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Syndigo
Intellectsoft
Ingeniero de Despliegue Avanzado (IR-537)
RemotoPortugal
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PythonJavaNode.jsSQLAWSGCPDockerKubernetesGoTerraform
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Sobre la oportunidad
Intellectsoft es una empresa de desarrollo de software que ofrece soluciones innovadoras desde 2007. Operamos en Norteamérica, Latinoamérica, la región nórdica, el Reino Unido y Europa. Nos especializamos en industrias como Fintech, Salud, EdTech, Construcción, Hostelería y más, colaborando con startups, empresas medianas y compañías Fortune 500 para impulsar la innovación y la escalabilidad. Nuestros clientes incluyen Jaguar Motors, Universal Pictures, Harley-Davidson y muchos más, donde nuestros equipos generan un impacto diario. Juntos, nuestro equipo ofrece soluciones que marcan la diferencia. Más información en intellectsoft.net/
Requisitos mínimos
- Más de 5 años de experiencia profesional en ingeniería de software, con una sólida formación en Python, Go, Java o Node.js.
- Experiencia trabajando con herramientas de big data, pipelines de ML/IA o plataformas de análisis de datos (por ejemplo, Spark, Snowflake, dbt).
- Más de 2 años de experiencia de cara al cliente en un rol técnico (por ejemplo, Ingeniería de Soluciones, Consultoría Técnica o Arquitectura de Integración).
- Profundo conocimiento del diseño de sistemas, patrones de integración de API (REST, GraphQL, gRPC) y arquitectura de microservicios.
- Experiencia práctica con plataformas cloud modernas (AWS, GCP o Azure), contenerización (Docker, Kubernetes) y pipelines de CI/CD.
- Capacidad excepcional para traducir requisitos de negocio complejos y ambiguos en arquitecturas técnicas robustas y escalables.
- Sólida competencia en bases de datos (tanto SQL como NoSQL) y experiencia en la optimización de pipelines de datos o soluciones de almacenamiento.
- Excelentes habilidades de comunicación y presentación en inglés (nivel C1 es imprescindible), con la capacidad de presentar soluciones técnicas con confianza tanto a desarrolladores como a ejecutivos de nivel C.
Habilidades deseables
- Un título de grado o máster en Informática, Ingeniería o un campo técnico relacionado.
- Experiencia en el dominio FinTech o de Salud.
- Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform.
Responsabilidades
- Liderar Implementaciones del Lado del Cliente: Ser responsable de la integración y el despliegue de extremo a extremo de las soluciones de software del cliente dentro de sus entornos de destino, escribiendo capas de integración personalizadas, APIs y wrappers.
- Arquitectar Soluciones a Medida: Diseñar y construir funcionalidades personalizadas, pipelines de datos y extensiones de plataforma que aborden directamente los flujos de trabajo de negocio únicos y las restricciones técnicas del cliente.
- Actuar como Consultor In Situ/En Línea: Colaborar directamente con los equipos internos de ingeniería y negocio del cliente para definir requisitos técnicos, solucionar cuellos de botella complejos del sistema y acordar hojas de ruta técnicas.
- Servir de Puente entre los Equipos del Cliente y de Desarrollo: Traducir los puntos débiles del negocio del cliente en especificaciones técnicas claras y accionables para su equipo de desarrollo principal, asegurando una entrega fluida.
- Despliegue y Gestión de Infraestructura: Navegar por infraestructuras empresariales complejas, entornos cloud (AWS, GCP, Azure) y sistemas híbridos para garantizar lanzamientos de software estables, seguros y conformes.
- Prototipado Rápido: Construir y desplegar Pruebas de Concepto (PoCs) y MVPs de alta calidad para validar rápidamente enfoques técnicos y demostrar valor a los stakeholders del cliente.
- Mantener Calidad y Rendimiento: Definir presupuestos de rendimiento, configurar monitorización y establecer sistemas de seguimiento de errores para garantizar la alta disponibilidad, escalabilidad y seguridad de las soluciones entregadas.
- Mentoría y Compartición de Conocimiento: Realizar revisiones de código, documentar arquitecturas de sistemas y formar a los equipos internos del cliente para garantizar una transferencia fluida de los sistemas implementados.
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