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Director Asociado, Gestión de Producto - Suscripción de Propiedades con IA
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Sobre la oportunidad
Este puesto se publica en nombre de una empresa asociada, que gestiona todas las solicitudes y los pasos siguientes. Nuestro socio busca un Director Asociado, Gestión de Producto - Suscripción de Propiedades con IA con base en los Estados Unidos.
Cómo funciona Jobgether
Utilizamos un proceso de emparejamiento impulsado por IA para garantizar que su solicitud sea revisada de forma rápida, objetiva y justa frente a los requisitos principales del puesto. Nuestro sistema identifica a los candidatos que mejor se ajustan, y esta lista corta se comparte directamente con la empresa contratante. La decisión final y los pasos siguientes (entrevistas, evaluaciones) son gestionados por su equipo interno.
¡Agradecemos su interés y le deseamos lo mejor!
¿Por qué solicitar a través de Jobgether?
Aviso de privacidad de datos: Al enviar su solicitud, usted reconoce que Jobgether procesará sus datos personales para evaluar su candidatura y compartir información relevante con el empleador contratante. Este procesamiento se basa en el interés legítimo y las medidas precontractuales bajo las leyes de protección de datos aplicables (incluido el RGPD). Puede ejercer sus derechos (acceso, rectificación, supresión, oposición) en cualquier momento.
#LI-CL1
El Director Asociado de Gestión de Producto liderará la estrategia, el desarrollo, la comercialización y el crecimiento de soluciones de suscripción de propiedades impulsadas por IA para el sector asegurador. Este puesto se centra en transformar la analítica de inspección de propiedades en productos escalables que ayuden a las aseguradoras a evaluar y valorar el riesgo con mayor precisión. Combinando el liderazgo de producto, la inteligencia artificial aplicada y la responsabilidad comercial, el candidato seleccionado guiará los productos desde su lanzamiento hasta su adopción más amplia en el mercado y el crecimiento de los ingresos. Trabajando en estrecha colaboración con machine learning, ingeniería, legal, privacidad, riesgo y equipos de comercialización, el puesto garantiza que las soluciones sean fiables, responsables y estén alineadas con las necesidades del cliente. El puesto también se extiende a una cartera más amplia de inteligencia de propiedades, identificando oportunidades donde la analítica avanzada y los datos propietarios puedan ofrecer un valor empresarial significativo. Esta es una oportunidad para dar forma a productos de IA innovadores en un entorno colaborativo y global, mientras se influye en el futuro de la suscripción de seguros.
Responsabilidades
- Estrategia de producto y hoja de ruta: Poseer la visión, la estrategia, la hoja de ruta y los resultados comerciales de los productos de analítica de inspección de propiedades impulsados por IA, impulsando la transición desde el lanzamiento inicial hasta la adopción a escala entre las compañías de seguros.
- Desarrollo de cartera: Ampliar las responsabilidades de gestión de producto en toda la cartera de suscripción de propiedades, identificando oportunidades donde la IA y las nuevas capacidades de datos puedan ofrecer valor a las aseguradoras y fortalecer las ofertas de analítica existentes.
- Desarrollo de productos de IA: Colaborar estrechamente con machine learning y los equipos de ingeniería de plataforma para definir el alcance del producto, evaluar la calidad del modelo, establecer métodos de evaluación y gestionar las compensaciones. Determinar cuándo los resultados del modelo están listos para su lanzamiento y garantizar el manejo adecuado de los errores del modelo y el comportamiento no determinista.
- Comercialización y crecimiento de ingresos: Asociarse con los equipos de precios y empaquetado para desarrollar modelos comerciales que reflejen el valor del producto. Gestionar el embudo comercial desde las evaluaciones iniciales y los compromisos de prueba de valor hasta la conversión de pago, con responsabilidad sobre los objetivos de adopción e ingresos.
- Descubrimiento de clientes y compromiso con las aseguradoras: Liderar programas piloto y relaciones de evaluación con compañías de seguros y socios del ecosistema. Desarrollar planes de evaluación, revisar resultados, recopilar comentarios de los clientes y traducir los conocimientos en decisiones de hoja de ruta procesables.
- Lanzamiento de producto y gestión de versiones: Coordinar los lanzamientos de productos y las nuevas versiones de capacidades, definiendo los criterios de lanzamiento y garantizando la preparación de las ventas, la formación de los empleados y el soporte al cliente.
