Estados Unidos
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Jobgether
Senior Product Manager / ML Models
Estados Unidos
United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Este puesto se publica en nombre de una empresa asociada, que gestiona todas las solicitudes y los pasos siguientes. Nuestro socio busca un Senior Product Manager / ML Models con base en Estados Unidos.
Cómo funciona Jobgether
Utilizamos un proceso de emparejamiento impulsado por IA para garantizar que tu solicitud sea revisada de manera rápida, objetiva y justa frente a los requisitos principales del puesto. Nuestro sistema identifica a los candidatos que mejor se ajustan, y esta lista corta se comparte directamente con la empresa contratante. La decisión final y los pasos siguientes (entrevistas, evaluaciones) son gestionados por su equipo interno.
¡Agradecemos tu interés y te deseamos lo mejor!
¿Por qué postularse a través de Jobgether?
Aviso de privacidad de datos: Al enviar tu solicitud, reconoces que Jobgether procesará tus datos personales para evaluar tu candidatura y compartir información relevante con el empleador contratante. Este procesamiento se basa en el interés legítimo y en las medidas precontractuales bajo las leyes de protección de datos aplicables (incluido el RGPD). Puedes ejercer tus derechos (acceso, rectificación, supresión, oposición) en cualquier momento.
#LI-CL1
Buscamos un líder de producto estratégico y con gran competencia técnica para dar forma a los modelos de machine learning que impulsan soluciones avanzadas de conocimiento marítimo. En este puesto remoto, traducirás desafíos operativos complejos en estrategias de producto claras, requisitos de modelos y objetivos de rendimiento medibles. Trabajarás en estrecha colaboración con ingenieros de machine learning, clientes, analistas y el liderazgo de la empresa para garantizar que los modelos ofrezcan resultados significativos en despliegues del mundo real. Desde la experimentación y evaluación hasta el lanzamiento y la optimización continua, serás responsable del ciclo de vida completo del producto del modelo. Esta es una oportunidad de alto impacto para conectar la innovación en IA, robótica, datos y hardware dentro de un entorno orientado a una misión. Tu trabajo ayudará a mejorar la seguridad marítima, el conocimiento operativo y la gestión responsable de los recursos oceánicos.
Responsabilidades
- Comprender las necesidades del cliente: Interactuar con usuarios, analistas y socios en diferentes mercados para entender cómo detectan, rastrean y responden a la actividad marítima. Traducir los hallazgos en declaraciones de problemas priorizadas, recorridos de usuario y criterios de éxito medibles.
- Definir la estrategia de producto de ML: Establecer la cartera y la hoja de ruta de modelos, determinando qué capacidades desarrollar, su prioridad y los estándares de rendimiento que deben alcanzar.
- Traducir necesidades en requisitos técnicos: Definir métricas objetivo, tasas de error aceptables, limitaciones de latencia y computación en el borde (edge-computing), requisitos de datos y conjuntos de datos de evaluación basados en las necesidades operativas y del cliente.
- Colaborar con equipos de ingeniería: Trabajar estrechamente con ingenieros de Applied Machine Learning y de radiofrecuencia (RF) Machine Learning en el diseño de experimentos, metodologías de evaluación, análisis de errores y criterios de lanzamiento.
- Impulsar la calidad y preparación del modelo: Evaluar el rendimiento del modelo, determinar si las soluciones cumplen con los requisitos de despliegue y guiar las mejoras iterativas hasta que ofrezcan resultados significativos para el cliente.
- Comunicar la estrategia y el progreso: Presentar hojas de ruta de modelos, compensaciones técnicas, riesgos y resultados de rendimiento al liderazgo ejecutivo, a los miembros de la junta cuando sea necesario, a los clientes y a los socios estratégicos.
- Gestionar la ejecución del producto de principio a fin: Liderar iniciativas de modelos desde el concepto inicial hasta el desarrollo, lanzamiento, despliegue y monitoreo continuo del rendimiento.
