JPMorgan Chase & Co.
Senior Lead Site Reliability Engineer
Estados Unidos
Palo Alto, California, United States
PythonJavaAWSGCPDockerKubernetesGoTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Eleva tus capacidades de ingeniería a niveles sin precedentes uniéndote a un equipo de profesionales excepcionalmente talentosos y sitúate en la élite de la fiabilidad de sitios.
Como Senior Lead Site Reliability Engineer en JPMorgan Chase dentro del equipo de Infrastructure Platforms and Foundational Services (IPFS), trabajarás con tus compañeros interesados para definir los requisitos no funcionales (NFRs) y los objetivos de disponibilidad para los servicios de tus líneas de productos y aplicaciones. Te asegurarás de que esos NFRs se tengan en cuenta en las fases de diseño y prueba de tus productos, de que tus indicadores de nivel de servicio midan eficazmente la experiencia del cliente y de que los objetivos de nivel de servicio se definan con las partes interesadas y se implementen en producción.
Responsabilidades del puesto
- Crea y entrega diseños, hojas de ruta y estatutos de programas de alta calidad junto con el equipo de ingeniería
- Actúa como recurso clave y mentor para los tecnólogos de tu área que buscan asesoramiento sobre cuestiones técnicas y empresariales, y sirve como portador de la cultura y defensor de la adopción de la fiabilidad de sitios para tu equipo
- Colabora con otros para crear e implementar diseños de observabilidad y fiabilidad para sistemas complejos que sean robustos, estables y que no generen trabajo adicional ni deuda técnica
- Utiliza capacidades de IA autorizadas por la empresa dentro del entorno de trabajo para acelerar el diseño de fiabilidad y la toma de decisiones operativas (por ejemplo, análisis de incidentes/post-incidentes y trazabilidad de requisitos), validando los resultados y manejando los datos operativos de acuerdo con los requisitos de sensibilidad y seguridad
- Impulsa la evolución y la depuración de componentes críticos mediante la comprensión de las interdependencias y limitaciones de las aplicaciones y plataformas
- Proporciona orientación, herramientas y soluciones integrales y continuas para apoyar el crecimiento de la empresa
- Realiza contribuciones significativas a la comunidad de fiabilidad de sitios de JPMorganChase a través de foros internos, comunidades de práctica, gremios y conferencias
- Lidera la adopción de flujos de trabajo de fiabilidad asistidos por IA con prioridad en la reutilización en todas las prácticas de SDLC/cadena de herramientas (por ejemplo, automatización de pruebas/validación y preparación para la producción), garantizando la trazabilidad/auditabilidad, la resiliencia y los controles de seguridad
Cualificaciones, capacidades y habilidades requeridas
- Formación formal o certificación en conceptos de ingeniería de fiabilidad de sitios y 5+ años de experiencia aplicada
- Conocimientos avanzados en cultura y principios de fiabilidad de sitios con capacidad demostrada para implementar la fiabilidad de sitios dentro de una aplicación o plataforma
- Conocimientos y experiencia avanzados en observabilidad, como monitorización de caja blanca y negra, objetivos de nivel de servicio, alertas y recopilación de telemetría utilizando herramientas como Grafana, Dynatrace, Prometheus, Datadog, Splunk, etc.
- Dominio de nivel experto en Java, Go (Golang), Python y Terraform para la creación de aplicaciones de nivel empresarial, sistemas de alto rendimiento, automatización e infraestructura como código
- Experiencia demostrada en el uso de capacidades de IA autorizadas por la empresa dentro del entorno de trabajo para mejorar los flujos de trabajo de ingeniería de fiabilidad con hábitos de validación sólidos y conciencia de la sensibilidad de los datos
- Capacidad para establecer prácticas de equipo para el uso seguro de la IA en las operaciones (por ejemplo, expectativas de revisión/aprobación y rutas de escalada) manteniendo al mismo tiempo los resultados de resiliencia, seguridad y auditabilidad
- Conocimientos avanzados de aplicaciones de software y procesos técnicos con una profundidad considerable en múltiples disciplinas técnicas, incluidos sistemas distribuidos, arquitectura de microservicios y tecnologías nativas de la nube
- Experiencia práctica en la creación de agentes de IA y sistemas autónomos con dominio de marcos de trabajo de IA (LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI) y aprovechamiento de herramientas de desarrollo de IA (GitHub Copilot, Claude, etc.) para acelerar el desarrollo y la innovación; y experiencia en el diseño e implementación de tuberías de registro (Fluentd, Logstash, Vector) y sistemas para la recopilación, análisis y rastreo distribuido de métricas
- Sólida experiencia en la creación de APIs RESTful de nivel de producción y en el diseño de arquitecturas de colas de mensajes (Kafka, RabbitMQ, SQS) para sistemas basados en eventos; y experiencia en bases de datos de grafos (Neo4j, TigerGraph), bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Chroma) e integración de múltiples almacenes de datos para sistemas impulsados por IA
- Dominio de la contenedorización (Docker, Kubernetes), tuberías de CI/CD y flujos de trabajo GitOps
