Reino Unido
Marks & Spencer
Ingeniero de investigación, Gemini preentrenamiento a gran escala, DeepMind
Reino Unido
London, England, United Kingdom · Mountain View, California, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
CALIFICACIONES MÍNIMAS: *
- Grado en Informática o un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente. *
- 2 años de experiencia en ingeniería de software con bibliotecas científicas/ML basadas en Python, o experiencia en prácticas en estas áreas, o contribuciones a software de código abierto (OSS). *
- 1 año de experiencia en machine learning.
CALIFICACIONES PREFERIDAS: *
- Experiencia en diseño de sistemas a gran escala, sistemas distribuidos o ingeniería de rendimiento. *
- Buen conocimiento de las mejores prácticas de ingeniería, diseño de bases de código y pruebas. *
- Familiaridad con cómo se entrenan los modelos de lenguaje grandes modernos. *
- Capacidad para colaborar y comunicarse eficazmente con personas con diferentes conjuntos de habilidades y necesidades, y que pueden estar distribuidas en diferentes zonas horarias.
ACERCA DEL PUESTO
En Google, los ingenieros de software centrados en la investigación están integrados en toda la empresa, lo que les permite configurar pruebas a gran escala y desplegar ideas prometedoras de forma rápida y amplia. Las ideas pueden provenir de proyectos internos, así como de colaboraciones con programas de investigación en universidades asociadas e institutos técnicos de todo el mundo.
Desde la creación de experimentos y la creación de prototipos de implementaciones hasta el diseño de nuevas arquitecturas, los ingenieros trabajan en problemas del mundo real, como la inteligencia artificial, la minería de datos, el procesamiento del lenguaje natural, el análisis del rendimiento de hardware y software, la mejora de compiladores para plataformas móviles, así como la búsqueda principal y mucho más. Pero te mantienes conectado a tus raíces investigadoras como colaborador activo de la comunidad investigadora más amplia mediante la asociación con universidades y la publicación de artículos.
La inteligencia artificial será uno de los inventos más transformadores de la humanidad. En Google DeepMind, somos un laboratorio de IA pionero con equipos interdisciplinarios excepcionales centrados en avanzar en el desarrollo de la IA para resolver desafíos globales complejos y acelerar la innovación de productos de alta calidad para miles de millones de usuarios. Utilizamos nuestras tecnologías para el beneficio público generalizado y el descubrimiento científico, garantizando que la seguridad y la ética sean siempre nuestra máxima prioridad.
Estamos superando los límites en múltiples dominios. Nuestros equipos globales ofrecen diversas oportunidades de aprendizaje y variadas trayectorias profesionales para aquellos motivados a lograr resultados excepcionales a través del esfuerzo colectivo.
La remuneración individual se determina mediante factores que incluyen las habilidades relacionadas con el puesto, la experiencia y la formación o educación relevante.
EE. UU.: $147000 - $210000 (USD) + 15% objetivo de bonificación + capital + beneficios
].
RESPONSABILIDADES: *
- Trabajar en proyectos a largo plazo para permitir nuevas investigaciones, que involucran a múltiples miembros del equipo y requieren una buena ingeniería y diseño de software. *
- Responder a problemas urgentes que surjan en ejecuciones de entrenamiento a gran escala y en la investigación en curso. *
- Realizar mejoras sistemáticas en los flujos de trabajo técnicos y las herramientas utilizadas en todo el preentrenamiento. *
- Aplicar la experiencia en ingeniería para ayudar a los investigadores a navegar por los desafíos técnicos. Esto requiere tanto un conocimiento profundo de la base de código como una comprensión amplia de la pila tecnológica, la arquitectura del modelo y la canalización de datos. *
- Desarrollar el equilibrio adecuado entre buenas prácticas de ingeniería y tener una base de código flexible que los investigadores encuentren fácil de usar y ampliar.
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