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Team Lead Manager, AI Experience Product Framework
CUALIFICACIONES MÍNIMAS: *
- Grado universitario o experiencia práctica equivalente. *
- 8 años de experiencia en desarrollo de software. *
- 3 años de experiencia en desarrollo full stack, en back-end como bases de código de Java, Python, Golang o C++, y experiencia en front-end incluyendo JavaScript o TypeScript, HTML, CSS o equivalente. *
- 2 años de experiencia en un puesto de gestión de personas o liderazgo de equipos. *
- Experiencia en cualquiera de las siguientes áreas: infraestructura de servicio backend; arquitectura de aplicaciones de interfaz de usuario (UI) de cliente o front-end, y experimentación y entrega de funciones; o liderazgo de equipos, liderazgo técnico de proyectos o gestión formal de personas.
CUALIFICACIONES PREFERENTES: *
- Experiencia como Tech Lead (TL), Tech Lead Manager (TLM) o Engineering Manager (EM) guiando a ingenieros a través de la ejecución de proyectos y hitos profesionales. *
- Experiencia con sistemas de servicio de búsqueda principales (como Superroot o GWS) o plataformas modernas de Search Next (MaRS, Qflow, SNUI). *
- Experiencia con C++, Java, Kotlin o componentes web TypeScript/SFC. *
- Experiencia en el uso de la experimentación para impulsar el desarrollo de funciones basado en datos. *
- Capacidad para colaborar eficazmente con socios de UX y Producto para crear interfaces de usuario complejas y enriquecidas. *
- Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita con experiencia en la presentación de estrategias técnicas y hojas de ruta de proyectos a líderes de nivel directivo.
SOBRE EL PUESTO
El equipo de AI Experience (AIX) Product Framework crea los marcos fundamentales y las arquitecturas orientadas al usuario que impulsan las experiencias de búsqueda de próxima generación centradas en la IA de Google. Estamos evolucionando la Búsqueda mediante la modernización y el escalado de estas plataformas principales para permitir nuevos recorridos interactivos en todas las superficies de IA.
Como Tech Lead Manager, dirigirás un equipo de ingenieros de software de alto rendimiento. Establecerás el objetivo arquitectónico e impulsarás la ejecución técnica tanto para las plataformas existentes como para las de próxima generación, mientras mentorizas y desarrollas las carreras de tus ingenieros. Este puesto es una excelente oportunidad para un Engineering Manager experimentado o un líder técnico senior listo para hacer la transición a la gestión de personas, asumiendo la propiedad de un equipo crítico y totalmente dotado de personal. Tu influencia se extenderá por toda la Búsqueda a medida que colabores con Product Management, UX y equipos de plataformas horizontales. Serás una voz técnica clave, responsable de comunicar la estrategia y presentar los lanzamientos de hitos a la alta dirección.
En la Búsqueda de Google, estamos reimaginando lo que significa buscar información, de cualquier manera y en cualquier lugar. Para ello, necesitamos resolver desafíos de ingeniería complejos y ampliar nuestra infraestructura, manteniendo al mismo tiempo una experiencia universalmente accesible y útil en la que confían personas de todo el mundo. Al unirte al equipo de Búsqueda, tendrás la oportunidad de generar un impacto en miles de millones de personas a nivel mundial.
La remuneración individual se determina mediante factores que incluyen las habilidades relacionadas con el puesto, la experiencia y la formación o educación relevante.
EE. UU.: $207000 - $300000 (USD) + objetivo de bonificación del 20% + capital + beneficios
].
RESPONSABILIDADES: *
- Apoyar, mentorizar y fomentar el desarrollo profesional de un equipo consolidado de ingenieros; establecer una cultura y salud de equipo sólidas, y una velocidad de ejecución sostenida. *
- Impulsar la dirección técnica integral a través de arquitecturas de servicio backend y marcos de interfaz de usuario frontend, dirigiendo las migraciones de sistemas heredados a pilas de próxima generación centradas en la IA. *
- Colaborar estrechamente con Product Management, UX y equipos verticales y de plataforma para evolucionar las funcionalidades principales de SRP hacia nuevas capacidades de IA. *
- Articular regularmente las decisiones arquitectónicas, las compensaciones técnicas y los hitos de ejecución de proyectos ante la alta dirección y los socios interequipos. *
- Mantener altos estándares de disponibilidad del sistema, presupuestos de latencia, salud del código, pruebas y fiabilidad operativa.
