Senior Research Scientist, Beam

Como organización, Google mantiene una cartera de proyectos de investigación impulsados por investigación fundamental, innovación de nuevos productos, contribución al producto y objetivos de infraestructura, al tiempo que brinda a las personas y equipos la libertad de enfatizar tipos específicos de trabajo. Como científico de investigación, configurarás pruebas a gran escala y desplegarás ideas prometedoras de forma rápida y amplia, gestionando plazos y entregables mientras aplicas las últimas teorías para desarrollar productos, procesos o tecnologías nuevos y mejorados. Desde la creación de experimentos y la creación de prototipos de implementaciones hasta el diseño de nuevas arquitecturas, nuestros científicos de investigación trabajan en problemas del mundo real que abarcan toda la amplitud de las ciencias de la computación, como el aprendizaje automático (y profundo), la minería de datos, el procesamiento del lenguaje natural, el análisis de rendimiento de hardware y software, la mejora de compiladores para plataformas móviles, así como la búsqueda central y mucho más.

Como científico de investigación, también contribuirás activamente a la comunidad investigadora más amplia compartiendo y publicando tus hallazgos, con ideas inspiradas tanto en proyectos internos como en colaboraciones con programas de investigación en universidades asociadas e institutos técnicos de todo el mundo.

Google Research está construyendo la próxima generación de sistemas inteligentes para todos los productos de Google. Para lograr esto, estamos trabajando en proyectos que utilizan las últimas técnicas de ciencias de la computación desarrolladas por desarrolladores de software y científicos de investigación cualificados. Los equipos de Google Research colaboran estrechamente con otros equipos en todo Google, manteniendo la flexibilidad y versatilidad necesarias para adaptar nuevos proyectos y enfoques que satisfagan las demandas de las necesidades empresariales de ritmo rápido del mundo.

La remuneración individual se determina mediante factores que incluyen las habilidades relacionadas con el puesto, la experiencia y la educación o formación pertinente.

EE. UU.: $174000 - $252000 (USD) + 15% de objetivo de bonificación + capital + beneficios

].