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Huntington National Bank
Digital - Principal SRE (Ingeniero de IA)
RemotoEstados Unidos
Columbus, Ohio, United States
PythonJavaAWSGCPDockerKubernetesTerraform
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DESCRIPCIÓN
Huntington no patrocinará a los solicitantes para este puesto para obtener beneficios de inmigración, incluyendo, entre otros, la asistencia para obtener permiso de trabajo para estudiantes F-1, profesionales H-1B, trabajadores O-1, trabajadores TN, trabajadores E-3, entre otros estatus de inmigración. Los solicitantes deben estar actualmente autorizados para trabajar en los Estados Unidos a tiempo completo.
Descripción del puesto
Resumen
Huntington no patrocinará a los solicitantes para este puesto para obtener beneficios de inmigración, incluyendo, entre otros, la asistencia para obtener permiso de trabajo para estudiantes F-1, profesionales H-1B, trabajadores O-1, trabajadores TN, trabajadores E-3, entre otros estatus de inmigración. Los solicitantes deben estar actualmente autorizados para trabajar en los Estados Unidos a tiempo completo.
Estatus de Exento: (Sí = no elegible para pago de horas extras) (No = elegible para pago de horas extras) Sí
Tipo de Lugar de Trabajo: Oficina
Nuestro Enfoque en el Tipo de Lugar de Trabajo en Oficina
Ciertas posiciones fuera de nuestra red de sucursales pueden ser elegibles para un acuerdo de trabajo flexible. Estamos combinando lo mejor de ambos mundos: en la oficina y trabajo desde casa. Nuestro enfoque permite a nuestros equipos profundizar las conexiones, mantener una comunidad fuerte y hacer su mejor trabajo. Los roles remotos también tendrán la oportunidad de reunirse en nuestras oficinas para momentos importantes. El equipo de contratación proporcionará los acuerdos de trabajo específicos.
Huntington es un Empleador con Igualdad de Oportunidades.
Práctica de Contratación Libre de Tabaco: Visite el Sitio Web de Carreras de Huntington para más detalles.
Nota a los Reclutadores de Agencias: Huntington Bank no pagará una tarifa por ninguna colocación resultante de la recepción de un currículum no solicitado. Todos los currículums no solicitados enviados a cualquier colega de Huntington Bank, directa o indirectamente, se considerarán propiedad de Huntington Bank. Las agencias de reclutamiento deben tener un Acuerdo Maestro de Servicio y una Declaración de Trabajo válidos, escritos y totalmente ejecutados para ser considerados.
El puesto de Digital - Principal SRE (Ingeniero de IA) combina la experiencia en inteligencia artificial, machine learning e ingeniería de fiabilidad. Este profesional es responsable de diseñar, implementar y mantener soluciones impulsadas por IA, garantizando al mismo tiempo la fiabilidad, escalabilidad y rendimiento de las plataformas y servicios digitales. El candidato ideal trabajará en estrecha colaboración con los ingenieros de Digital SRE, científicos de datos, DevOps y equipos de operaciones para ofrecer sistemas robustos, eficientes y automatizados que respalden los objetivos empresariales.
El Especialista Técnico de IS proporciona soporte técnico y consultivo en las cuestiones técnicas más complejas. Este puesto suele reportar al Jefe de Digital SRE y puede implicar responsabilidades de guardia. El puesto ofrece oportunidades para trabajar en soluciones de IA de vanguardia, colaborar con equipos de diferentes segmentos e impulsar la fiabilidad de los servicios digitales de misión crítica.
Funciones y Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar e implementar sistemas impulsados por IA y herramientas de automatización para mejorar la fiabilidad y eficiencia de las plataformas digitales.
- Supervisar la salud, disponibilidad y rendimiento de las aplicaciones e infraestructura habilitadas por IA utilizando las mejores prácticas de SRE.
- Colaborar con equipos multifuncionales para integrar modelos de machine learning en entornos de producción, garantizando una implementación y operación fluidas.
- Establecer y hacer cumplir los objetivos de nivel de servicio (SLO), presupuestos de errores y procedimientos de respuesta a incidentes para servicios impulsados por IA.
- Identificar, solucionar y resolver incidentes complejos relacionados con sistemas de IA, aprovechando herramientas de observabilidad y monitorización.
- Impulsar la mejora continua analizando revisiones post-incidente, automatizando tareas manuales y optimizando el rendimiento del sistema.
- Mantenerse al día sobre los avances en IA, SRE y tecnologías en la nube, recomendando soluciones innovadoras para mejorar la fiabilidad digital.
- Documentar procesos y runbooks para la transparencia operativa y el intercambio de conocimientos.
- Integración de Plataformas de IA: Desarrollar capas de abstracción entre proveedores de IA (Google, OpenAI, etc.) para permitir una integración y habilitación fluidas.
- Realizar talleres de diseño, POCs y sesiones de codificación con stakeholders para dar forma a flujos de trabajo de agentes basados en datos, fomentando la confianza y la adopción.
- Medir y Mejorar: Definir y utilizar métricas clave, bancos de pruebas y planes de evaluación para medir la precisión, latencia, seguridad y rentabilidad de los agentes.
- Intercambio de Conocimientos: Crear patrones reutilizables, documentación y mejores prácticas para influir en activos internos y hojas de ruta de clientes.
Cualificaciones Básicas
- Título de Grado en Informática, Ingeniería, Ciencia de Datos o un campo relacionado y experiencia.
- Más de 5 años de experiencia práctica en ingeniería de IA/ML, SRE, DevOps o roles relacionados.
- Habilidades de programación prácticas en Python, Java o lenguajes similares, con experiencia práctica en el desarrollo y despliegue de modelos de machine learning.
- Experiencia práctica con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, GCP) y tecnologías de contenedorización (Docker, Kubernetes).
- Familiaridad con herramientas de observabilidad (Prometheus, Grafana, pila ELK) y plataformas de gestión de incidentes de Service Now.
- Sólida comprensión de los principios de SRE: monitorización, alertas, SLOs, presupuestos de errores y automatización.
- Experiencia práctica con infraestructura como código (Terraform, Ansible) y pipelines de CI/CD.
Cualificaciones Preferidas
- Excelentes habilidades de resolución de problemas, atención al detalle y capacidad para trabajar en un entorno colaborativo y de ritmo rápido.
- Sólidas habilidades de comunicación y documentación
- Experiencia en la operacionalización de modelos de lenguaje grandes (LLMs) o sistemas de IA generativa en entornos de producción.
- Experiencia en MLOps, ingeniería de datos y/o despliegue de IA nativa en la nube.
- Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad para IA e infraestructura en la nube.
- Contribuciones a proyectos de IA/SRE de código abierto o comunidades técnicas relevantes
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