- Capacidad para comunicar soluciones basadas en datos con métodos complejos de informes y visualización, reconocido como colaborador activo de la comunidad de ingeniería, y continúa ampliando su red y lidera sesiones de evaluación con proveedores para ver cómo las ofertas pueden encajar en la estrategia de la empresa
Cualificaciones, capacidades y habilidades preferidas
- Experiencia práctica en la operación de infraestructura de centros de datos locales, como redes empresariales, almacenamiento, servicios de centros de datos o protección y replicación de datos, y en la aplicación de prácticas de fiabilidad de sitios a entornos de infraestructura física/híbrida
- Experiencia con servidores MCP (Model Context Protocol) o marcos de trabajo de agentes similares para la creación de sistemas autónomos, y comprensión de la integración de LLM, ingeniería de prompts y RAG (Generación Aumentada por Recuperación)
- Familiaridad con la creación, despliegue y gestión del ciclo de vida de modelos de IA/ML utilizando marcos de trabajo como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn
- Experiencia con tecnologías de big data (Hadoop, Spark, Flink), bases de datos analíticas, bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra, DynamoDB) y bases de datos de series temporales (InfluxDB, TimescaleDB)
- Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad y requisitos de cumplimiento en industrias altamente reguladas, con experiencia en herramientas de ingeniería del caos (Chaos Monkey, Gremlin, LitmusChaos) y ejercicios de GameDay
- Contribuciones a proyectos de código abierto, particularmente en los dominios de SRE, observabilidad o IA/ML, y certificaciones en plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP)
- Sólidas habilidades de comunicación con capacidad para asesorar y educar a otros sobre los principios y prácticas de fiabilidad de sitios, y capacidad para anticipar, identificar y solucionar defectos encontrados durante las pruebas
Este puesto está sujeto a la Sección 19 de la Ley Federal de Seguro de Depósitos (Federal Deposit Insurance Act). Como tal, una oferta de empleo para este puesto está supeditada a la revisión por parte de JPMorganChase del historial de condenas penales, incluidas las desviaciones previas al juicio o las entradas en programas.
JPMorganChase, una de las instituciones financieras más antiguas, ofrece soluciones financieras innovadoras a millones de consumidores, pequeñas empresas y muchos de los clientes corporativos, institucionales y gubernamentales más destacados del mundo bajo las marcas J.P. Morgan y Chase. Nuestra historia abarca más de 200 años y hoy somos líderes en banca de inversión, banca de consumo y pequeñas empresas, banca comercial, procesamiento de transacciones financieras y gestión de activos.
Reconocemos que nuestra gente es nuestra fortaleza y que los diversos talentos que aportan a nuestra fuerza laboral global están directamente relacionados con nuestro éxito. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos mucho la diversidad y la inclusión en nuestra empresa. No discriminamos por ningún atributo protegido, incluidos la raza, la religión, el color, el origen nacional, el género, la orientación sexual, la identidad de género, la expresión de género, la edad, el estado civil o de veterano, el embarazo o la discapacidad, o cualquier otra base protegida por la ley aplicable. También hacemos adaptaciones razonables para las prácticas y creencias religiosas de los solicitantes y empleados, así como para las necesidades de salud mental o discapacidad física. Visita nuestras preguntas frecuentes careers.jpmorgan.com/us/en/how-we-hire/faqs para obtener más información sobre cómo solicitar una adaptación.
JPMorgan Chase & Co. es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, incluyendo discapacidad/veteranos
Nuestros profesionales en nuestras Funciones Corporativas cubren una amplia gama de áreas, desde finanzas y riesgos hasta recursos humanos y marketing. Nuestros equipos corporativos son una parte esencial de nuestra empresa, asegurando que estemos preparando a nuestras empresas, clientes, consumidores y empleados para el éxito.
Ofrecemos un paquete de compensación total competitivo que incluye un salario base determinado en función del puesto, la experiencia, el conjunto de habilidades y la ubicación. Aquellos en puestos elegibles pueden recibir una remuneración basada en comisiones y/o una compensación de incentivos discrecional, pagada en forma de efectivo y/o capital sujeto a pérdida, otorgada en reconocimiento de los logros y contribuciones individuales. También ofrecemos una gama de beneficios y programas para satisfacer las necesidades de los empleados, según la elegibilidad. Estos beneficios incluyen una cobertura de atención médica integral, centros de salud y bienestar en el lugar, un plan de ahorro para la jubilación, cuidado de niños de respaldo, reembolso de matrícula, apoyo a la salud mental, asesoramiento financiero y más. Se proporcionarán detalles adicionales sobre la compensación total y los beneficios durante el proceso de contratación.
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