- Establecer bucles de mejora continua: Conectar el rendimiento en campo y los comentarios de los usuarios con la recopilación de datos, el etiquetado, el reentrenamiento de modelos y las iteraciones de producto posteriores.
- Establecer estándares de medición: Desarrollar métricas, prácticas de experimentación y marcos de evaluación que ayuden a los equipos de ingeniería a entregar modelos de manera más eficiente y con mayor confianza.
- Coordinar la ejecución interfuncional: Alinear a los equipos de machine learning, software, hardware, datos y operaciones en torno a una hoja de ruta técnica cohesiva y objetivos de producto compartidos.
Requisitos
- Educación: Licenciatura en ingeniería, informática o una disciplina técnica relacionada, o experiencia práctica equivalente. Un máster en un campo técnico o de ingeniería es una ventaja adicional.
- Experiencia en liderazgo de producto: Al menos 5 años de experiencia en gestión de productos, gestión de programas o liderazgo técnico, incluyendo 2 o más años llevando productos técnicos desde la concepción hasta el lanzamiento.
- Experiencia en productos de ML e IA: Experiencia definiendo requisitos de producto, métricas de éxito y enfoques de evaluación para productos impulsados por machine learning o IA en estrecha colaboración con ingenieros de ML y científicos de datos.
- Experimentación y análisis: Familiaridad con pruebas A/B, evaluación de modelos offline y otros métodos de experimentación basados en datos utilizados para guiar las decisiones de producto.
- Comprensión técnica: Competencia de trabajo en Python y SQL, lo que te permite analizar datos, evaluar resultados y participar en discusiones técnicamente detalladas con ingenieros.
- Conocimiento de machine learning aplicado: Experiencia práctica o gran familiaridad con modelos predictivos, sistemas de recomendación o clasificación, o modelos de lenguaje extenso (LLM) y tuberías agenticas. El conocimiento de marcos como scikit-learn o TensorFlow es beneficioso.
- Liderazgo interfuncional: Capacidad demostrada para liderar ingenieros, investigadores, diseñadores y equipos operativos sin depender de una autoridad de reporte directa.
- Comunicación ejecutiva y con el cliente: Capacidad probada para explicar conceptos técnicos complejos con claridad, informar a las partes interesadas de alto nivel e influir en decisiones importantes de producto y negocio.
- Familiaridad con el dominio operativo: Experiencia o familiaridad con entornos marítimos, de defensa, aeroespaciales o de seguridad nacional, con la capacidad de traducir las necesidades operativas del mundo real en especificaciones técnicas.
- Pensamiento estratégico y sentido de propiedad: Sólidas habilidades de priorización, razonamiento analítico, toma de decisiones y resolución de problemas, con un enfoque en resultados medibles y calidad del producto.
- Adaptabilidad: Comodidad trabajando en un entorno de ritmo rápido con desafíos técnicos en evolución, colaboración remota, horarios de trabajo flexibles y períodos ocasionales que requieren una mayor disponibilidad.
Beneficios
- Salario competitivo: Se ofrece compensación, aunque el rango salarial específico no se proporciona en la descripción del puesto.
- Trabajo remoto: Trabaja de forma remota desde Estados Unidos, colaborando con colegas a través de herramientas en línea.
- Horario de trabajo flexible: Flexibilidad para estructurar tu jornada laboral, con plazos ocasionales de alta prioridad que requieren disponibilidad adicional.
- Desarrollo profesional: Oportunidades para ampliar la experiencia técnica y en gestión de productos.
- Educación continua: Apoyo para el aprendizaje continuo y el crecimiento profesional.
- Impacto orientado a la misión: La oportunidad de contribuir a tecnologías innovadoras de IA y robótica diseñadas para mejorar el conocimiento marítimo, la seguridad y la gestión de los recursos oceánicos.
- Colaboración interdisciplinaria: Trabaja en la intersección de machine learning, software, hardware, datos y aplicaciones operativas del mundo real.
Más oportunidades con un solo perfil
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