Reino Unido
Marks & Spencer
HSPG
Analista de IA
Reino Unido
London, England, United Kingdom · Manchester, England, United Kingdom
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Sobre la oportunidad
La misión de HSPG es proporcionar un techo a las personas que más lo necesitan.
Tener un lugar al que llamar hogar es una de nuestras necesidades humanas básicas más importantes. La escasez de vivienda representa una de las mayores crisis sociales en el Reino Unido. Estamos aquí para crear miles de hogares con el fin de aliviar esta situación.
Solo podemos crecer al ritmo deseado a través de la innovación. Estamos viviendo uno de los cambios tecnológicos más significativos de la historia y planeamos impulsar nuestro crecimiento mediante soluciones tecnológicas y habilitadas por IA. Esperamos que todos en el equipo busquen primero la solución tecnológica.
El objetivo principal de PPHA es crear hogares para más de 8,000 familias y personas para el año 2030.
HSPG es una empresa inmobiliaria de impacto social: construimos asociaciones, creamos hogares y desarrollamos comunidades. En el centro de nuestra plataforma Living Sector se encuentra PPHA, el proveedor registrado con ánimo de lucro del grupo: copropiedad en una Joint Venture entre HSPG y la firma de inversión global Sixth Street. Contamos con el respaldo de más de £1 mil millones, compuestos por capital y deuda. Como uno de los socios estratégicos de Homes England, tenemos otros £150 millones para invertir. Entregamos viviendas de Affordable Rent y Shared Ownership a gran escala, financiadas mediante subvenciones y la Section 106.
LO ESENCIAL
Plataforma: HSPG
Estado: Jornada completa, indefinido.
Ubicación: Londres o Manchester
Reporta a: AI Manager
Oficina / Casa: 4:1
Reportes directos: Ninguno
Logros a los 90 días
Tracción temprana y control estratégico.
Resultados de impacto a los 12 meses
Impacto material y resultados dentro de los primeros 12 meses.
Comportamientos principales
MISIÓN PRINCIPAL
Tu misión principal es ayudar a aportar inteligencia a HSPG, para que nuestros equipos puedan entregar más hogares, más rápido.
La inteligencia es fundamental para nuestra transformación tecnológica y se basa en tres pilares: conocimiento, automatización y fluidez. En la práctica, esto significa hacer que nuestros datos sean fáciles de consultar y visualizar, simplificar y automatizar nuestra forma de trabajar y capacitar a los miembros del equipo para que utilicen bien la IA. Gran parte de esto se basa en Connie, el sistema operativo de HSPG. Trabajando en estrecha colaboración con el AI Manager, ayudarás a cumplir los tres pilares.
PRIORIDAD: Desarrollar la fluidez en IA en todo HSPG.
RESPONSABILIDAD
Eres responsable de:
- Ayudar a diseñar e impartir formación sobre IA en toda la empresa.
- Crear paneles, automatizaciones y otras herramientas internas, según las prioridades del AI Manager.
- Modificaciones en Connie, cuando sea necesario.
- Corregir errores.
- Ser el primer punto de contacto para preguntas sobre nuestro software y herramientas de IA.
No eres responsable de:
- Planificación a largo plazo del stack tecnológico.
- Liderar el despliegue de Connie.
- Soporte de TI, hardware e infraestructura.
- Habrás conocido a todos los equipos, mapeado cómo trabajan y producido una lista de dónde la tecnología y la IA podrían ayudar a cada uno, para que el AI Manager los priorice.
- Diseñado un programa de formación en IA por niveles con el AI Manager, impartido el primer nivel y establecido horas de consulta semanales donde los miembros del equipo te traen sus preguntas técnicas.
- Realizado cambios en nuestras herramientas internas cuando ha sido beneficioso y producido una lista de dónde se podría mejorar cada una a continuación.
- Tiempo ahorrado en toda la empresa equivalente a tres meses de tiempo de trabajo de una persona, registrado en nuestro rastreador de logros de IA.
- Confianza media en IA en toda la empresa de 7 sobre 10 o superior, medida mediante una encuesta cada dos meses desde tu primer mes.
- Has construido de forma independiente tres nuevas herramientas que ayudan a la empresa a trabajar más rápido o a aumentar sus capacidades.
- Te has convertido en la persona de referencia para Connie, desde ayudar a los miembros del equipo a aprovecharla al máximo hasta cambiar su configuración.
LOS BENEFICIOS
- 25 días de vacaciones anuales
- 4 días personales (Me Days)
- Subsidio de bienestar de hasta £70 al mes (Londres) o £35 (Manchester)
- Seguro médico privado
- Cobertura por enfermedades críticas
- Seguro de vida (Death in Service)
- Plataforma financiera Mintago
- Plan de sacrificio salarial Drive Electric
- Permisos de maternidad, paternidad y parental mejorados
- Programa de referidos, hasta £2,000 para una escapada
- Eventos sociales y viajes de equipo
EXPERIENCIA ESPECÍFICA
- Un título universitario técnico, analítico o numérico, o equivalente. Se valorará la informática, pero no es esencial.
- Proyectos que hayas construido por tu cuenta, lo cual nos importa más que dónde estudiaste.
- Sólido conocimiento práctico de Claude y Claude Code, realizando despliegues con GitHub, y sin miedo a los datos desordenados.
OBSESIÓN
¡Estos puntos son los que te hacen levantarte por la mañana y los que no te dejan dormir por la noche! Si no te obsesionan, este puesto no es para ti.
- IA comercial: buscas dónde la IA puede ahorrarnos tiempo o aumentar nuestras capacidades, ya sea a través de cómo la usamos o de lo que construimos con ella.
- Curiosidad: haces preguntas excelentes para entender cómo funciona nuestra tecnología, cómo se conectan nuestros sistemas y cómo opera cada equipo.
- Implementación exitosa: los nuevos sistemas solo añaden valor una vez que los miembros del equipo los adoptan, por lo que no consideras que una construcción o sistema sea un éxito hasta que las personas a tu alrededor lo entiendan, lo usen y estén tan entusiasmadas como tú.
EXCELENCIA
Eres excelente en estas áreas: un experto.
- Capacidad técnica: eres práctico con la tecnología y aprendes rápido. Te mantienes al día a medida que cambia, pones en práctica nuevas herramientas y conoces a fondo los sistemas con los que operamos, como Connie.
- Resolución de problemas: identificas la causa raíz de un problema utilizando el pensamiento de primeros principios, luego evalúas soluciones alternativas y recomiendas la mejor.
- Comunicación: explicas conceptos técnicos complejos y desconocidos en términos sencillos, para que los miembros del equipo los entiendan y sean más capaces, no más dependientes de ti.
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