Instacart

Ingeniero Senior de Machine Learning, Investigación de Operaciones

PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.

Descripción general

Estamos transformando la industria de la alimentación

En Instacart, invitamos al mundo a compartir amor a través de la comida porque creemos que todos deberían tener acceso a la comida que aman y más tiempo para disfrutarla juntos.

Donde otros ven una simple necesidad de entrega de comestibles, nosotros vemos una complejidad emocionante y una oportunidad infinita para satisfacer las diversas necesidades de nuestra comunidad.

Trabajamos para ofrecer un servicio esencial en el que los clientes confían para recibir sus comestibles y artículos para el hogar, al tiempo que ofrecemos oportunidades de ingresos seguras y flexibles a los compradores personales de Instacart.

Instacart se ha convertido en un salvavidas para millones de personas, y estamos formando el equipo para ayudar a impulsar nuestro carrito de la compra. Si estás listo para hacer el mejor trabajo de tu vida, únete a nuestra mesa.

El equipo de Instacart se basa en el modelo Flex First

No hay un enfoque único para todos en cómo hacemos nuestro mejor trabajo. Nuestros empleados tienen la flexibilidad de elegir dónde hacen su mejor trabajo, ya sea desde casa, una oficina o su cafetería favorita, mientras se mantienen conectados y construyen comunidad a través de eventos presenciales regulares. Obtén más información sobre nuestro enfoque flexible sobre dónde trabajamos. instacart.careers/flex-first

Descripción general

Buscamos un Ingeniero Senior de Machine Learning con una sólida formación en Investigación de Operaciones para unirse al equipo de Disponibilidad del Servicio y Enrutamiento dentro de la organización de Logística de Instacart. En este puesto, trabajarás en la intersección de la optimización combinatoria, la programación matemática y la IA para resolver problemas de alto impacto en el espacio de cumplimiento, incluyendo la agrupación de pedidos, el enrutamiento de compradores, la predicción de la disponibilidad del servicio y la asignación en tiempo real. Colaborarás estrechamente con ingeniería, producto y ciencia de datos para lanzar modelos y algoritmos que influyan directamente en la rentabilidad de Instacart y la experiencia del comprador a escala.

El grupo de Logística y ML es responsable de la inteligencia y la ejecución detrás del sistema de cumplimiento de Instacart. El equipo optimiza un mercado multifacético para garantizar que los clientes reciban sus pedidos a tiempo y con alta calidad, los compradores obtengan un trabajo eficiente y gratificante, y los minoristas y las marcas de consumo obtengan un negocio razonable. El equipo aborda problemas difíciles en una variedad de áreas, como la correspondencia, la fijación de precios y la geoespacialidad, así como problemas fundamentales de ejecución en un sistema de alto rendimiento con datos dinámicos.

Sobre el trabajo

  1. Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de machine learning para abordar desafíos prácticos en el mercado.
  1. Colaborar estrechamente con gerentes de producto, científicos de datos e ingenieros de backend para comprender a fondo las necesidades del negocio y crear aplicaciones de ML impactantes.
  1. Participar activamente con diversas partes interesadas para garantizar que las soluciones estén bien integradas y alineadas con los objetivos del negocio.
  1. Ampliar los límites de nuestra eficiencia operativa refinando y avanzando continuamente nuestros algoritmos y modelos.

Sobre ti

Cualificaciones mínimas

  1. Más de 3 años de experiencia industrial utilizando machine learning para resolver problemas del mundo real con grandes conjuntos de datos.
  1. Tener sólidas habilidades de programación en Python y fluidez en manipulación de datos (SQL, Pandas) y herramientas de Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, Keras/Tensorflow)
  1. Tener sólidas habilidades analíticas y capacidad de resolución de problemas.
  1. Ser un comunicador eficaz que pueda colaborar con diversas partes interesadas en todos los niveles.
  1. Título de posgrado (máster o doctorado) en Investigación de Operaciones o Ingeniería Industrial o campo estrechamente relacionado.

Cualificaciones preferidas

  1. Conocimiento de los marcos y metodologías de deep learning.
  1. Experiencia en la aplicación de técnicas de machine learning y optimización para resolver problemas del mercado.

#LI-Remote

Instacart ofrece una compensación y beneficios altamente competitivos en el mercado en cada ubicación donde trabajan nuestros empleados. Este puesto es remoto y el rango de pago base para un candidato exitoso depende de su ubicación de trabajo permanente. Revise nuestra política de trabajo remoto Flex First aquí instacart.careers/flex-first/.

Las ofertas pueden variar según muchos factores, como la experiencia del candidato y las habilidades requeridas para el puesto. Además, este puesto es elegible para una concesión de acciones para nuevos empleados, así como para concesiones anuales de actualización. Lea más sobre nuestras ofertas de beneficios aquí instacart.careers/taste-of-instacart/.

Para candidatos con sede en EE. UU., los rangos de pago base para un candidato exitoso se enumeran a continuación.

CA, NY, CT, NJ $207,000—$218,500 USD

WA $198,000—$209,000 USD

OR, DE, ME, MA, MD, NH, RI, VT, DC, PA, VA, CO, TX, IL, HI $190,000—$205,000 USD

Todos los demás estados $173,000—$182,500 USD

Más oportunidades con un solo perfil

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