Estados Unidos
Temple Health
Ingeniero de infraestructura de pruebas ATE, TPU Cloud
Estados Unidos
Sunnyvale, California, United States
PythonJavaC++C#
Traducción automática. Consulta el original.
CUALIFICACIONES MÍNIMAS: *
- Grado en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente. *
- 4 años de experiencia en ingeniería de pruebas. *
- Experiencia en scripting con Python o Java. *
- Experiencia con plataformas de pruebas ATE como los sistemas de prueba SOC Advantest 93K y Teradyne UltraFlex.
CUALIFICACIONES PREFERENTES: *
- Máster o doctorado en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Informática o Ciencias de la Computación, con énfasis en arquitectura de computadores. *
- Experiencia en validación pre-silicio, generación de contenido de pruebas, desarrollo de programas ATE y habilitación post-silicio desde la introducción de nuevos productos hasta la fabricación a gran escala. *
- Experiencia en la creación de estrategias de pruebas de fabricación de extremo a extremo para PCBA y sistemas que cubran desde pruebas estructurales hasta funcionales y de sistema. *
- Se prefiere experiencia en C# o C/C++.
SOBRE EL PUESTO
En este puesto, trabajarás para dar forma al futuro de la aceleración de hardware de IA/ML. Tendrás la oportunidad de impulsar la tecnología TPU (Tensor Processing Unit) de vanguardia que potencia las aplicaciones de IA/ML más exigentes de Google. Formarás parte de un equipo que supera los límites, desarrollando soluciones de silicio personalizadas que impulsan el futuro de la TPU de Google. Contribuirás a la innovación detrás de productos amados por millones en todo el mundo y aprovecharás tu experiencia en diseño y verificación para verificar diseños digitales complejos, con un enfoque específico en la arquitectura de TPU y su integración dentro de sistemas basados en IA/ML.
En este puesto, dirigirás las estrategias de introducción de nuevos productos (NPI) post-silicio y de pruebas de fabricación a gran escala para la próxima generación de productos TPU y de computación de alto rendimiento (HPC) de Google. Desarrollarás y validarás programas avanzados de equipos de prueba automatizados (ATE), crearás soluciones de prueba pre-silicio y construirás herramientas automatizadas para optimizar todo el ciclo de vida de las pruebas de silicio.
El equipo de IA e Infraestructura está redefiniendo lo que es posible. Potenciamos a los clientes de Google con capacidades y conocimientos innovadores al ofrecer IA e infraestructura a una escala, eficiencia, fiabilidad y velocidad inigualables. Nuestros clientes incluyen Googlers, clientes de Google Cloud y miles de millones de usuarios de Google en todo el mundo.
Estamos detrás de las innovaciones revolucionarias de Google, potenciando el desarrollo de modelos de IA, ofreciendo una potencia de computación inigualable para servicios globales y proporcionando las plataformas esenciales que permiten a los desarrolladores construir el futuro. Desde el software hasta el hardware, nuestros equipos están dando forma al futuro de la computación a hiperescala líder en el mundo, con equipos clave trabajando en el desarrollo de nuestras TPU, Vertex AI para Google Cloud, la red global de Google, operaciones de centros de datos, investigación de sistemas y mucho
más. La remuneración individual se determina mediante factores que incluyen las habilidades relacionadas con el trabajo, la experiencia y la educación o formación pertinente.
EE. UU.: $138000 - $197000 (USD) + 15% objetivo de bonificación + capital + beneficios
].
RESPONSABILIDADES: *
- Colaborar con los equipos de Arquitectura, Diseño y Verificación para desarrollar estrategias de puesta en marcha, validación, caracterización y cualificación de nuevos productos, así como soluciones de pruebas de fabricación para nuevos productos de computación de alto rendimiento (HPC) en tecnologías de procesos avanzados. *
- Verificar soluciones de prueba en modelos pre-silicio (simulación o emulación) y desarrollar módulos de prueba ATE, pruebas de CC, clasificación, producción y flujos de caracterización. *
- Desarrollar y validar programas de prueba en plataformas de equipos de prueba automatizados (ATE) para la integración de nuevos productos (NPI) en preparación para la fabricación a gran escala (HVM), trabajando con proveedores de ATE y equipos internos interfuncionales. *
- Crear herramientas, flujos y metodologías para mejorar y automatizar continuamente el ciclo de vida de las pruebas. *
- Influir y trabajar con socios ascendentes y descendentes para habilitar soluciones automatizadas para problemas de prueba.
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