Estados Unidos
Temple Health
Jobgether
Ingeniero/a Sénior, Fiabilidad de Bases de Datos
Estados Unidos
United States
PostgreSQLAWSKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Este puesto se publica en nombre de una empresa asociada, que gestiona todas las candidaturas y los pasos siguientes. Nuestra empresa asociada busca un/a Ingeniero/a Sénior de Fiabilidad de Bases de Datos con base en Estados Unidos.
Cómo funciona Jobgether
Utilizamos un proceso de emparejamiento impulsado por IA para garantizar que tu solicitud sea revisada de forma rápida, objetiva y justa frente a los requisitos principales del puesto. Nuestro sistema identifica a los candidatos que mejor se ajustan, y esta lista corta se comparte directamente con la empresa contratante. La decisión final y los pasos siguientes (entrevistas, evaluaciones) son gestionados por su equipo interno.
¡Agradecemos tu interés y te deseamos lo mejor!
Por qué aplicar a través de Jobgether?
Aviso de Privacidad de Datos: Al enviar tu solicitud, reconoces que Jobgether procesará tus datos personales para evaluar tu candidatura y compartir información relevante con el empleador contratante. Este procesamiento se basa en el interés legítimo y en medidas precontractuales bajo las leyes de protección de datos aplicables (incluido el RGPD). Puedes ejercer tus derechos (acceso, rectificación, supresión, oposición) en cualquier momento.
#LI-CL1
Buscamos un/a ingeniero/a sénior de fiabilidad de bases de datos para dar forma y fortalecer la infraestructura que impulsa servicios críticos y con estado. Supervisarás bases de datos relacionales y sistemas de caché, impulsando la fiabilidad, escalabilidad, rendimiento y excelencia operativa. Trabajando con MySQL, PostgreSQL, Redis e infraestructura en la nube, establecerás las mejores prácticas que ayuden a los equipos de ingeniería a crear servicios seguros y resilientes. Este puesto remoto combina la resolución técnica de problemas, el liderazgo arquitectónico, la automatización y la mentoría. Influirás en la evolución de la plataforma de datos mientras facilitas las operaciones de bases de datos fiables para los equipos de toda la organización.
Responsabilidades
- Responsabilizarse de la fiabilidad de la infraestructura de caché, incluyendo la planificación de capacidad, estrategias de conmutación por error (failover), actualizaciones y patrones de uso saludables en Redis Enterprise y AWS ElastiCache.
- Participar en la rotación de guardia (on-call) de producción y actuar como punto de escalada para incidentes de bases de datos y caché.
- Apoyar a los equipos de ingeniería internos con la resolución de problemas de consultas, orientación sobre almacenamiento, diseño de esquemas y optimización del rendimiento de las bases de datos.
- Gestionar la infraestructura de bases de datos y caché mediante Terraform y otras herramientas de infraestructura como código, mejorando los flujos de trabajo de aprovisionamiento y garantizando cambios seguros y repetibles.
- Desarrollar plantillas, estándares y flujos de trabajo de plataforma reutilizables para bases de datos y caché que permitan a los equipos lanzar servicios escalables, seguros y de alto rendimiento.
- Construir y mantener soluciones de observabilidad, incluyendo paneles, alertas, métricas, registros y objetivos de nivel de servicio, para identificar problemas antes de que afecten a los clientes.
- Mejorar el rendimiento, la resiliencia y la escalabilidad en entornos de MySQL, PostgreSQL y Redis a medida que evolucionan las cargas de trabajo.
- Asesorar a los equipos de producto e ingeniería sobre arquitectura de bases de datos, selección de tecnología, patrones de consulta, estrategias de caché y planificación de capacidad.
- Liderar revisiones de diseño técnico, mentorizar a ingenieros/as y establecer estándares operativos mediante documentación, patrones reutilizables y manuales de procedimientos (runbooks).
- Escribir automatizaciones y herramientas para eliminar el trabajo repetitivo, resolver desafíos de infraestructura y mejorar la eficacia de la práctica de fiabilidad de bases de datos.
- Aplicar herramientas de IA de forma reflexiva al desarrollo de código, análisis de planes de consulta, investigación de registros, documentación y respuesta a incidentes, validando cuidadosamente los resultados al trabajar con sistemas de producción.
Requisitos
- Al menos 7 años de experiencia en administración de sistemas, ingeniería de sistemas o desarrollo de software, incluyendo al menos 4 años operando bases de datos relacionales en producción.
- Experiencia profunda en MySQL o PostgreSQL, con conocimientos prácticos del otro motor de base de datos y su ecosistema de extensiones y herramientas.
- Experiencia en el diseño, operación y escalado de sistemas de caché como Redis, con una sólida comprensión de las compensaciones entre el almacenamiento en caché y las bases de datos subyacentes.
- Experiencia demostrable en la creación y mantenimiento de sistemas de bases de datos de alta disponibilidad basados en la nube en AWS u otra plataforma en la nube.
- Dominio de Terraform o herramientas similares de infraestructura como código y experiencia en la gestión de infraestructura mediante flujos de trabajo automatizados y revisables.
- Familiaridad con Kubernetes u otros sistemas distribuidos y comprensión de los desafíos de operar cargas de trabajo con estado en entornos orquestados.
- Experiencia práctica en la implementación de observabilidad para sistemas de datos utilizando herramientas como Datadog, Prometheus o CloudWatch, incluyendo un monitoreo significativo del rendimiento de consultas, retraso de replicación, tasas de acierto de caché y salud del servicio.
- Sólidas habilidades de codificación y automatización, con capacidad para solucionar problemas de código de aplicación, crear herramientas internas y desarrollar servicios backend cuando sea necesario.
- Experiencia en respuesta a incidentes, soporte de producción, ingeniería de fiabilidad, optimización del rendimiento y recuperación ante desastres.
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con capacidad para comprender las cargas de trabajo de los equipos de producto, explicar las compensaciones técnicas y ayudar a los colegas a tomar decisiones informadas.
- Liderazgo técnico demostrado a través de revisiones de diseño, mentoría, intercambio de conocimientos y el desarrollo de documentación clara y práctica.
- Buen juicio al utilizar herramientas asistidas por IA, incluida la capacidad de verificar el código y el análisis generados antes de aplicarlos a los sistemas de datos de producción.
- Mentalidad proactiva y centrada en el cliente, con un compromiso con la mejora continua, la responsabilidad compartida y ayudar a los equipos a ser más autosuficientes.
Beneficios
- Rango salarial en Estados Unidos: $174,200–$261,200 al año.
- Compensación adicional: Oportunidades de capital (equity) y potencial de bonificación por rendimiento.
- Trabajo remoto: Puesto totalmente remoto, con elegibilidad sujeta a las ubicaciones de trabajo aprobadas y los requisitos de empleo aplicables.
- Prácticas de compensación competitivas y equitativas: El salario se determina en función de la experiencia demostrada, los conocimientos relacionados con el puesto, las habilidades, las capacidades, el impacto empresarial y la equidad interna.
- Empleo a tiempo completo dentro de una organización de ingeniería centrada en la fiabilidad de la infraestructura, la automatización y la excelencia técnica.
- El puesto ofrece oportunidades para dar forma a las prácticas de fiabilidad de bases de datos, influir en la arquitectura de la plataforma y mentorizar a ingenieros/as en todos los equipos.
- La cobertura sanitaria específica, los beneficios de jubilación, el tiempo libre remunerado y otros beneficios individuales no se detallaron en la descripción del puesto proporcionada.
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