Estados Unidos
Redwood Materials
Product Manager, AI Foundations Data Engineering
Estados Unidos
San Jose, California, United States
Traducción automática. Consulta el original.
CUALIFICACIONES MÍNIMAS: *
- Título de grado o experiencia práctica equivalente. *
- 5 años de experiencia en gestión de productos o puesto técnico relacionado. *
- 2 años de experiencia llevando productos técnicos desde la concepción hasta el lanzamiento (por ejemplo, desde la ideación hasta la ejecución, de extremo a extremo, de 0 a 1, etc.). *
- Experiencia en la gestión de infraestructura backend y canalizaciones de datos distribuidas. *
- Experiencia en la integración de herramientas de IA generativa o interfaces LLM en flujos de trabajo.
CUALIFICACIONES PREFERIDAS: *
- Máster en un campo relacionado con la tecnología o los negocios. *
- 3 años de experiencia en un puesto de preparación y presentación de presentaciones técnicas a la alta dirección. *
- 2 años de experiencia en desarrollo o ingeniería de software. *
- 2 años de experiencia trabajando de forma interfuncional con ingeniería, UX/UI, ventas, finanzas y otras partes interesadas. *
- 1 año de experiencia en liderazgo técnico. *
- Experiencia en el lanzamiento de herramientas dirigidas a desarrolladores, APIs o marcos de infraestructura a nivel de sistema.
SOBRE EL TRABAJO
En Google, ponemos a nuestros usuarios en primer lugar. El mundo está en constante cambio, por lo que necesitamos Product Managers que se adapten continuamente y estén entusiasmados por trabajar en productos que afectan a millones de personas cada día.
En este puesto, trabajará de forma interfuncional para guiar los productos desde la concepción hasta el lanzamiento, conectando los mundos técnico y empresarial. Podrá desglosar problemas complejos en pasos que impulsen el desarrollo del producto.
Una de las muchas razones por las que Google lanza constantemente productos innovadores y que cambian el mundo al mercado es el trabajo colaborativo que realizamos en Product Management. Nuestro equipo trabaja en estrecha colaboración con ingenieros creativos, diseñadores, profesionales del marketing, etc., para ayudar a diseñar y desarrollar tecnologías que mejoren el acceso a la información del mundo. Somos responsables de guiar los productos durante el ciclo de ejecución, centrándonos específicamente en el análisis, la posición, el empaquetado, la promoción y la adaptación de nuestras soluciones a nuestros usuarios.
Los agentes autónomos de IA están fundamentalmente limitados por las capacidades de los motores de datos subyacentes. Como Product Manager de infraestructura crítica de ingeniería de datos de AI Foundations, estará en una posición única para poseer tecnologías de canalización emergentes necesarias para escalar la infraestructura de IA de Google. Con sede en San Jose, CA, proporcionará una presencia local vital, co-ubicado con los equipos de ingeniería que construyen tecnologías de canalización de datos de vanguardia, mientras asocia activamente con equipos clave de AI-First e investigadores de DeepMind para acelerar el tiempo de comercialización de los modelos.
El equipo Core construye la base técnica detrás de los productos estrella de Google. Somos propietarios y defensores de los elementos de diseño subyacentes, las plataformas de desarrolladores, los componentes de productos y la infraestructura en Google. Estos son los elementos esenciales para experiencias excelentes, seguras y coherentes para nuestros usuarios e impulsan el ritmo de innovación para cada desarrollador. Miramos a través de los productos de Google para construir soluciones centrales, romper barreras técnicas y fortalecer los sistemas existentes. Como equipo Core, tenemos el mandato y una oportunidad única para impactar decisiones técnicas importantes en toda la empresa.
El pago individual se determina por factores que incluyen las habilidades relacionadas con el puesto, la experiencia y la educación o formación relevante.
EE. UU.: $163000 - $236000 (USD) + objetivo de bonificación del 15% + acciones + beneficios
].
RESPONSABILIDADES: *
- Ser propietario del ciclo de vida completo del producto, la estrategia y los hojas de ruta para tecnologías clave de ingeniería de datos en evolución. *
- Asociarse con partes interesadas de Google y Alphabet para impulsar soluciones innovadoras y hacer crecer productos para casos de uso emergentes. *
- Colaborar con equipos de ingeniería para construir marcos y soluciones que eliminen cuellos de botella en la infraestructura. *
- Permitir a los investigadores desplegar canalizaciones de características a escala de petabytes para acelerar la velocidad del producto. *
- Asociarse con gerentes de producto interfuncionales en AI Foundations para avanzar las capacidades agénticas de los productos de datos.
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