Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Ingeniero de software Staff, líder técnico/gestor, calidad de clasificación de contenido generado por el usuario en Geo
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
Traducción automática. Consulta el original.
CUALIFICACIONES MÍNIMAS: *
- Grado universitario o experiencia práctica equivalente. *
- 8 años de experiencia en desarrollo de software. *
- 5 años de experiencia en la creación y despliegue de modelos de sistemas de recomendación (recuperación, predicción, clasificación, incrustación) en producción y experiencia en la creación de arquitectura en diferentes dominios de modelado. *
- 5 años de experiencia con diseño de ML e infraestructura de ML (por ejemplo, despliegue de modelos, evaluación de modelos, procesamiento de datos, depuración, ajuste fino). *
- 5 años de experiencia probando y lanzando productos de software, y 3 años de experiencia con diseño y arquitectura de software. *
- Experiencia integrando herramientas de IA generativa o interfaces de modelos de lenguaje extenso (LLM) en flujos de trabajo.
CUALIFICACIONES PREFERENTES: *
- Máster o doctorado en Ingeniería, Informática o un campo técnico relacionado. *
- 8 años de experiencia con estructuras de datos y algoritmos. *
- 3 años de experiencia en un puesto de liderazgo técnico dirigiendo equipos de proyectos y estableciendo la dirección técnica. *
- 3 años de experiencia trabajando en una organización compleja y matricial que involucre proyectos interfuncionales o interempresariales.
SOBRE EL PUESTO
Los ingenieros de software de Google desarrollan las tecnologías de próxima generación que cambian la forma en que miles de millones de usuarios se conectan, exploran e interactúan con la información y entre sí. Nuestros productos necesitan manejar información a gran escala y extenderse mucho más allá de la búsqueda web. Buscamos ingenieros que aporten ideas frescas de todas las áreas, incluyendo recuperación de información, computación distribuida, diseño de sistemas a gran escala, redes y almacenamiento de datos, seguridad, inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural, diseño de interfaz de usuario y dispositivos móviles; la lista continúa y crece cada día. Como ingeniero de software, trabajarás en un proyecto específico crítico para las necesidades de Google con oportunidades para cambiar de equipo y proyecto a medida que tú y nuestro negocio de ritmo rápido crezcan y evolucionen. Necesitamos que nuestros ingenieros sean versátiles, muestren cualidades de liderazgo y estén entusiasmados por asumir nuevos problemas en todo el full-stack a medida que continuamos impulsando la tecnología hacia adelante.
Con tu experiencia técnica, gestionarás prioridades de proyectos, plazos y entregables. Diseñarás, desarrollarás, probarás, desplegarás, mantendrás y mejorarás soluciones de software. El equipo de Geo se centra en construir los mapas más precisos, completos y útiles para nuestros usuarios, a través de productos como Maps, Earth, Street View, Google Maps Platform y más. Cada mes, más de mil millones de personas confían en los servicios de Maps para explorar el mundo y navegar en su vida diaria.
El equipo de Geo también permite a los desarrolladores utilizar el poder de las plataformas de Google Maps para mejorar sus aplicaciones y sitios web. Mientras trazan un rumbo para el futuro de la cartografía, están resolviendo problemas complejos de informática, diseñando experiencias de producto hermosas e intuitivas y mejorando nuestra comprensión del mundo real.
La remuneración individual se determina mediante factores que incluyen habilidades relacionadas con el trabajo, experiencia y educación o formación relevante.
EE. UU.: $207000 - $300000 (USD) + 20% objetivo de bonificación + capital + beneficios
].
RESPONSABILIDADES: *
- Diseñar, desarrollar, probar, desplegar, mantener y mejorar soluciones de software a gran escala. *
- Proporcionar liderazgo técnico en proyectos de alto impacto y gestionar prioridades de proyectos, plazos y entregables. *
- Facilitar la alineación y la claridad entre los equipos sobre objetivos, resultados y cronogramas, influir y asesorar a un equipo distribuido de ingenieros. *
- Liderar el diseño y la implementación de sistemas de recomendación, optimizar la infraestructura de ML y guiar el desarrollo de la arquitectura de modelos.
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