- IA responsable y gobernanza: Coordinar las revisiones legales, de privacidad, de riesgo y de gobernanza de IA, asegurando que los productos cumplan con los requisitos internos pertinentes antes de su lanzamiento y apoyando la adopción responsable de la IA a lo largo del ciclo de vida del producto.
- Liderazgo interfuncional: Alinear a las partes interesadas de ingeniería, diseño, comercial, legal, privacidad, riesgo y comercialización en torno a las prioridades del producto, los planes de lanzamiento y los objetivos comerciales.
- Mejora continua: Supervisar el rendimiento del producto, la adopción por parte del cliente y los resultados comerciales para identificar oportunidades de refinamiento, un posicionamiento de mercado más sólido y un crecimiento a largo plazo.
Requisitos
- Se requiere una licenciatura o experiencia práctica equivalente; se prefiere un título avanzado en una disciplina técnica o empresarial.
- Al menos seis años de experiencia en gestión de productos dentro de una empresa de tecnología, datos o analítica.
- Éxito demostrado llevando nuevos productos o capacidades importantes desde el concepto inicial hasta el lanzamiento y la tracción comercial inicial, incluida la conversión de evaluaciones tempranas en clientes de pago.
- Experiencia práctica en la creación y lanzamiento de productos impulsados por IA o machine learning, idealmente relacionados con visión artificial o modelos de lenguaje visual.
- Familiaridad con la evaluación de modelos, las compensaciones de calidad y los desafíos operativos de los sistemas de IA no deterministas.
- Sólida comprensión de los conceptos de IA y experiencia práctica en el uso de herramientas de IA para agilizar los flujos de trabajo, mejorar la eficiencia operativa y resolver problemas empresariales.
- Conciencia de la gestión de riesgos de IA y los principios de IA responsable, con disposición para profundizar en la experiencia en gobernanza de IA y adopción responsable en colaboración con los equipos de machine learning.
- Experiencia en la gestión de productos dentro de una cartera grande y establecida, equilibrando las prioridades de la hoja de ruta entre múltiples clientes, líneas de productos y partes interesadas.
- Responsabilidad comercial demostrada, incluidos lanzamientos de productos, colaboración en precios y empaquetado, adopción por parte del cliente y conversión de compromisos piloto en relaciones generadoras de ingresos.
- Capacidad demostrada para liderar iniciativas interfuncionales que involucren a equipos de ingeniería, diseño, legal, privacidad, riesgo y comercialización.
- Sólidas habilidades de descubrimiento de clientes y cara a cara con clientes empresariales, incluida la capacidad de liderar evaluaciones de aseguradoras, presentar ante altos ejecutivos y traducir los comentarios de los clientes en decisiones claras de producto.
- Excelentes habilidades de comunicación, gestión de partes interesadas y toma de decisiones estratégicas, con la capacidad de equilibrar consideraciones técnicas, necesidades del cliente y objetivos comerciales.
- Se prefiere encarecidamente la experiencia en seguros de propiedad y accidentes, tecnología de seguros o datos y analítica de propiedades.
Beneficios
- Salario base: $124,600–$222,200 al año para puestos con base en EE. UU., dependiendo de la experiencia, educación, habilidades, nivel y ubicación.
- Compensación de incentivos: Elegibilidad para una compensación de incentivos adicional.
- Cobertura sanitaria: Seguro médico, dental y de visión.
- Ahorro para la jubilación: Plan 401(k) con oportunidades de contribuciones del empleado y de la empresa.
- Tiempo libre remunerado: Beneficios de licencia y tiempo libre remunerado.
- Licencia parental: Apoyo para empleados y familias elegibles.
- Protección de seguros: Seguro de vida, discapacidad y accidentes.
- Plan de compra de acciones para empleados: Acceso a un programa de compra de acciones para empleados con descuento.
- Desarrollo profesional: Oportunidades de reembolso de matrícula.
- Crecimiento profesional: Oportunidades para trabajar en productos de IA aplicada, influir en la estrategia de producto y contribuir a soluciones innovadoras de analítica de seguros.
- Entorno colaborativo: Trabajar con equipos interfuncionales centrados en la adopción responsable de la IA, los resultados del cliente y la innovación continua del producto.
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