Estados Unidos
Axiom Path
Gotion, Inc.
Ingeniero de Machine Learning
Estados Unidos
Manteno, Illinois, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Gotion Inc. tiene su sede en Silicon Valley, CA, y está construyendo actualmente una planta de fabricación en Manteno, IL, y cuenta con centros de I+D en Ohio, China, Japón y Europa. Innovamos en tecnologías de vehículos eléctricos y almacenamiento de energía de próxima generación (baterías de litio y sistemas relacionados) con el objetivo de acelerar el transporte electrificado y lograr el desarrollo sostenible. Gotion está impulsada por una empresa líder en tecnología de baterías de potencia que proporciona soluciones para vehículos, incluida la primera ruta comercial de autobuses eléctricos del mundo.
Gotion es un destino profesional: no solo intentamos cubrir otro puesto de trabajo, sino que perseguimos juntos el sueño de la energía verde global. Ofrecemos oportunidades excepcionales a personas que buscan un entorno de trabajo emocionante y desafiante. Todos son muy valorados y desempeñan un papel vital en el crecimiento de nuestra organización.
Acerca del equipo
El equipo de desarrollo de productos de Gotion Illinois New Energy Inc. se centra en el diseño y desarrollo de productos de baterías avanzados para aplicaciones de sistemas de almacenamiento de energía (ESS) y vehículos eléctricos (EV) de próxima generación. Lideramos el ciclo completo de desarrollo de productos, integrando sistemas mecánicos, eléctricos, térmicos y de control para crear soluciones de baterías de alto rendimiento, junto con actividades integrales de integración de sistemas, validación y certificación.
Resumen del puesto
Buscamos a una persona altamente motivada
Machine Learning Engineer con una sólida experiencia en diseño de arquitectura de modelos y desarrollo de algoritmos, idealmente con experiencia en dominios científicos como tecnología de baterías, sistemas de energía o ciencias físicas relacionadas.
Este es un puesto totalmente presencial en Manteno, IL, centrado en la creación de innovadores modelos de ML desde cero.
Colaborarás estrechamente con equipos de I+D multidisciplinares para desarrollar e implementar soluciones de machine learning que aborden desafíos del mundo real en materiales avanzados, sistemas electroquímicos y entornos de datos de alto rendimiento.
Responsabilidades esenciales
- Diseñar e implementar modelos novedosos de machine learning y deep learning adaptados a las necesidades de investigación internas
- Prototipar y evaluar algoritmos de vanguardia, incluidos Transformers, LLMs y arquitecturas de modelos híbridos
- Realizar experimentos rigurosos, benchmarking y estudios de ablación
- Colaborar con científicos de baterías y expertos del dominio para incorporar restricciones físicas o conocimientos científicos en el modelado
- Contribuir a la documentación interna y presentar los resultados de la investigación a equipos técnicos y de liderazgo
- Seguir e integrar los avances de la comunidad de investigación de ML para garantizar la excelencia técnica
Requisitos mínimos
Cualificaciones requeridas
- Doctorado (preferido) o Máster en Machine Learning, Informática, Ingeniería Eléctrica, Matemáticas Aplicadas o un campo estrechamente relacionado
- Experiencia demostrada en desarrollo de modelos, optimización e innovación algorítmica
- Dominio de Python y bibliotecas/frameworks de ML como PyTorch, TensorFlow, etc.
- Sólida comprensión de los conceptos de teoría del aprendizaje, como regularización, generalización, funciones de pérdida y métricas de evaluación
- Excelentes habilidades de comunicación, colaboración y resolución de problemas en entornos interdisciplinares
- La experiencia trabajando con conjuntos de datos científicos o de series temporales, especialmente en dominios de baterías, materiales o energía, es muy deseable
- Un historial de publicaciones en conferencias de ML de primer nivel (por ejemplo, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR) es un gran plus
El rango salarial base en EE. UU. para este puesto a tiempo completo es de $80,000.00 a $90,000.00 más un bono del 15% más beneficios.
Nuestros rangos salariales se determinan por puesto, nivel y ubicación. El rango que se muestra en cada oferta de empleo refleja los salarios objetivo mínimos y máximos para el puesto en todas las ubicaciones de EE. UU. Dentro del rango, el pago individual se determina por la ubicación de trabajo y factores adicionales, que incluyen habilidades relacionadas con el trabajo, experiencia y educación o formación relevante. Su reclutador puede compartir más información sobre el rango salarial específico para su ubicación preferida durante el proceso de contratación.
Gotion Inc. se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Nos dedicamos a fomentar una fuerza laboral diversa que refleje las comunidades a las que servimos, cultivar una cultura de inclusión y pertenencia, y garantizar la igualdad de oportunidades de empleo para todos.
Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas independientemente de su raza, credo, color, religión, género, orientación sexual, identidad o expresión de género, origen nacional, discapacidad, edad, información genética, condición de veterano, estado civil, embarazo o condiciones relacionadas (incluida la lactancia), estado parental, historial penal coherente con los requisitos legales, o cualquier otra característica protegida por la ley.
En Gotion Inc., nos esforzamos por crear un entorno en el que todos se sientan valorados, respetados y empoderados para prosperar.
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